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没想到PhotoMaker是腾讯发布的！安卓手机上也能运行， 好玩～

没想到PhotoMaker是腾讯发布的！安卓手机上运行PhotoMaker， 好玩～！

先来解释下。

PhotoMaker 什么呢？ 一句话理解，就是从指定的头像中抽取特征，然后StableDiffusion和PhotoMaker再根据这些特征来产生其他场景的图片， 类似于换脸，但是图片是新生成的。 没想到的是， 这个神奇的东西，居然是腾讯开源的！

我们经常在一些App 见到AI功能，说能绘制你年轻时候的照片，以及各个年龄段、老年的照片，其实使用这个PhotoMaker就可以， 快来看看吧， 看完你也会！

最近在研究安卓手机上运行Stable Diffusion， 目前主要是在运行Stable-Diffusion.cpp， 这是一个使用C++封装Stable Diffusion的项目， 类似于llama.cpp的做法， 只使用CPU 就可以产生图片。

我在旧的安卓手机红米K30 上， 大约用时30多分钟。在新买的K70 Pro， 使用骁龙8 Gen 3 处理器在跑这个Stable-Diffusion.cpp, 时间在20分钟。

对于Stable Diffusion的小白玩家来说，这是挺有意思的项目， 毕竟不用花钱买显卡， 甚至连电脑也省了， 只要有一部安卓手机就好， 实实在在是省钱啊。

————毕竟现在的经济形势不容乐观， 大家都很艰难， 即使斥巨资去买昂贵的显卡， 去配置好的电脑， 最后学会Stable Diffusion ， 真正能变现， 能从Stable-Diffusion的使用上赚到钱的， 实属寥寥， 要不然就不会有那么多的“教你使用Stable-Diffusion”的广告贴、微信群。

“真正挣钱的项目， 从来不会有人大声说的”！

说到Stable Diffusion.cpp， 今天看到支持PhotoMaker， 就研究了下这个PhotoMaker， 发现这居然还是国产的， 是腾讯开源的项目， 看来我国在AI 技术方面的研究，并没有落后， 只是受限于显卡罢了。

这个PhotoMaker是干吗的呢？从字面意思理解， 这是一个图片生成器（Photo maker）， 这不是废话～！ 这个项目的真正特点是， 用我的理解是， 可以指定人的一些头像， 然后这个大模型就可以根据提示词产生各种场景的图片， 奇妙的是， 人的头像始终会是依据你指定的头像特征来产生的，也就是说， 千变万化，不离其脸。

看看更加书面一点的介绍：“使用的核心技术是“堆叠ID嵌入”。它可以将多个身份证明（ID）图像的信息合并成一个统一的数据结构。这种方法不仅能捕捉到单个ID的细微特征，还能整合多个不同ID的特征，创造出新的、个性化的图像。”这里就是说了一些额外的名词， 什么身份证明（ID） 之类的， 其实我理解就是提取脸部特征。

看看例子， 第一个图，就是目前的AI大神 LeCun的， 可以看到有类似于换头术， LeCun大神的化身在不同场景中。

而且LeCun也给这个项目点赞， 回应说是喜欢文艺复兴风格的。

下面是杨幂的， 这个没想到啊没想到， 杨幂的脸小， 产生的新图片更和谐一些。图三和图四。

这个项目的应用也很好玩， 我们经常在一些App 见到AI功能，说能绘制你年轻时候的照片，以及各个年龄段、老年的照片，这是AI 更改年龄或性别。其实使用这个PhotoMaker就可以做到了，就是使用这个PhotoMaker的模型后， 指定你的脸部图片， 再在提示词中加上不同的年龄段要求， 最后就产生一张或者多张图片就行了。

安装和使用Stable-Diffusion.cpp, 之前的文章也有介绍， 这里不再详细叙述了， 如果想运行但是缺少相关安装文件，私信我就好。

我在安卓手机上也尝试了一下， 命令如下：

这里用到了3个模型文件，第一个是SDXL 模型， 这个大家基本都有所了解吧， 这是Stable Diffusion的全能型大模型，号称对标Mid Journey， Stability AI 官方出品，需要注意的是，这里只能用SDXL模型，各种版本都可以。

