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股票期货外汇常用技术指标中英文对照

2022-11-25（星期五）上证指数收盘日线

绝对幅度指标(又称:绝对广量指标）（Absolute Breadth Index）简称:ABI

累积／派发线（Accumulation／Distribution Line）

离散量（Accumulation /Distribution Volume)，简称:ADVOL

累积摆动指标（Accumulation Swing Index）

上涨／下跌线(又称:腾落指标）（Advance／Decline Line），简称:ADL 或 A/D线

上涨／下跌比率（又称:涨跌比率）（Advance／Decline Ratio），简称:ADR

上涨-下跌值（Advancing-Declining Issues）

价格上涨、价格下跌和价格不变的证券成交量

(Advancing,Declining,Unchanged Volume)

安德鲁斯干草叉（Andrews＇s Pitchfork）

阿姆斯指标（Arms Index Trin），简称:ARMS

阿隆指标（Aroon）

平均真实波幅（Average True Range）

布林通道(布林线)（Bollinger Bands），简称:BOLL

宽度突破（Breadth Thrust）

牛／熊比率（Bull／Bear Ratio）

多空指标（Bull And Bear lndex） 简称BBI

日本蜡烛图（K线图）（Candlesticks，Japanese）

CAN SLIM方法（CAN SLIM）

蔡金货币流量（Chaikin Money Flow）

蔡金摆动指标(又称:佳庆指标）（Chaikin Oscillator），简称:CHAIKIN

钱德动量摆动指标（Chande Momentum Oscillator）简称:CMO

商品通道指标（Commodity Channel Index）简称:CCI

商品选择指标（Commodity Selection Index），简称:CSI

相关分析（Correlation Analysis）

累积成交量指标（Cumulative Volume Index），简称:CVI

周期（Cycle）

需求指标（Demand Index）

非趋势价格摆动指标(又称:区间震荡线)（Detrended Price Oscillator），简称:DPO

动向指标（Directional Movement Index），简称:DMI

平行行线差指标:（Different of Moving Average），简称:DMA

双指数移动平均线（Double Exponential Moving Average)，简称:DEMA

道氏理论（Dow Theory）

动态动量指标（Dynamic Momentum Index），简称:DMI

简易波动指标（Ease of Movement Value），简称:EMV

有效市场理论（Efficient Market Theory）

艾略特波浪理论（Elliott Wave Theory）

指数平均数（Exponential Moving Average)，简称:EXPMA

轨道（交易通道）（Envelopes／Trading Bands）

EPSEPS 每股收益

等成交量（Equivolume）

等图量（Equivolume Charting）

斐波纳契研究（Fibonacci Studies）

斐波那契弧(Fibonacci Arcs)

斐波那契扇形线（Fibonacci Fan Lines)

斐波那契回落（Fibonacci Retracements)

斐波那契时区（Fibonacci Time Zones)

