正则表达式生成器(正则表达式生成器 安卓版) 收藏 0

AI编程工具Cursor和WindSurf的使用经验和进阶玩法

最近AI编程助手非常火。自从Cursor和WindSurf这两款明星产品推出后，我就一直在密切关注并实践。特别是WindSur推出了很有诚意的价格策略，我二话不说就入手了一个月的会员进行深度试用。经过这段时间的实战，有些心得觉得值得大家分享！

cursor价格

windsurf（记得之前一个月是10刀？）

每次对话都是钱：

• 一次性描述完整功能模块，包括数据结构、核心函数和异常处理，readme 虚拟环境 依赖文件 gitignore都让它写
• 用伪代码列出整体架构，让AI按照架构展开
• 明确指出代码规范、性能要求和测试用例

以下是我总结的省Token妙招：

• 将大型项目拆分成多个独立模块，每个文件控制在500行以内
• 优先请求框架代码，细节再分批完善
• 复杂逻辑先用注释概括，再逐步展开实现
• 及时清理不必要的注释和空行

没什么比正写到关键处断线更让人抓狂了！这里有几个实用防断技巧：

• 保持网络稳定，最好用有线连接
• 养成阶段性保存的好习惯，重要代码生成后立即复制保存
• 对话中频繁出现的关键信息，单独记录备份
• 设置自动保存，关键节点手动保存

AI写代码最让人头疼的就是反复修改和丢失记忆，这时Git就是你的救命稻草：

• 每完成一个功能模块立即提交
• 重要修改前创建新分支
• 保存AI生成的关键注释和文档
• 定期推送到远程仓库备份

AI有时会犯\”健忘\”，经常写重复函数。解决方案：

• 明确要求代码复用原则
• 创建函数清单，新增函数前先查重
• 使用模块化设计，减少重复代码机会
• 定期代码审查，合并相似功能

高效的上下文管理是提升AI助手效率的关键：

• 在开始新任务前，简要概述项目背景和技术栈
• 使用markdown格式组织需求，让AI更容易理解
• 重要的上下文信息定期\”复习\”，防止AI遗忘
• 在长对话中及时总结已完成的部分
• 关键决策和约定要显式说明，不要默认AI记得

与其一次要求完整代码，不如这样来：

• 先让AI设计整体架构和接口
• 然后逐模块实现具体功能
• 每完成一个模块就进行代码审查
• 返工时把错误的地方具体指出
• 复杂逻辑多用伪代码沟通

让AI遵循统一的代码风格：

• 在项目开始就明确编码规范
• 指定命名规则（驼峰、下划线等）
• 要求特定的注释格式
• 规定错误处理方式
• 定义代码组织结构

事半功倍的秘诀：

• 准备常用代码片段模板
• 用具体例子说明你想要的风格
• 收藏好的提示语（prompt）
• 制作项目专属的代码生成模板
• 维护一个最佳实践示例库

代码有了还不够，还要确保质量：

• 要求AI解释关键代码的工作原理
• 生成代码时同步生成单元测试
• 定期进行代码重构和优化
• 检查边界条件和异常处理
• 审查性能瓶颈并优化

别把AI只当编程助手，它在文档管理方面也是高手：

• 批量重命名文件，规范命名格式
• 自动生成文档目录和索引
• 提取文档关键信息，生成摘要
• 转换文档格式（Markdown、HTML等）

各类专业文件，AI都能帮你搞定：

• 解析CAD图纸，提取关键参数
• 分析CSV数据，生成报表
• 处理日志文件，归纳异常信息

写文章、改文案？交给AI：

• 生成产品说明文档
• 编写技术博客文章
• 润色评论和回复
• 制作技术演示文稿

网页数据太复杂？交给AI：

• 智能识别网页结构，提取关键元素
• 批量处理HTML模板，替换内容
• 修复破损的HTML标签和结构
• 优化HTML代码，提升性能
• 生成网页爬虫代码，定向获取数据

JSON数据处理也不在话下：

• 格式化混乱的JSON文件
• 批量转换JSON结构
• 提取和合并多个JSON文件
• 自动生成JSON Schema
• 验证JSON数据完整性

XML文件再复杂也不怕：

• 解析大型XML配置文件
• 生成XML文档结构图
• 转换XML为其他格式（JSON、CSV等）
• 修复损坏的XML文件
• 优化XML文档结构

各种配置文件轻松搞定：

• 统一不同格式的配置文件
• 批量更新配置参数
• 生成配置文件模板
• 检查配置文件冲突
• merge多环境配置文件

让文档编写不再痛苦：

• 从代码自动生成API文档
• 批量更新接口说明
• 生成接口测试用例
• 创建API调用示例
• 监测API变更并更新文档

数据库工作更轻松：

• 生成数据库设计文档
• 创建表结构关系图
• 编写存储过程说明
• 生成数据字典
• 制作数据库迁移方案

容器化部署更简单：

• 生成Dockerfile
• 优化容器配置
• 编写docker-compose文件
• 创建容器部署文档
• 设计多容器架构方案

测试工作更高效：

• 生成单元测试代码
• 创建测试用例集
• 设计集成测试方案
• 编写性能测试脚本
• 生成测试报告模板

• 根据需求生成正则表达式
• 解释复杂正则含义
• 优化正则表达式性能
• 验证正则匹配结果
• 生成正则测试用例

• 翻译代码注释
• 转换变量命名风格
• 本地化文本处理
• 生成多语言配置文件
• 检查翻译一致性

通过这些扩展用法，我们可以看到Cursor和WindSur不仅仅是代码编辑器，更是全能的开发助手。从数据处理到文档管理，从测试到部署，它们都能提供专业的支持。

关键是要善于发现这些工具的潜力，灵活运用到日常开发中。记住，工具的价值在于使用者的创造力！

有什么独特的使用方法，欢迎在评论区分享你的经验！

正则表达式(Regex)在线调试工具-Regex101

在字符串查找处理程序中，正则表达式是一个不可忽略的处理方式。

我们能够利用正则表达式轻松地做到检索、替换那些符合某个模(规则)的字符串。

正则表达式有着很强的灵活性、逻辑性及功能性， 可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。

但对于初学者来说，比较晦涩难懂；再者，正则表达式在实际开发过程中使用不会很频繁。这样的情况下，每次遇到编写正则表达式处理问题时，就需要花费很多时间去调试验证我们的正则匹配模式。

今天，我们来分享一个正则表达式在线调试工具-regex101 。

regex101 是一个在线生成，测试及调试正则表达式的工具。

regex101 支持测试多种语言(PCRE,Python2.7, ECMAScript(JavaScript),Java,Go等)的正则表达式解析，提供高亮匹配公式、正则解析步骤分析、匹配详情等功能。

正则匹配测试

表达式编辑器中能够提示对应正则表达式含义，提示测试字符串匹配到的正则表达式，并且可以选择匹配模式修饰符。

多语言引擎支持

支持PCRE2，PCRE，ECMAScript(Javascript)，Python2.7，Golang，Java8的正则表达式引擎解析。

正则表达式解析流程展示

字符串匹配详情

快速语法参考

代码生成工具

分享表达式链接

以上就是对regex101功能的基本使用说明， 通过以上对regex101的介绍，我们就可以使用regex101来调试我们的正则表达式了。

希望能给大家在学习工作中提供少许帮助，为大家在日常项目中提高使用正则表达式的效率。

参考:

https://regex101.com/

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com