json格式,json格式转换 收藏 0

什么是JSON？怎么用Python来编码+解码JSON对象？

本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。

json处理模块的主要任务，是将一个JSON对象，转换成Python数据类型数据进行处理，或者反之，将Python数据类型数据，转换成JSON对象（字符串流），在不同的模块或者系统间传输。

• 对象表示为键值对
• 数据由逗号分隔
• 花括号保存对象
• 方括号保存数组

上面就是一个JSON格式数据。它开起来就像是在Python中的字典数据类型。我们可以通过json模块将它转换成字符串或者反过来将字符串转换成字典数据类型。

JSON也支持各种数据类型，它的数据类型和Python各种数据类型之间的对比如下：

• object —— dict
• array —— list
• string —— str
• number —— int/float
• true/false —— True/False
• null —— None

在json模块中，用于处理json的主要是四个函数，分别是：

• loads()：从JSON字符串中读取数据并转换成Python数据类型
• load()：从JSON文件中读取数据并转换成Python数据类型
• dumps()：将Python数据类型数据转换成JSON字符串
• dump():将Python数据类型数据转换成JSON字符串写入到文件

• 从JSON数据转换到Python数据，叫反系列化（deserialization）
• 从Python数据转换到JSON数据，叫系列化（serialization）

系列化:将Python数据转换成JSON字符串的方法。

下面我们先来看一个简单的例子。

上面的例子中，虽然看起来数据没有发生变化，但其实它们的数据类型已经发生了本质的改变：将字典数据类型的data，转换成了str类型，然后我们就可以将这个str类型的数据转换成流，在网络上进行传输或者写入到文件等。

将data写入txt文件中

这样就将data写入了students.txt，看看是不是已经将数据写进去了。

从JSON数据转换到Python类型数据，叫反系列化。可以通过loads()/load()这两个方法来完成。

• parse_int参数

默认值为None,如果指定了parse_int，用来对JSON int字符串进行解码,这可以用于为JSON整数使用另一种数据类型或解析器。

parse_int参数，这里我们简单将其指定为float类型。

可以看到，age原来是整数类型，通过parse_int已经被转换成了float类型。

• object_hook

默认值为None,object_hook是一个可选函数，此功能可用于实现自定义解码器。指定一个函数，该函数负责把反序列化后的基本类型对象转换成自定义类型的对象。

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作者：北山啦

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/115119022

json 格式的优点

JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，具有以下显著优点：

简洁易读：

JSON采用键值对结构，语法简单、紧凑，易于人类和机器阅读和编写。这种格式减少了冗余的标签和属性，使得数据结构更为清晰直观。

跨平台兼容性：

JSON基于文本格式，可以在不同平台和编程语言之间传输和解析。无论是服务器端的Java、Python，还是客户端的JavaScript，都可以方便地处理JSON数据。

高效的数据交换：

由于JSON格式简洁紧凑，数据传输时占用的带宽较少。特别是在移动设备和低带宽环境下，JSON格式能够显著提高数据传输效率。

灵活的数据结构：

JSON支持嵌套的对象和数组，使得它能够表示复杂的数据结构。无论是简单的键值对，还是多层次的嵌套结构，JSON都能轻松应对。

广泛的工具支持：

由于JSON格式的普及，几乎所有的现代编程语言和框架都提供了对JSON的原生支持或第三方库支持。开发者可以利用现有的工具和库，快速实现JSON数据的解析和生成。

这些优点使得JSON成为Web开发、配置文件存储、数据传输以及接口设计中的常用数据交换格式。

小白一眼就能懂的JSON简介与基本使用指南

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，具有易读易写的特点，广泛应用于Web开发和数据传输领域。本文将介绍JSON的基本概念、语法结构以及常见的使用方法，帮助读者快速上手JSON数据格式。

JSON起源于JavaScript语言，但已成为一种独立于编程语言的数据格式。它由键值对组成，类似于JavaScript中的对象，但更加简洁和通用化。JSON数据以文本形式存储，易于解析和生成，因此被广泛应用于数据交换和存储。

JSON数据由键值对组成，每个键值对之间用逗号分隔，整个数据以大括号 {} 包裹表示一个对象，或者以中括号 [] 包裹表示一个数组。基本语法结构如下：

• 对象（Object）：使用大括号 {} 包裹，键值对之间使用冒号 : 分隔，如 { \”name\”: \”John\”, \”age\”: 30 }。
• 数组（Array）：使用中括号 [] 包裹，元素之间使用逗号 , 分隔，如 [ \”apple\”, \”banana\”, \”orange\” ]。

1. 创建JSON对象

1. 将Python字典序列化为JSON字符串

1. 访问JSON属性

1. JSON对象嵌套

1. JSON数组

1. 解析JSON字符串为字典

1. 序列化Python字典为JSON字符串

在Python中，我们使用json模块来处理JSON数据。json.dumps()函数用于将Python对象序列化为JSON字符串，json.loads()函数用于将JSON字符串解析为Python对象。这些方法让我们能够方便地在Python中处理JSON数据。

JSON作为一种简洁而强大的数据交换格式，已成为Web开发中不可或缺的一部分。通过本文的介绍，读者可以了解JSON的基本概念和语法结构，掌握JSON的基本使用方法，为日后的Web开发和数据交互提供便利。

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com