火柴人动画制作,火柴人动画制作全教程 收藏 0

球星火柴人动画，全猜中的人绝对不多

用火柴人动画呈现NBA的精彩画面

你还能认得出来吗

转身后仰跳投

似乎很熟悉

会是他么

又是转身

还有个投篮假动作

还是熟悉的味道

会难到你吗

连续变向过人

这个姿势应该是某球星的标志性动作吧

连续晃倒对手两次

别说你猜不出来

单手同侧胯下

这个动作经常用的球星并不多

身前变向后快速出手投篮

这个玩儿的球星应该也不多见吧

横移中突然加速过人上篮

有这速度的想想会有谁

这个虽然说很简单

但是能猜出来的要么是老球迷

要么就是看过集锦的

篮下的梦幻脚步

最后这个绝对是送分题了

以上9个火柴人动画

能全部猜出来的绝对是大神级球迷

本文内容均为原创，未经授权禁止复制、再传播或者篡改！

我找到了一个神秘的网站，它能把你变成火柴人

提到火柴人，我想在座各位看到这三个字第一时间脑袋里出现的肯定是这么个形象。

这个形象的官方名称其实是简笔人物画，并没有一个真正的所谓 “ 开派祖师 ”，毕竟如果真要追根溯源，都可以追溯到石器时代的人类在岩石上留下的壁画了。

火柴人在中国范围内被网友们广为熟知，却并不是因为我们老祖宗壁画上的东西，而是在互联网时代初期，一个叫做小小的人的功劳。

相信经历过 4399 小游戏以及 Flash 动画辉煌时代的差友，对于小小肯定不陌生。

他创作的 Flash 动画开头都有着 “ 小小作品 ” 的字样，而动画中的人物统统都是火柴人的形象，因此也成功地给火柴人打上了自己的烙印。

小小本名叫朱志强，是吉林省吉林市人，他在 1996 年到北京从事美术工作，期间还自学一些电脑软件知识糊口。

2000 年，他受到一部 Flash 动画《 强盗的天堂 》的启发，决定制作自己的 Flash 动画，也就是之后让他声名大噪的《 小小作品 》系列。

小小的 Flash 作品之所以令人印象深刻，关键就在于朱志强在其中融入了大量中国传统武术的武打场景。

据说为了制作其中的一些场景，他几乎把港台武打片全部看了一遍，甚至在有的动画里主角和敌人还会使用各种武器招式。

人物动作流畅自然，操作感和打击感兼具，再加上不错的可玩性，小小的火柴人 Flash 小游戏也毫不意外地成为了 4399 上的大热门游戏，时常出现在首页。

朱志强本人也因为这些作品，被称为中国 Flash 第一人，成为了那个时代的互联网标志人物之一。

只是在 2003 年之后，朱志强就退出了 Flash 领域，之后就不再有《 小小系列 》的作品继续问世。

这么多年过去，小小的系列作品给我们留下的绝不仅仅是回忆而已，更是在许多人心中埋下了一颗种子。

如今这颗种子早已破土发芽，成长为了一个名为 “ 柴圈 ” 的组织。

原本的火柴人就只是一个单纯的角色而已，只是用颜色加以区分，而柴圈里的爱好者们则在此基础上对于火柴人进行了大量的二次创作。

现在的火柴人，不仅拥有五官，还有完全迥异于最初模样的不同发型、服饰等造型。

甚至于有的火柴人会有专门的背景故事，各种爱恨情仇、生老病死的剧情都会被作者安排得明明白白，也从原先的 Flash 动画拓展到了漫画、插画等形式。

每个火柴人作者最引以为傲的事情就是自己创造的火柴人的故事以及造型受到其他同好的认可。

柴圈里有个非常出名的团队叫 “ 墨色大陆 ”，成立于 2012 年，整个团队目前有十多位主要成员，年纪大多在 20 岁上下。

虽然大家都很年轻，但是他们每个人在柴圈至少都已经有 5 年的 “ 圈龄 ” 了。

在柴圈 “ 墨色大陆 ” 可是个非常响亮的名号，团队成员有好几个是圈子里 “ 玩动画 ” 的知名人物，毕竟动画的门槛相对来说还是比较高的，人数也是最少的。

墨色的作品 ▼

偶尔联盟成员还会联合其他创作者，大家每人画一段，做成视频发布，每个作者都用自己的动画风格，尽情展示着自己的才华与创意。

火柴人文化也不仅仅是中国独有的，在国外也有许多的火柴人爱好者，甚至有的知名作者在油管有着一千四百多万粉丝。

像是这位 Alan Becker，就以制作火柴人和各种游戏的联动视频闻名，他的每个视频都有着天马行空的构思，所有的角色都没有配音，只有各种动作、音效以及旁白字幕。

