计算机到底能不能学?对于不同分数群体又是什么情况呢?

计算机到底能不能学?对于不同分数群体又是什么情况呢?

先盖棺定论,如果上不了 211,我觉得计算机的性价比很低了。但是计算机“炸”这个事儿,我认为它跟 985、211 相关度不高。

其实各位家长,计算机这个行业大家可以仔细回想一下,30 年前,也就是你们年轻那会儿,中国会计算机的人多少?虽然算不上屈指可数,但也少得可怜,对不对?这些年中国快速发展,对外开放的步子也迈得非常大。即便放眼全球,中国信息化时代的发展速度也是和老美不相上下的。在这样的高速发展大背景下,对于人才的渴求一定是相当高的。

就比如家长们平时去菜市场买菜,很多上了年纪的叔叔阿姨卖菜都用上了各种移动支付和 APP。这其实说明中国的移动互联网时代对于 APP、小程序的需求已经达到了峰值。按照规律,接下来就要进入存量时代了。

所以,这些年反复强调的都是我们要出海。但是出海的核心逻辑是什么呢?是国内的需求已经很少了。客观来讲,接下来这些话大家不要觉得扎心。如果普通二本三本的孩子去学计算机、学软件工程,恐怕连外包都轮不到你,更别提互联网大厂了。当然我并没有把这个行业讲死,因为计算机是一个很大的行业。

我们不能否认互联网行业其实给了普通人很多机会,支撑他们去实现很多可能,有更好的工作、更体面的收入。但是互联网行业不行,就能说计算机已经死了吗?当然不是。因为各行各业在工业化、信息化的 2.0 时代正在发生变革。比如说传统的机械,现在也有了机器人方向、化工联动、数字仿真,新能源汽车的车机交互系统、激光雷达等等,大量的方向都需要软件计算机相关的人才。

所以计算机专业的同学们,我认为你们的第二次机会就藏在计算机行业的 2.0 时代。各行各业都有很强的就业潜力,但是计算机的 2.0 时代必须要承认一个事实,企业这个时候给你的薪资待遇相较于五年前、十年前真的差得太多了。不是没有机会,它一定会有很大的潜能在这个 2.0 时代。

接着说回计算机专业。当计算机专业的壁垒越来越高的时候,它就会主动去吸纳一些数据能力非常强、综合能力很优秀,能够上到 985,或者至少是像南大、武汉理工、合肥工业这些 211 的学生。所以,这就是我的核心观点。计算机这个行业,如果你不是算法岗、全栈工程师这种,只是普通的前端、后端、测试开发,没有太多技术含量,拼的只是努力,还轮不到天赋。

所以在这样的背景下,我想腾出一条属于自己的路来,请你一定要把自己的学历提上去,数理天赋好一些。那么我认为不管是计算机还是人工智能,你依然有太多的非凡可能性。

七类人不适合学计算机

以下几类人,可能不适合学习计算机:

虽然学习计算机可以带来很好的职业前景,但如果对计算机没有足够的兴趣,可能会面临较长的学习曲线,以及遇到困难时难以保持动力的挑战。

学习计算机需要一定的兴趣和热情,因为这是一门需要不断学习和实践的学科,需要花费大量的时间和精力。如果一个人对计算机没有兴趣,可能会感到枯燥无味,难以保持学习的动力和热情,从而难以取得好的学习效果。

此外,计算机领域的知识和技术更新换代非常快,需要不断学习新知识和技能。如果一个人对计算机没有兴趣,可能难以长期坚持学习和实践,也就难以成为一名优秀的计算机专业人才。

当然,有些人可能因为各种原因对计算机没有兴趣,但是因为需要或者其他原因选择了学习计算机,也可以通过努力和实践取得一定的成就。但是,如果一个人对计算机没有兴趣,可能会感到学习困难和枯燥,也难以在计算机领域中获得真正的成就和满足感。因此,对计算机没有兴趣可能不是学习计算机的合适选择。

学习计算机需要投入大量的时间和精力,尤其是需要掌握一些基础编程语言和技能。如果不能静下心来学习,那么可能会遇到很大的障碍。

学习计算机需要长时间的专注和高强度的思考,因此不能长时间坐下来学习的人可能不适合学习计算机。

首先,学习计算机需要长时间的专注。坐下来学习计算机需要花费大量的时间和精力,需要耐心和坚持。如果一个人不能长时间坐下来学习,可能会分散注意力,容易疲劳,从而影响学习效果。

其次,学习计算机需要高强度的思考。计算机科学是一门需要深度思考和分析的学科,需要思考问题的本质和解决方法的逻辑和实现。如果一个人不能长时间坐下来学习,可能会缺乏足够的思考时间和空间,难以理解和掌握计算机科学的核心思想和技能。

