java主要是做什么的-java是做啥的 收藏 0

Java：Java在现实世界中的7大用途

　　目前，技术正在不断地进化。毫无疑问，Java被认为是最常用的编程语言之一，因为许多设备都在Java平台上运行。通常，大多数人似乎对有关Java编程的不同问题感到困惑，例如Java的用途是什么?在这里，我们提到了Java的7大实际用途。

　　游戏应用

　　Java支持 jMonkeyEngine，它被认为是最强大的开源3D引擎之一。在设计任何3D游戏时，jMonkeyEngine 具有非凡的效率。

　　尽管它可能成为游戏偶尔出现延迟问题的重要原因，但它类似于垃圾收集周期。它可能成为明显停顿的原因。这些类型的问题已在最新版本的JVM中得到解决。

　　科学应用

　　Java的最佳用途之一是在科学应用程序中使用它。当谈到数学编码运算和科学计算时，大多数软件开发人员更喜欢Java作为首选武器。

　　这种程序通常被设计为轻巧且高度安全，并且此类程序是有益的，因为它们提供法律维护并支持更好的可移植性。甚至大多数引人注目的应用程序(例如 MATLAB)都使用Java来协作用户界面和核心系统的一部分。

　　企业应用

　　毫无疑问，Java是大多数软件开发人员编写不同应用程序的首选。JavaEE(Java企业版)被认为是为脚本提供 API 和运行时环境的最流行的平台之一。

　　它还包括Web服务和网络应用程序。JavaEE 也被称为众多企业应用程序的骨干，这些应用程序由从 UI 到后端服务器端运行的Java组成。　　

　　基于网络的应用程序

　　Java的另一种用途是开发基于Web的应用程序，它通过Struts、Servlet或JSP为不同的Web应用程序提供最广泛的支持。通过使用这些技术，人们可以创建所需的任何类型的基于Web的应用程序。

　　Java编程语言允许你开发用于社会保障、保险、健康和教育的众多应用程序。

　　桌面GUI应用程序

　　使用Java，你可以轻松开发各种类型的桌面应用程序。它还通过不同的媒介为我们提供了GUI开发能力，主要是JavaFX、AWT(Abstract Windowing Toolkit)和Swing。AWT(Abstract Windowing Toolkit)具有各种预组装的组件，例如按钮、菜单、列表等。

　　另一方面，Swing是一个GUI小部件工具包，它提供了高级表格、树、选项卡式面板和列表。

　　移动应用

　　Java编程语言最受青睐的用途之一是开发移动应用程序，它适用于Kotlin和 Android Studio 等软件。

　　商业应用：

　　JavaEE平台旨在帮助开发人员创建多层、安全的网络、可靠、可扩展和安全的网络应用程序。开发这些不同的应用程序主要是为了针对各种大型企业遇到的问题提供准确的解决方案。

　　有许多特性，如可靠性和安全性，使业务应用程序强大等。

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Java当前主要应用在哪几个方面以及Java程序员该关注哪个方向

目前Java语言主要应用在三大方面的开发任务中，分别是Web开发、移动互联网开发和大数据（云计算）开发，而且由于Java语言的生态体系比较健全，扩展性也比较强，所以Java语言在生产环境下的应用还是非常普遍的。

Java程序员在进行项目开发

Java语言虽然在当前有一定的下滑趋势，但是其依然是IT行业内最为流行的编程语言之一，而且很多Java开发岗位对于从业者的要求并不高，所以很多非计算机专业的毕业生在学习完Java后，也可以进入IT行业发展。相对于Java语言来说，Python开发岗位对于从业者的要求则相对要高一些。

Java语言在Web开发领域的应用是非常普遍的，由于Java语言的性能比较稳定，所以很多大型科技公司也普遍比较愿意采用Java解决方案。当前要想进入Web开发领域发展，可以选择走Java全栈开发路线，随着云计算技术的发展和应用，未来Java全栈程序员的岗位需求量会更大一些。

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Java在移动互联网领域的应用主要集中在两大方面，其一是Android开发领域，其二是后端服务开发领域，另外当前很多互联网平台也都是采用Java语言来进行开发的。虽然当前移动互联网已经进入到了存量时代，但是移动互联网的整体规模已经非常庞大了，在5G时代，相信移动互联网领域依然会释放出大量的开发任务。

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随着工业互联网的发展，Java在大数据和云计算领域的应用会逐渐增多，相关岗位的附加值也会比较高，所以当前学习Java开发，可以重点关注一下大数据和云计算知识。当前在平台研发领域，Java的应用相对要多一些，所以如果未来要走研发级程序员路线，也可以重点学习一下Java语言。

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我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

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