预测摆动指标（Forecast Oscillator）

百分之四模型（Four Percent Model）

傅立叶转换（Fourier Transform）

快速傅立叶转换（Fast Fourier Transform ），简称:FFT

基本面分析（Fundamental Analysis）

江恩角度线（Gann Angle）

赫里克获利指标（Herrick Payoff Index），简称:HPI

惯性指标（Inertia）

利率（Interest Rates）

日内动量指标（Intraday Momentum Index），简称:IMI

卡吉图（Kagi）

克林格成交量摆动指标（Klinger Volume Oscillator），简称:KVO

大宗交易比率（Large Block Ratio）

线性回归指标（Linear Regression Indicator）

线性回归斜率指标（Linear Regression Slope）

线性回归趋势线（Linear Regression Trendlines）

市场便利指标（Market Facilitation Index），简称:MFI

质量指标（又称:梅斯线）（Mass Index），简称:MASS

麦克莱伦摆动指标（McClellan Oscillator），简称:MCL

麦克莱伦和指标(又称:麦氏总合指标（McClellan Summation Index），简称:MSI

价格中值指标（Median Price）

会员空头比率指标（Member Short Ratio），简称:MSR

山形正弦波指标（Mesa Sine Wave），简称:MSW

麦克指标（Mike Base），简称:MIKE

动量指标（又称:动量线（Momentum），简称:MOM

货币流量指标(又名:资金流量指标）（Money Flow Index），简称:MFI

平滑异同平均指标（又称:平滑异同移动平均线）（Moving Average Convergence／Divergence），简称:MACD

移动平均指标（Moving Averages），简称MA

负量指标（Negative Volume Index）简称:NVI

新高-新低累积指标（New Highs-Lows Cumulative）

新高／新低比率（New Highs／Lows Ratio），简称:NH/NL比率

新高-新低指标（New Highs-New Lows），简称:NH-NL

零股平衡指标（Odd Lot Balance Index），简称:OLBI

零股买入／卖出指标（Odd Lot Purchases／Sales）

零股卖空比率（Odd Lot Short Ratio），简称:OLSR

欧得思概率锥形曲线（OddsTM Probability Cones）

平衡交易量（又称:能量潮）（On Balance Volume）简称:OBV

未平仓合约（Open Interest）

公开-10交易指标（Oppen-10 Trin）

期权分析（Option Analysis）

期权期限（option life)

超买／超卖指标（Overbought／Oversold），简称:OB/OS

宝塔线（Pagoda Line）简称TOW或者TWR

抛物线状的止损与反转（Parabolic Stop And Reverse），中文名称:停损点，又称抛物线指标，简称:SAR

形态（Patterns）

回落百分比（Percent Retracement）

表现指标（Performance）

点值图（Point and Figure），简称:P&F

极化分形效率指标（Polarized Fractal Efficiency），简称:PFE

正量指标（Positive Volume Index）， 简称:PVI

价量趋势指标（Volume and Price Trend），简称:VPT

价格通道（Price Channel）

心理线（Psychological line），简称:PSY

P/E比率 价格/收益

价格摆动指标（Price Oscillator）

价格的变动率指标（Price Ratio-of-Change)

投射带（Projection Bands）

投射摆动指标（Projection Oscillator）

公众空头比率（Public Short Ratio），简称:PSR

看跌／看涨比率（Puts／Calls Ratio），简称:P/C比率

Q棒指标（Qstick）

四等分线（Quadrant Lines）

R的平方指标（R-Squared）

拉弗回归通道（Raff Regression Channel）

变动率指标（Rate Of Change)，简称:ROC

随机行走指标（Random Walk Index），简称:RWI

区域指标（Range Indicator）

矩形（Rectangle)

相对动量指标（Relative Momentum Index），简称:RMI

比较相对强弱指标（Relative Strength，Comparative）

相对强弱指标（Relative Strength Index）， 简称:RSI

相对波动性指标（Relative Volatility Index），简称:RVI

忍蔻图（Renko）

速度阻力线（Speed Resistance Lines），简称:SRL

价差（Spreads）

标准差（Standard Deviation）

标准差通道（Standard Deviation Channel）

标准误差（Standard Error）

标准误差带（Standard Error Bands）

标准误差通道（Standard Error Channel）

斯蒂克斯(又称:指数平滑广量指标）(Short-term Trading Index) ，简称:STIX

随机动量指标（Stochastic Momentum Index），简称:SMI

随机摆动指标（Stochastic Oscillator），简称:KD

摆动指标(Swing Index)

三重指数移动平均(TEMA)

三线突破(Three Line Break)

三重指数平滑移动平均指标（Triple Exponentially Smoothed Average），简称:TRIX

广量冲力指标（The Breadth Thrust Index），简称:BTI

时间系列预测（Time Series Forecast）

泰龙水平线(Tirone Levels)

总卖空比率(Total Short Ratio)，简称:TSR

交易量指标（Trade Volume Index），简称:TVI

趋势线(Trendlines)