仅仅凭借这些，他却可以完整地呈现一个故事，就像是最优秀的默剧表演一般。

对于普通网友来说，画一个不会动的火柴人是非常简单的，真的是 “ 有手就行 ”，不信你看，连我这种幼儿园时就被班主任否定了存在绘画天赋的人都能当场给你画一个。

但是要像上面这些大神一样做出 “ 会动 ” 的火柴人，而且动得还要自然流畅，就很有难度了。

那我要是真的头铁想要做个火柴人动画怎么办？是学 Flash 还是先从绘画基础开始？

现在这些都不需要了，因为有个叫河本健的谷歌工程师，做了一个能把真人动作变成火柴人小动画的网页工具。

只要你有摄像头（ 笔记本、手机都可以 ），就可以做出自己想要的火柴人小动画！

这个工具是根据谷歌的动作捕捉技术完成的，像是很多科幻电影、动画里都会用到这个技术。

当我们点下 Record 按钮后，网页就会自动监测你的摄像头，并且在得到许可后开始拍摄。

然后你就会发现，摄像头里的自己被一个火柴人覆盖了！这简直是最强瘦身滤镜啊！

由于是即时生成的动画，火柴人的动作可能会有一些延迟，所以建议在录制时动作幅度尽量不要太大。

录制完成后，点击 Edit，就可以编辑刚刚录下来的那一段动画，网页还自带裁剪工具，可以把多余的镜头直接剪掉。

最后要做的就是保存自己的动图啦。

如果有差友想要试试看这个网站，网站如下↓

https : //stickfigure-recorder.web.app/

随手涂鸦，一键秒变动画！Meta整活火柴人宇宙，能跑能跳能加背景

编辑：拉燕

小时候，小编最喜欢上的就是美术课。

给我一盒24色的水彩笔，我能坐一下午不带起来的。

因为，对于每个人来说，从小到大，在白纸上肆意涂抹、创造、发挥的感觉都是非常美妙的。

可以理解为情绪的宣泄口，也可以饱含对未来的畅想。

今天，Meta推出了一个全新的AI系统，可以把我们随手在纸上画的涂鸦变成活灵活现的动漫。

小时候就幻想过自己笔下的人物能跳出纸张动起来，而Meta帮我们实现了这个美好幻想。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.12741

18万张！数据集

而实现的过程也没那么复杂。

Meta有一个包含18万张的日常随手绘画的数据集，还有一整套动画的代码。而该数据集也是全球首个以涂鸦这种艺术品为特征的带注释数据集。

这里有一个概念要搞明白。

人们通过绘画来表达自己这点不假，但是绘画和绘画也是有不同的。对于AI来说，重要的是学习。如果没有含义明确的表达，那么对AI来说学习起来就会比较困难。

所以才有了这么一个18万张涂鸦的大数据集。有了这么一个数据集，研究人员就可以开发出相应的工具，更容易、准确地分析不同涂鸦中的内容。

其实，早在2021年底，Meta就发布了他们开发的动画图画演示，并在互联网上邀请用户上传各自的图片。

然后，用户就会收到一小段由自己上传的绘画中人物的动画。

据统计，当时有大约320万人访问了该网站，上传了大约670万张图片。之后出于质量和隐私的考虑，Meta的人类审查员对这些图片进行了筛选。

当时，Meta只能做到让涂鸦中的人物做一组简单的动作，用户们反馈说希望能上线更多功能。比如能让包含多个人物的涂鸦作品也动起来，又比如让涂鸦人物做一些更高难度的动作，或者眨眨眼什么的。

而像下图中，这些能蹦蹦跳跳的GIF图片，则是在Meta开放源代码以及数据集之后，产品创造性和教育性目的扩展的一个例子。

有了这些资源，研究人员也就可以进一步补充分析这些涂鸦的方法，以此来扩展原有的功能。

甚至还可以给小人添加背景，让涂鸦在环境中舞蹈。

能跑能跳，活灵活现

上面提到过，涂鸦这种形式涉及的内容过于千奇百怪，每个人笔下的涂鸦都是独一无二的。

那么在这种情况下，如何训练模型就是问题的关键所在。

Meta表示，常见的两种方法，第一种是使用带注释的画作来训练新模型。但这种办法的问题在于，带注释的画作太少了，人们上传的可能仅仅是一张涂鸦而已，并不带有注释。这样一来，训练神经网络的素材就没有那么多。

第二种方式则是通过合成的方式作画，比如说把照片用素描的形式重做。但这种方式也存在问题。

生成法进行训练需要大量的样本数据来学习，上述的办法也许做不到捕捉绘画与照片之间所有的差别。此外，用这种方法来生成供学习的数据，可能无法捕捉到一些绘画才有的细节，比如纸张折痕、用橡皮擦去的线条、阴影等等。

最终，Meta选择的办法是把整个任务进行拆分，包括一系列子任务，人物检测、涂鸦分割、姿势预测，以及生成动画。

在用户选择上传涂鸦到系统上以后，他们可以自行选择边框位置（确定范围），确定人物关节的位置等等，最后可以选择一个动作来生成动画。

甚至，可供选择的动作还有很多，这就看用户个人了。

Meta的系统结合了用拍摄的照片上训练的计算机视觉模型，同时由于涂鸦和照片之间的差别，Meta进一步使用18万张的数据集微调模型。

而有了这个数据集和生成动画的代码以后，Meta相信随手创作的绘画领域未来会激发更多的创作者加入。

那么这个数据集是怎么建立的呢？

和21年的项目差不多，Meta建立数据集的方式还是靠用户上传。

Meta在隐私这方面做得不错，人们可以选择上传图像+注释用于Meta的研究，同时Meta对这些上传的信息持有非常谨慎的态度，尽可能减少了数据被滥用的可能。

此外，对上传数据的筛选工作也十分重要。因为这一次的项目主打的就是把涂鸦变成动画，所以非涂鸦的图像要被Meta的审查员筛掉。

包含泄密、粗俗文字的内容更不用说，必须筛掉。

人人都是创作家

有了这么个好用的工具，人人都可以成为一名艺术创作家。

毕竟，能看到自己笔下的人物栩栩如生的动起来，能当一回神笔马良，想必也是一件很酷的事情吧！

参考资料：

https://ai.facebook.com/blog/ai-dataset-animation-drawings/

https://www.engadget.com/meta-has-open-sourced-an-ai-project-that-turns-your-doodles-into-animations-183807106.html

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com