另外需要一个vae， sdxl_vae.safetensors，简单理解VAE就是有两种功能，一是滤镜， 让图片得到滤镜的增强，第二是微调，可以对画面做小幅度调整。

另外一个参数是–stacked-id-embd-dir，指定的PhotoMaker 模型文件，从这里https://huggingface.co/bssrdf/PhotoMaker下载，注意只能使用safetensor 格式， 目前Stable-Diffusion.cpp 不支持bin格式。

input-id-images-dir 参数指定的是身份特征（ID）的图片， 目前要求这些图片大小一致。

这里指定的图片是黑寡妇形象，演员 斯嘉丽·约翰逊：

在提示词中， 目前的需要注意的是， 确保有一个类词（class word），后面跟着触发词“img”（目前是硬编码的）。类词（class word）可以是“man, woman, girl, boy”之一。如果输入的 ID 图像包含亚洲人脸，则在类词前添加“Asian”。

比如我们这里用到的提示词是“a girl img, retro futurism, retro game art style but extremely beautiful, intricate details, masterpiece, best quality, space-themed, cosmic, celestial, stars, galaxies, nebulas, planets, science fiction, highly detailed”， 可以看到第一个就是类词 + img， \” a girl img\”, 如果想用亚洲脸，就用 \” 1 Asian girl\”, 类推。

整体的提示词的意思是：“一个女孩 img，复古未来主义，复古游戏艺术风格，但极其美丽，细节复杂，杰作，最佳品质，太空主题，宇宙，天体，星星，星系，星云，行星，科幻小说，高度详细”

执行情况：

我在我的红米手机K70 Pro 上启动了上述命令， 没想到相当耗费时间，整整运行了7个小时还没结束：

具体执行效果，且等我的结果吧。

项目地址：https://github.com/TencentARC/PhotoMaker

模型下载地址：

https://huggingface.co/spaces/TencentARC/PhotoMakerhttps://huggingface.co/spaces/TencentARC/PhotoMaker-Style

Python 与 C 语言，谁是编程世界的王者？

在当今数字化的时代，编程已经成为一项至关重要的技能。而在众多编程语言中，Python 和 C 语言无疑是备受关注的两大热门。那么，对于初学者或者想要在编程领域深入发展的人来说，学习 Python 与 C 语言，到底哪个更好呢？

首先，让我们来聊聊 Python 。Python 以其简洁易懂的语法而闻名，就像是一把轻巧灵活的瑞士军刀。它拥有丰富的库和强大的功能，无论是进行数据分析、机器学习，还是构建网站、开发游戏，Python 都能轻松应对。据统计，在数据科学领域，超过 80%的专业人士都选择使用 Python 来处理和分析数据。比如说，在处理大规模数据集时，Python 的 Pandas 库可以让复杂的数据操作变得轻而易举。

C 语言则是编程世界的老牌劲旅，就像一位经验丰富的武林高手。它具有高效、底层控制能力强等特点。在系统编程、嵌入式开发等领域，C 语言一直占据着不可替代的地位。许多操作系统和底层驱动程序都是用 C 语言编写的。举个例子，手机的操作系统内核，很多就是基于 C 语言开发的。

从学习难度上来看，Python 相对来说更容易上手。对于没有编程基础的小白来说，Python 的简洁语法和丰富的学习资源，能让他们更快地感受到编程的乐趣和成就感。而 C 语言则需要对计算机底层原理有更深入的理解，学习曲线较为陡峭。

然而，这并不意味着 C 语言就应该被冷落。在追求高性能和对系统资源精确控制的场景下，C 语言的优势无可替代。

综上所述，Python 和 C 语言各有千秋。如果你对数据分析、人工智能等领域感兴趣，想要快速入门并在短时间内看到成果，那么 Python 可能是你的不二之选。但如果你立志于深入研究计算机系统、追求极致的性能优化，或者从事底层开发工作，C 语言将是你攀登技术高峰的有力工具。

其实，无论选择哪一种语言，关键在于你的兴趣和目标。只要持之以恒地学习和实践，都能在编程的世界里闯出一片属于自己的天地！

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com