因此,不能长时间坐下来学习的人可能不适合学习计算机,但这并不意味着他们不能成为优秀的计算机专业人才。他们可以通过其他方式和方法来学习计算机科学,例如通过实践、交流、阅读、观看视频等方式来获取知识和技能。同时,他们也可以探索其他领域的学习和发展,找到适合自己的方向和领域。

计算机科学本质上是一种数学和逻辑的运用,因此如果对数学或逻辑有困难,学习计算机可能会更加具有挑战性。

学习计算机需要一定的数学和逻辑思维能力。因此,如果一个人在数学和逻辑方面有困难,可能会影响其学习计算机的效果。

在计算机科学中,算法和数据结构是两个非常重要的基础课程,需要学生具备一定的数学和逻辑思维能力。例如,算法中的时间复杂度和空间复杂度的分析需要数学和计算思维能力,数据结构中的数组、链表、树、图等需要逻辑和抽象思维能力。此外,在计算机科学中,经常会涉及到数学模型和公式,如线性代数、微积分、概率论等,需要数学基础和逻辑推理能力。

因此,如果一个人在数学和逻辑方面感到困难,可能会难以理解和应用这些算法和数据结构,难以解决复杂的计算机问题。但这并不意味着他们不能学习计算机。通过不断的实践、学习和练习,他们可以提高自己的数学和逻辑思维能力,克服困难,取得进步。同时,他们也可以选择适合自己的领域和方向,如设计、运维、产品等,发挥自己的特长和兴趣。

虽然在学习计算机的过程中,有些任务可能是枯燥的,比如编写大量的代码,但是这些任务对于培养扎实的计算机技能是必要的。

处理枯燥任务需要耐心和毅力,这是学习计算机所必需的品质之一。在计算机科学中,需要花费大量的时间和精力来编写代码、调试程序、测试和修复错误等。这些任务通常都是比较枯燥和重复性的,需要耐心和毅力来坚持完成。

如果一个人不能处理枯燥任务,可能会感到厌烦和沮丧,缺乏耐心和毅力,容易放弃。这在计算机科学的学习和工作中都是非常不利的。因此,如果一个人不能处理枯燥任务,可能不适合学习计算机。

然而,这并不意味着他们不能学习计算机。通过培养耐心和毅力,提高自己的自我激励和自我管理能力,他们可以逐渐适应和处理枯燥任务。同时,他们也可以选择适合自己的领域和方向,如游戏开发、网络安全、数据科学等,发挥自己的特长和兴趣。

计算机行业是一个快速发展的行业,技术不断更新换代。如果不能适应这种快速变化,以及持续学习的需要,可能会难以在这个领域取得成功。

计算机领域是一个快速发展和变化的世界,技术和工具不断更新换代,新的概念和趋势也不断涌现。因此,学习计算机科学需要持续的学习和适应能力,能够快速接受新知识和新技能。

如果一个人对快速变化和持续学习没有耐心,可能会感到计算机领域的不断变化和学习压力是一种负担和挑战,容易感到厌烦和挫败。这在学习和工作中都是非常不利的,可能会导致学习停滞不前,无法跟上领域的发展,或者无法适应新的技术和工具。

因此,对快速变化和持续学习没有耐心的人可能不适合学习计算机,但这并不意味着他们不能学习。通过培养自己的适应能力和耐心,提高自己的学习和自我管理能力,他们可以逐渐适应和学习计算机科学。同时,他们也可以选择适合自己的领域和方向,如网络安全、数据分析、人工智能等,发挥自己的特长和兴趣。

计算机行业通常需要与团队成员密切协作,包括与其他程序员、设计师、产品经理等。如果不能有效地与他人协作,可能会面临更大的挑战。

在团队协作中遇到困难的人可能会在计算机科学领域的学习和工作中遇到以下问题:

1. 无法理解和接受他人的观点和方法:在团队协作中遇到困难的人可能会难以理解和接受他人的观点和方法,这可能会导致他们在学习计算机科学时遇到困难,因为他们需要与团队成员合作完成任务,并遵循他们的编程风格和习惯。

2. 难以与他人合作:计算机科学领域需要与他人合作完成任务的情况很多,如果一个人难以与他人合作,可能会导致他们在团队中无法有效地发挥作用,这可能会影响他们的学习进度和团队的效率。

3. 缺乏沟通和交流能力:在团队协作中,良好的沟通和交流能力是非常重要的。如果一个人缺乏这些能力,可能会导致他们无法清楚地表达自己的想法和观点,也可能会难以理解他人的想法和需求。这可能会影响他们的工作和学习效率。

