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明势、源码、高榕、江出手，AI图像生成平台「LiblibAI」融资总额达数亿元 | 36氪首发

文 | 周鑫雨

编辑 | 邓咏仪

《智能涌现》独家获悉，AI图像生成平台 “LiblibAI哩布哩布AI”（以下简称“LiblibAI”）在至今的一年内，已经完成了三轮融资，总金额达数亿元人民币：

天使轮投资方为源码资本、高榕创投和江创投；第二轮由战略投资方领投；第三轮由明势资本领投；老股东持续多轮加持。其中，远识资本为多轮融资的独家财务顾问。

据了解，数亿元的总融资规模，也是目前国内AI图像赛道的最大总融资金额。融资金额将主要用于三个方面：构建大规模算力中台，支撑用户推理和训练算力需求；基于图像模型的插件、微调模型和控制能力的研发；开发者生态和原创模型作者的支持和运营。

LiblibAI是《智能涌现》长期关注的AI创业项目。成立于2023年5月，LiblibAI是国内最早诞生的一批AI图像生成平台。目前，LiblibAI已经积累了近1000万的专业AI图像创作者、超过10万个原创模型，生产并分享超过2.3亿张AI图片。

LiblibAI。

LiblibAI团队告诉《智能涌现》，快速跑出来的核心，是产品方向的战略决策，和创作者双边飞轮的建立。

在LiblibAI看来，一个新技术革命诞生初期，在工具端的变革是最快的。一方面，新技术在复杂场景下可以显著提升效率，因此在内容创作的生产端、尤其是专业生产端的变革往往最先发生，比如PC时代最早诞生的知名软件是Office和Adobe。

另一方面，To C产品对于AI的幻觉和技术瑕疵的容忍度很低，新技术足够成熟，普通的C端用户才愿意用，因此大众的To C娱乐产品的普及周期，往往更长。

基于以上判断，LiblibAI在创立之初，就定下了以专业市场、生产端先切入的核心战略，为设计师及广大内容创作者提供创作素材与工具。

另一方面，LiblibAI构建壁垒的方式是搭建兼具AI模型和图像生成创作性质的社区，积累模型和图像作者两类创作用户。创作者的双边飞轮，是LiblibAI能够快速增长的核心要素之一。“社区灵魂来自于平台和创作者之间建立的情感和价值观共鸣。”LiblibAI坦言，早期增长来自于朴素的创作者挖掘与建联。

依托创作者的双边飞轮效应，LiblibAI对《智能涌现》表示，目前产品NPS（Net Promoter Score）超过了70%，日新增用户已有80%来自于自然新增。

与此同时，LiblibAI目前已构建了涵盖 AI 内容创作、分享、版权、售卖的完整生态链。在生产端，模型作者可在LiblibAI上在线训练特定风格的微调模型。在消费端，内容创作者可基于微调模型的特定风格，在线生成AI图像。

在商业化方面，面向C端，LiblibAI的收费模式主要是订阅制会员，付费用户可以获得算力、在线训练LoRA、海量原创模型素材、高级生图等权益。面向B端，LiblibAI已经在电商、平面/建筑/室内/工业设计、游戏、文旅、高校、培训等领域，落地了降本增效的设计应用实例。

关于现阶段发展的最大挑战，LiblibAI团队告诉《智能涌现》，是先进模型的发展速度和用户需求在产业间的平衡，预估大模型的走向，避免失序。“平衡”，是LiblibAI提及团队内每一个产品经理需要思考的问题，要用AI-native的思维去思考产品的交互和设计方式，同时又不能过于乐观的预估模型的进展速度，要接受模型还有一定的演进周期，并逐步打磨和持续迭代产品。

LiblibAI核心成员毕业于清华大学、北京大学、卡内基梅隆大学等国内外名校，并具有腾讯、阿里、字节、微软、奥美等互联网和设计公司的从业经历，具备AI、互联网和设计产业相关的背景。其中，多人曾有创业的经验。

