彻底搞懂了！Python 实现页面实时刷新
在Web项目开发过程中，实现页面局部刷新和实时数据更新是一项常见的需求。Ajax（Asynchronous JavaScript and XML）技术为此提供了完美的解决方案，它能在不重新加载整个页面的情况下，通过JavaScript发送异步HTTP请求，获取服务器端数据并更新页面内容。本文将以Python Flask框架为例，介绍如何利用Ajax实现页面的一步刷新，并附带具体代码示例。
首先，我们需要在Flask后端设置一个处理Ajax请求的路由和视图函数，该函数返回需要更新的数据：
在前端HTML中，我们需要一个元素来展示从服务器获取的数据，并编写JavaScript脚本来发起Ajax请求：
上述代码中，我们使用了jQuery库简化Ajax请求的处理。$.ajax函数用于发送GET请求到’/get_updates’路由，当请求成功时，服务器返回的JSON数据会被用来更新页面上指定的HTML元素。
在实际应用场景中，除了定期刷新数据外，还可以根据特定事件触发Ajax请求，比如用户点击按钮、滚动页面等：
通过整合Flask后端与前端Ajax技术，我们可以轻松实现Web页面的实时刷新与局部更新，大大提升了用户体验和应用的响应速度。
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学习下ECharts 异步加载数据
ECharts 通常数据设置在 setOption 中，如果我们需要异步加载数据，可以配合 jQuery等工具，在异步获取数据后通过 setOption 填入数据和配置项就行。 json 数据：
实例
尝试一下 »如果异步加载需要一段时间，我们可以添加 loading 效果，ECharts 默认有提供了一个简单的加载动画。只需要调用 showLoading 方法显示。数据加载完成后再调用 hideLoading 方法隐藏加载动画：
实例
尝试一下 »
数据的动态更新
ECharts 由数据驱动，数据的改变驱动图表展现的改变，因此动态数据的实现也变得异常简单。
所有数据的更新都通过 setOption 实现，你只需要定时获取数据，setOption 填入数据，而不用考虑数据到底产生了那些变化，ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。
实例
学习下ECharts 异步加载数据 | 《Linux就该这么学》 (linuxprobe.com)
本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com
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