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在线直播系统源码——开源源码

由于网络直播的兴起，让在线直播系统源码顺利走入大众视野，那有着诸多用户的在线直播系统源码，是怎样完成网络直播的呢？要想完成网络直播，最主要的一步便是开展音视频采集，仅有顺利采集到音视频数据信息，才可以开展下一步的推流和拉流，完成网络直播的观看。

一、音视频数据采集

在线直播系统源码主要是利用摄像头和麦克风获得音视频数据信息，假如在线直播系统源码都没有获得到设备的摄像头和麦克风权限的话，就没办法采集数据，很有可能造成主播间黑屏或是没声音的现象。顺利采集到音视频数据信息后，会对这些数据信息开展编码压缩，方便数据传输，由于音视频的原始数据格式不一样，使用的编码也不一样。

编码完成后，不可以马上开展数据传输，必须对音视频文件开展打包处理，让音视频数据信息在同一个数据文件中传输，这一操作也称之为封装。为什么开展封装操作，就是为了避免在传输过程中，由于网络或其它原因，造成音频文件和视频文件传输不同步，而传输不同步便会影响到数据信息解码，造成主播间的音画不同步。

二、数据信息推流和分发

在线直播系统的源代码经过数据信息封装后，可以将数据信息推送到服务器。音视频数据信息的推送流和分发自然离不开CDN的支持。主播开播后，离用户最近的CDN节点会收到主机的请求，返回到该节点地址接收主机推送的直播数据，并缓存和分发数据信息。

当用户打开studio时，通过智能DNS解析，会返回到离用户最近的CDN节点地址，让用户获取节点上的实时数据，如果当前节点不需要用户数据信息，上级会首先呈现节点，并将缓存中的数据访问到服务器，以便其他用户访问。

上级节点为什么存有用户请求的数据信息，是由于接受主播推送数据信息的节点，会事先将直播数据开展分发，那样在用户获取数据信息的时，能够就近获取数据。需要注意的是，在线直播系统源码在解析地址时，应当使用CDN提供的DNS，这样可以更方便快捷的解析。

在线直播系统源码完成一整个直播流程还要流媒体协议的支持，这样才能顺利开展音视频数据信息的传输。在线直播系统源码在完成直播功能后，应当对直播延迟开展优化，用低延迟网络直播保证用户观看感受。

手把手教你爬取天堂网1920*1080大图片（批量下载）——实战篇

/1 前言/

上篇文章 手把手教你爬取天堂网1920*1080大图片（批量下载）——理论篇我们谈及了天堂网站图片抓取的理论，这篇文章将针对上篇文章的未尽事宜进行完善，完成图片的批量抓取。

/2 图片网址解析/

1. 我们首先来分析一下这个图片的地址在哪里。我们选择图片，然后右击网页检查，可以看到图片的路径，如下图所示。

2. 将其单独放出来，如下图所示。

3. 可以看到<a href>就是图片的链接，而src就图片的地址，所以我们可以找它的上一级标签<ul>。如果再找不到那就再找上一级以此类推（找到越详细内容更准确）。使用选择器xpath，获取到src的值（网址后缀）之后，将后缀加上“https前缀”就可以得到每一个网址，如下图所示：

4. 之后尝试运行，如下图所示，可以获取到具体的网址。

5. 我们再对这个网址进行请求（参考一个请求的方法）分析数据。

6. 我们以这个鱼的图片为例，点击它来到二级页面。

7. 右键检查 可以看到我们要获取的是src的地址，如下图所示。

8. 获取图片的源码，如下图所示。

9. Xpath 获取到路径，为了方便区分图片的名字，如下图所示。

/3 下载图片/

1. 为方便储存，新建一个filename来作为保存的路径，如下图所示。

2. 也就是说你需要在Python代码的同级目录，提前新建一个文件夹，名叫“天堂网爬的图片”，如果没有这个文件夹的话，将会报下图的错。

3. 使用with函数进行文件的打开和写入，下方代码的含义是创建一个文件，代码框里边有具体的注释。

4. 下面是各个编码代表的含义，可以学习一下。

5. 基于以上代码，基本上就可实现批量下载。接下来，我们继续优化一下。我们导入一个叫fake_useragent的库 fake_useragent第三方库，来实现随机请求头的设置。

6. 我们可以再初始化init方法，添加ua.random，让它随机的产生；其中UserAgent代码如图：（这里设置随机产生50个挑选其中一个进行请求）

7. 最终实现的效果图，终端显示如下图所示。

8. 将图片自动下载到本地后的效果图，高清的噢~

9. 至此，针对解析出来的图片地址予以批量下载的任务已经完成，接下来自己可以开心的去浏览图片啦。

10. 不建议大家爬取太多数据，这样会给服务器增大负载，浅尝辄止即可。

/4 小结/

本文基于理论篇，通过Python 中的爬虫库 requests 、lxml、fake_useragent，带大家进行网页结构的分析以及网页图片地址数据的提取，并且针对解析出来的图片地址予以批量下载，方法行之有效，欢迎大家积极尝试。

如果需要本文源码的话，请在公众号【Python爬虫与数据挖掘】后台回复“高清图片”四个字进行获取，觉得不错，记得给个star噢。

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