以下是投资人评价：

明势资本合伙人夏令表示：

“LiblibAI能在成立短短一年的时间便成为国内文生图领域的头部社区和工具平台，依靠的是对专业用户使用文生图模型痛点的深刻洞察，以及团队和产品自身的快速迭代。中国在内容创意模版/微调模型上拥有超强的供给能力，我们相信，相比Midjourney和Adobe等国外平台，LiblibAI有能力给全球专业用户提供更加完整可用的文生图创作平台。明势资本将持续支持、助力LiblibAI成为全球AI图像生成领域的领导者。”

江创投主管合伙人朱啸虎表示：

“江创投作为 LiblibAI 最早的投资人，一路见证并陪伴团队成长，我们倍感欣喜。LiblibAI 在技术变革历史的思索以及对 AI 技术发展路径的推演，体现出公司在战略方向上的深邃思考与果敢决策力。仅用一年时间，LiblibAI 就成功登顶国内榜首，为战略决策的落地实施交出了一份极为出色的成绩单。我们期待公司在日后能够持续加速迭代，成为AI时代最好的内容生产工具。”

高榕创投董事总经理马晓宇表示：

“LiblibAI对于创造出 AI 时代真正激发与保护创作者的平台有巨大热情，且能敏锐洞察用户需求，敢想敢干，快速迭代社区和工具产品，非常符合当时我们寻找AI Native年轻团队的画像。LiblibAI在行业比较喧嚣的时候，就坚定围绕模型创作者打造和维护更好的社区氛围，无论是前期模型供给的差异化策略，还是长期构建更具想象力的设计师生产力工具的产品路线图，都给我们留下了深刻印象。我们很期待公司未来借助模型生态的力量，提供更多元的审美选择，用全新的AI交互形式赋能更多创作者。”

源码资本副总裁李露霖表示：

“生成式 AI 的技术进步空间还很大，而 AI 图像产品化最快，未来这个赛道会因技术和产品双螺旋上升而获得最丰厚的复利增长。公司在高速的AI主浪潮中，自身的船速也足够快——业务起点精准抓住用户痛点建立活跃的模型社区和工具生态，让创作者能用源源不断的供给快速转化成自己的生产力、娱乐力；团队自驱、勤奋，尤其遇到创业公司总会遇到的‘没人走过的路’，也会海纳百川而上下求索、迅速走出自己的路。公司一直将用户体验奉为至高无上的准则，以此打造更好用的产品。模型社区只是起点，而终点是全球用户的‘想象力’表达无限零门槛。过去的一年多，公司倾心竭力实现了高质量的起跑，相信未来公司必将激流勇进、愈行愈疾！”

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热门游戏网游推荐网站的设计与开发-计算机毕业设计源码+LW文档

摘　要

热门网游推荐网站是一个利用JAVA技术建设的网上管理系统，在热门网游推荐管理中实现信息化。系统的设计就是为了迎合广大用户需求而创建的一个界面简洁、有定向内容、业务逻辑简单易操作的热门网游推荐网站。本文以热门网游推荐为例，提出了利用JAVA技术设计和实现热门网游推荐应用的思想，并对其制作过程和结果进行了研究和展示。JAVA系统是基于B/S架构模式，有针对性地采用JAVA技术，数据库选用MYSQL。系统主要分为管理员和用户两个部分，主要包括系统首页、个人中心、用户管理、科普知识管理、游戏攻略管理、游戏信息管理、游戏类型管理、游戏购买管理、游戏发货管理、系统管理等功能进行修删查等。

本文首先对课题的背景和现状进行分析，然后根据系统的开发流程对系统的可行性和需求进行分析，通过对系统总体设计来绘制系统功能结构图，并对数据库结构进行设计。最后进行系统测试。测试的结果能够达到预期的效果，运行状况良好。