4. 难以接受反馈和建议:在团队协作中,接受反馈和建议是很重要的,这有助于提高代码质量和团队合作效率。如果一个人难以接受反馈和建议,可能会导致他们无法改进和提高自己的工作,这可能会影响他们的学习进度和团队的效率。

因此,在团队协作中有困难的人可能需要先解决这些问题,才能更好地学习和工作。他们可以通过提高自己的沟通和交流能力、接受反馈和建议、了解他人的观点和方法等方式来改善自己在团队协作中的表现,从而更好地适应计算机科学领域的学习和工作。

有些人可能对长时间面对电脑、加班、以及需要高度集中注意力的工作环境有困难。这可能会影响到他们学习计算机的效果和积极性。

对工作环境有特殊要求的人可能会在计算机科学领域的学习和工作中遇到以下问题:

1. 需要高度专注的工作环境:有些人需要一个相对安静、专注的工作环境,才能集中精力完成任务。然而,在计算机科学领域,经常需要处理大量的信息和复杂的问题,这需要长时间的专注和思考。如果一个人无法适应这种工作环境,可能会影响他们的学习进度和效率。

2. 需要灵活的工作时间:计算机科学领域的工作通常需要相对灵活的工作时间,因为需要处理一些紧急的任务或者应对一些突发的技术问题。如果一个人需要固定的工作时间和严格的工作安排,可能会难以适应这种工作环境。

3. 对工作环境有特殊要求:有些人对工作环境有特殊的要求,比如需要空气清新、温度适宜、座椅舒适等。在计算机科学领域,可能需要长时间坐在电脑前,如果对工作环境有特殊的要求,可能会难以适应这种工作环境。

因此,对工作环境有特殊要求的人可能需要考虑自己是否适合学习计算机科学。如果他们能够适应这种工作环境,并愿意学习和适应新的工作方式,那么他们可能会在这个领域有所成就。

虽然这些挑战存在,但这并不意味着一个人不能学习计算机。关键是对自己进行深入反思,看看自己是否具备学习计算机的基本能力和倾向。如果对这些挑战有所担忧,那么可以通过适当的准备和训练来克服它们。

学习计算机需要具备以下几个条件:

1. 对计算机科学和技术感兴趣:学习计算机专业需要对计算机科学和技术有浓厚的兴趣,因为这是一门理论与实践相结合的学科,需要花费大量的时间去学习和实践。

2. 具备良好的数学基础:计算机专业的学习过程中会涉及到大量的数学知识,包括线性代数、概率论、离散数学等。因此,学习计算机专业前应该具备良好的数学基础。

3. 具备良好的逻辑思维能力:计算机程序设计需要具备良好的逻辑思维能力,能够清晰地思考问题、分析问题、解决问题。

4. 具备较强的学习能力和耐心:计算机专业的学习内容十分丰富,需要不断学习新知识和技能。因此,学习计算机专业的人应该具备较强的学习能力和耐心,能够长期坚持学习。

5. 具备良好的沟通能力和团队合作能力:计算机领域的工作往往是团队协作完成的,因此学习计算机专业的人应该具备良好的沟通能力和团队合作能力,能够与团队成员有效地沟通和协作,完成共同的目标。

6. 具备英语基础和一定的编程基础:计算机专业的学习过程中会涉及到大量的英文术语和编程语言,具备英语基础和一定的编程基础会有一定的优势。

以上是学习计算机需要具备的一些基本条件,但实际上,不同的计算机专业领域可能会有不同的要求。因此,具体的学习条件还需要根据所学的专业领域和个人情况进行具体分析和调整。

笔记本不开机,教你一招判断CPU是否损坏,按方法就能判断!

判断笔记本主板供电故障方法。

大家好,这节课给大家分享教新手如何自己判断笔记本主板供电是否正常。

·首先需要确定一个元器件,也就是主板上所有的电杆,像这种、这种、这种,这些电杆都是给主板提供的能量。这些电杆如果有一个短路都会造成主板不开机、大电流不显示、重启掉电等等。

·接下来新手拿到主板之后先不要着急的通电,首先采用万用表二这个档位直接对电杆全部测试一次。

·接下来红表笔接地,然后测试一下这边的电杆,这边的电杆,这边的三个电杆,常规都是给gpu以及显层供电,这边一时一时,这两组基本上给核层供电,这一组给显层供电,初步看来没问题。

·再看一下这边,这是给cpu供电,它有三组零零六、一十八,先看一下这一颗到零,这一颗肯定有问题。再看一下这边还有四颗五百、四百五,这边也到零,这边五十七。

·现在测出来这一颗和这一颗有问题,还可以这样测,红表笔接电接到这边电杆这一端,然后黑标笔再接到这一端,看一下打不打漏。

如果这样测试打漏,由此可以判定cpu损坏。

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com

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