三重指数平滑移动平均指标（Triple Exponentially Smoothed Average），简称:TRIX

典型价格（Typical Price）

终极摆动指标（又称:终极指标）（Ultimate Oscillator），简称:UOS

上涨／下跌量比（Upside／Downside Ratio）

上涨／下跌量指标（Upside／Downside Volume）

垂直水平过滤指标(又称:十字过滤线）（Vertical Horizontal Filter），简称:VHF

蔡金波动性(又称:佳庆变异率（Volatility Chaikin＇s），简称:VCI

VMA指标

变异平均线: （Variable Moving Average ），简称:VMA

成交量指标（Volume）

成交量摆动指标（Volume Oscillator）

成交量变动率（Volume Rate-of-Change）

成交量变异率（Volatility Volume Ratio)，简称:VR

加权收盘价（Weighted Close）

怀尔德平滑（Wilder＇s Smoothing）

威廉姆斯累积／派发指标（Williams＇s Accumulation／Distribution）

威廉指标（Williams Overbought/Oversold Index），简称:W%R

威廉变异离散量（William\’s Variable Accumulation /Distribution，简称:WVAD

威廉多空力度线（Williams Accumulation/Distribution），简称:WAD

之字形指标（Zig Zag）

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graphRAG实测，感觉很多博文过于夸大了

图谱增强检索其实就是在传统RAG向量私有知识库的基础上提升了向量库功能，原来的向量的库只能通过近似值查询，升级成为这个之后，可以将文档中的实体对象、以及对象之间的关系进行抽离，并且进一步将关系进行分类、对象进一步分类，在我的理解当中，这里的分类就是它文档里提的社区算法和社区摘要。

4090的显卡一张，ollama 跑的Gemma2，xinference 跑的bge-large-zh-v1.5

pip install graphrag

注意，安装的时候确保自己的python的版本是其要求的python版本，另外国内镜像可能存在同步延迟，我安装的时候第一遍使用的清华镜像就安装了个老版本。

我安装过程中报错了，因为我的cmd窗口是utf8编码的，但是这个库需要用的到windows的gcc编译等。我将编码改为gbk后，报错消失

所以 没事不要随便改windows的cmd这种命令行编码基础设置。

首先

mkdir ./myTest/input

curl https://www.xxx.com/太白金星有点烦.txt > ./myTest/input/book.txt // 这里是示例代码，大家在测试时根据实际情况放入自己要测试的txt文本即可。

cd ./myTest

进行库初始化

python -m graphrag.index –init

这里随便找篇中文文档就好，我一开始怕中文看不来效果用了个英文文档，但是我又用中文试了下没啥区别

下面修改初始化配置文件，配置大模型接口地址和词向量接口地址

这里使用的ollama 部署的google的gemma2 9B模型

使用的xinference 部署的embedding模型，选用了它内置的bge-large-zh-v1.5

为什么选择这两个框架呢，因为graphRAG默认支持的openai和azure_openai_chat接口都是用openai的接口规范调用的，这两个框架都是支持openai接口规范的

也就是接口前缀 http://192.168.xxx.xxx:11434/v1 这种接口格式。

但是由于ollama的embedding接口并不支持的openai的接口格式，所以无奈我又部署了个xinference框架。

ollama 安装后使用

ollama run gemma2:latest

启动模型，非常简单

xinference安装

pip install \”xinference[all]\”

xinference由于启动后是有web页面的，所以我们直接使用

http://192.168.xxx.xxx:9997/ui/

选择内置模型

bge-large-zh-v1.5

启动

修改配置文件

执行初始化数据

python -m graphrag.index –root ./ragzh

使用本地搜索

python -m graphrag.query –root ./ragzh –method local \”故事的主要讲了什么\”

python -m graphrag.query –root ./ragzh –method global \”故事的主要讲了什么\”

本地搜索和全局搜索的区别，我的理解就是 全局搜索是基于社区报告进行搜索

本地搜索更应该叫局部搜索，是基于某个局部片段的搜

1. 项目整体的prompt全部都是英文的，处理中文文本并不成熟，使用英文prompt处理中文数据会出现 中英混合问题，得到的数据不一定是中文还是英文。

强行翻译了一下，由于我们没办法进行全面测试，无法保证效果和英文效果一致

https://www.graphrag.club/indexgraph/prompt/ClaimExtraction

中英混合的问题，比如原文“李长庚架着祥云飞上了天”，会产生 “李长庚”、“chang geng li” 这种不同的实体结果文本，无法做到有效对应

2. 目前的通用式文本切割小段落的方式有待商榷，这种文本切割方式会把句子拆破句，比如下面这种

红色框框内室扔个大模型，让其提取实体的句子，可以看到句子前后都“破了”。

另外，目前的处理方式效率很低，一段很长的提示词只有最后一小段是要处理的数据，如果使用openai这种收费接口，数据使用频次不高的情况下，反而会大量浪费token。

graphRAG前期数据处理的消耗的token非常多。

图谱+向量数据库的知识库存储方式还是非常好的；另外对采用大模型对数据加工后存储的这种做法也是非常好的。

项目可提升空间还是很大，实际应用感觉可能需要等等，还不成熟，测试过程中还发现了源码中配置项名称写错的低级bug。

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com