　　关键词：热门网游推荐；JAVA；MYSQL数据库

Abstract

Popular online game recommendation website is an online management system constructed by JAVA technology, which realizes informatization in popular online game recommendation management. The design of the system is to meet the needs of the majority of users and create a simple interface, oriented content, business logic is simple and easy to operate popular online game recommendation website. Taking popular online game recommendation as an example, this paper puts forward the idea of using JAVA technology to design and implement popular online game recommendation application, and studies and shows its production process and results. JAVA system is based on B/S architecture model, targeted use of JAVA technology, database selection MYSQL. The system is mainly divided into administrator and user two parts, including the system home page, personal center, user management, popular science knowledge management, game introduction management, game information management, game type management, game purchase management, game delivery management, system management and other functions to repair, delete and search.

This paper first analyzes the background and current situation of the subject, and then analyzes the feasibility and demand of the system according to the development process of the system, and draws the functional structure chart of the system through the overall design of the system, and designs the database structure. Finally, the system is tested. The results of the test can achieve the expected effect, and the running condition is good.

keywords: Popular online game recommendation; .java; mysql database

目录

第1章　概　述 5

1.1　课题研究背景 5

1.2　国内外研究现状 5

1.3　课题研究的意义 6

第2章　系统开发技术介绍 7

2.1　Java技术 7

2.2　MySQL数据库 7

2.3　springboot框架 8

2.4　B/S架构 8

2.5　运行环境 8

2.6　本章小结 9

第3章　系统分析 10

3.1　可行性分析 10

3.1.1　经济可行性分析 10

3.1.2　技术可行性分析 10

3.1.3　操作可行性分析 10

3.2　系统现状分析 10

3.3　系统用例分析 11

3.4 系统流程的分析 13

3.4.1个人中心管理流程 13

3.4.2登录流程 13

3.5　本章小结 14

第4章　系统总体设计 15

4.1 系统功能结构设计图 15

4.2　详细设计 15

4.3　架构设计 16

4.4　数据库设计 17

4.4.1　数据库E-R图 17

4.4.2　数据库表 19

第5章 系统详细设计与实现 26

5.1 系统前台功能实现 26

5.2 后台功能模块实现 29

5.2.1管理员模块实现 29

5.2.2用户后台模块实现 33

5.3　本章小结 34

第6章　系统测试 35

6.1　对功能的测试 35

6.2　用例测试 35

6.3　性能测试 36

6.4　测试结果分析 36

6.5　本章小结 36

结　论 37

参考文献 38

致　谢 39

热门网游推荐网站综合网络空间开发设计要求。目的是将热门网游推荐将传统管理方式转换为在网上管理，完成热门网游推荐信息管理的方便快捷、安全性高、交易规范做了保障，目标明确。热门网游推荐网站可以将功能划分为管理员功能和用户功能。

（1）、管理员关键功能包含系统首页、个人中心、用户管理、科普知识管理、游戏攻略管理、游戏信息管理、游戏类型管理、游戏购买管理、游戏发货管理、系统管理等进行管理。

（2）、用户可以实现对首页、科普知识、游戏攻略、游戏信息、游戏资讯、后台管理、个人中心等功能。

系统的开发通过简单明了的方式实现热门网游推荐和系统管理，主要论述怎样利用JAVA技术来开发出对界面简洁、性能优化、可扩展性强和安全可靠操作简单的热门网游推荐网站。系统主要分为管理员和用户两部分，主要包括登录注册、个人信息修改；对个人中心、用户管理、科普知识管理、游戏攻略管理、游戏信息管理、游戏类型管理、游戏购买管理、游戏发货管理、系统管理等功能进行管理。然后根据这些功能对系统进行分析设计，对所用到java、springboot、mysql和B/S结构等相关技术进行介绍，接着进行需求分析的描述。接着是概要设计和详细设计。描述系统功能实现的方案及过程，以及如何实现系统的测试工作和后期系统的维护。

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com