如果通过Java来完成大数据开发，需要学习哪些内容
首先，当前大数据领域的开发岗位确实比较多，近两年有不少大数据方向的研究生也会从事大数据开发岗位，而Java语言则是大数据开发人员的常用工具，所以如果要从事大数据开发岗位，可以重点学习一下Java语言。
大数据开发有两大类岗位，不同岗位对于Java编程能力的要求也并不相同，大数据平台开发岗位的要求相对高一些，而大数据应用（行业场景）开发岗位对于Java编程的要求并不高。对于初学者来说，应该结合自身的发展规划来制定Java的学习计划。
如果要从事大数据应用开发岗位，可以按照Java Web开发的路线来制定学习规划，整体的学习内容可以分为以下三大部分：
第一：Java面向对象开发基础。Java的面向对象开发基础可以分为两大部分，其一是Java的语法基础，包括封装、继承、多态、多线程等内容，在学习的过程中要充分理解Java的编程过程，能够形成初步的Java编程思想，其二是Java的模式编程，掌握一些经典的编程模式能够促进初学者快速成长，代码的可用性也会明显提升。
第二：JavaWeb开发基础。学习Java Web开发主要是提升开发人员的技术落地能力，很多大数据开发任务最终都需要Web形式来进行呈现，所以一定要重视Java Web开发相关知识的学习。当前Spring系列框架在Web开发领域有广泛的应用，可以从SpringBoot开始学习。
第三：大数据平台接口。学习大数据开发一定离不开大数据平台的支持，所以要在学习的过程中，逐步了解大数据平台所提供的编程接口，以便于完成一些基于大数据平台的开发实验。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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学习Java需要掌握哪些技能？
想要找到Java工程师的工作，必须具备Java岗位要求的相关技能，应该有夯实的Java基础知识，熟练掌握、JavaSE开发、JavaWEB与数据库高级编程、企业级框架、大型企业级项目实战等相关的开发技能。
01 Java基础知识
Java入门、变量，基本表达式、流程分支、单层循环、双层循环、数组入门等。掌握基本的Java语法，学会并编写很多简短的代码实例，理解和认知到编程的奥义和乐趣。
02 JavaSE开发
JavaSE是Java核心，也是Java的灵魂，在这个阶段学习数据库MySQL，通过最简单的实例，快速上手，完成一系列企业级中的数据操作，学习到企业中常见的许许多多实际数据操作。
使用前期学习到的JavaSE技术+MySQL数据库，通过真实企业级项目场景，模拟出对应的后台逻辑功能，完成并实现数据库的数据操作及JavaSE中的套接字通信服务。
03 JavaWeb与数据库高级编程
数据库高级编程，JavaEE的学习体系，掌握企业项目开发的标准流程、标准开发规范、标准通信机制、标准JavaEE语法规范。后期初识MySQL高级编程，真正成为一名初级企业级程序员。
以实际企业级项目为参照，通过讲解实际企业级项目分析、设计、架构，让学员学会真实的企业级完整项目的开发流程，熟练掌握到所有的企业级编码技术，懂得了团队协作，并且已经具备初级程序员的能力。
04 企业级框架
Java三大框架：Struts、Hibernate、动态代理模式、Spring。
框架是作为一个Java程序员必须要学习的知识点，因为企业需要框架来作为开发的辅助，让开发人员编码更加规范合理，提升开发速度甚至执行效率，所以框架也是Java开发人员的必修课。
主要学习Java三大主流框架SSH（Struts、Spring、Hibernate），通过学习SSH框架，可以理解到框架的优势，框架的意义，理解到为什么企业会使用框架，并且熟练使用并应用框架。
通过前期的使用框架，到后期的框架源码解析，由浅入深的掌握框架的每一个知识点，每一个重难点，理解框架的核心思想并且掌握企业开发中的使用方式及方法。
05 大型企业级项目实战
Java高级框架SSM系统：mybatis3.4.5、Spring MVC4.X
linux虚拟机工作原理及项目部署及window sever服务器安装部署，企业级权限角色框架的基本应用（Shiro 1.3.X ），分布式缓存数据库Redis特训课，大数据存储MongoDB精讲，Java消息队列JMS基础课程，企业级Nginx从入门到实战，springboot微服务详讲，oracle数据库全体系商业实战。
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