想自学编程怎么学,怎样自学编程 收藏 0

零基础如何自学编程？用这6种方法就够了！

前言

自学编程的过程中，一部分程序员遇到冰冷的英语字母，枯燥的编程教程，果断选择了放弃。

但其实自学编程不是那么难，只要是理工科生、逻辑思维还行的小伙伴，编程入门完全可以。

对于初学者来说，可以采用视频+书籍的方式进行学习。这两种方式形成互补关系。

编程教学视频可以让你迅速掌握编程，但通常比较生动、浅显，不成系统。而书本是比较系统，深入，但是枯燥，所以最好的方法是书和视频结合。

当你已经过了入门期之后，看书、看视频、看博客就可以随心所欲。

1、入门期守一个“熬”字诀

自学编程难免遇到这种现象：学了一两个月，发现自己会的不多。

编程在一开始不会有那么大的反馈，这种现象非常正常!关键是你要坚持个三个月到半年的时间，熬过这个艰难的入门期。

2、初学者尽量不要钻牛角尖

入门期遇到难题，耗了半天时间还是没弄懂，可以暂时跳过，知识积累到一定程度，回头再进行解决你会发现简单多了。

3、站在巨人的肩膀上

你遇到的那点小问题，已经有无数前辈也曾遇到过，他们总结了并分享在互联网上了，前人的经验是你的宝贵资源，要善于利用StackOverFlow，Quora，谷歌等。

4、寻一个编程目的

有些程序员学习编程一上来就想着月薪1W+以上，这样的学习过程会非常痛苦，很容易放弃。

最好是奔着一个小项目而学习编程，当你把作品做出来了，就有成就感，同时基本上具备找工作的能力，直接找个初级的开发岗位，再进阶，你的自学之路功与名都有了。

5、反复练习

编程是一门手艺，需要反复练习，脱离书本和视频看是否能独立实现?学到最后的境界无非就是：我亦无他，惟手熟尔。

网络安全人才缺口高达327W！

虽然网络安全对企业越来越重要，但

是网络安全人才却供需严重不平衡。《2022年网络安全人才实战能力白皮书攻防实战能力篇》中提到：据专业机构测算，2027年我国网络安全从业人员需求数量预计为327万人。

特别是云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴领域的快速发展，对网络安全人才的需求更为迫切。根据当前市场情况，网络安全人才主要包括网络安全工程师、安全架构师、渗透测试工程师、安全运营工程师、安全顾问等职业角色。

接下来我将给大家划分一张学习计划表！

学习计划

那么问题又来了，作为萌新小白，我应该先学什么，再学什么？

既然你都问的这么直白了，我就告诉你，零基础应该从什么开始学起：

阶段一：初级网络安全工程师

接下来我将给大家安排一个为期1个月的网络安全初级计划，当你学完后，你基本可以从事一份网络安全相关的工作，比如渗透测试、Web渗透、安全服务、安全分析等岗位；其中，如果你等保模块学的好，还可以从事等保工程师。

综合薪资区间6k~15k

1、网络安全理论知识（2天）

①了解行业相关背景，前景，确定发展方向。

②学习网络安全相关法律法规。

③网络安全运营的概念。

④等保简介、等保规定、流程和规范。（非常重要）

2、渗透测试基础（1周）

①渗透测试的流程、分类、标准

②信息收集技术：主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking

③漏洞扫描、漏洞利用、原理，利用方法、工具（MSF）、绕过IDS和反病毒侦察

④主机攻防演练：MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等

3、操作系统基础（1周）

①Windows系统常见功能和命令

②Kali Linux系统常见功能和命令

③操作系统安全（系统入侵排查/系统加固基础）

4、计算机网络基础（1周）

①计算机网络基础、协议和架构

②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程

③常见协议解析（HTTP、TCP/IP、ARP等）

④网络攻击技术与网络安全防御技术

⑤Web漏洞原理与防御：主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现

5、数据库基础操作（2天）

①数据库基础

②SQL语言基础

③数据库安全加固

6、Web渗透（1周）

①HTML、CSS和JavaScript简介

②OWASP Top10

③Web漏洞扫描工具

④Web渗透工具：Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他（菜刀、漏扫等）

那么，到此为止，已经耗时1个月左右。你已经成功成为了一名“脚本小子”。那么你还想接着往下探索吗？

阶段二：中级or高级网络安全工程师（看自己能力）

综合薪资区间15k~30k

7、脚本编程学习（4周）

在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正网络安全工程师的本质区别。在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中，想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的，更是需要拥有编程能力。

零基础入门的同学，我建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种，对常用库进行编程学习

搭建开发环境和选择IDE，PHP环境推荐Wamp和XAMPP，IDE强烈推荐Sublime；

Python编程学习，学习内容包含：语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库，推荐《Python核心编程》，没必要看完

用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫

PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统

熟悉MVC架构，并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选)

了解Bootstrap的布局或者CSS。

阶段三：顶级网络安全工程师

这部分内容对于咱们零基础的同学来说还太过遥远了，由于篇幅问题就不展开细说了，我给大家贴一个学习路线。感兴趣的童鞋可以自行研究一下哦，当然你也可以与我一起互相探讨、交流、咨询哦。

8种自学编程比较好的入门方式

在当今数字化的时代，越来越多的同学对编程产生了浓厚的兴趣，并选择自学这条道路。然而，众多自学编程的同学往往在启程之时便陷入困境，不知该如何迈出第一步。他们在编程语言的选择上犹豫不决，在开发环境的确定上举棋不定，仿佛迷失在一片迷雾之中，难以找到明确的方向。

作为一个曾在自学编程之路上摸爬滚打过来的人，我极力推荐大家从二次开发入手。之所以如此力荐，主要有以下三点关键原因：

首先，二次开发能够让您从日常频繁使用的软件入手，这无疑极大地降低了额外的学习成本和心理负担。比如说，我们常用的办公软件，如 Office、Photoshop、Illustrator 等，以及专用的行业软件，如 CAD、Rhino、SketchUp、3DMAX、C4D 等等，这些软件都具备二次开发接口，为我们提供了广阔的自定义功能开发空间。以 Office 为例，我们可以通过二次开发实现自动化的文档处理流程，提高工作效率；而对于 CAD 软件，二次开发能够满足特定行业的独特需求，提升设计的精准性和效率。

其次，二次开发具有明确指定的编程语言和开发环境，这就避免了大家在众多选择面前的纠结与迷茫。每种软件的二次开发都有其相对固定的语言和环境要求，我们只需按照既定的路线前行，无需在琳琅满目的选项中徘徊不定。

再者，二次开发通常拥有详尽的文档、成熟的框架、完整的功能案例以及活跃的开发社区供大家交流。这意味着我们在遇到问题时，能够迅速找到解决方案，借鉴他人的经验。比如，在某些二次开发社区中，经验丰富的开发者会分享他们在解决特定问题时的巧妙思路和技巧，为新手提供宝贵的学习资源。

最重要的是，您在进行二次开发时，所要开发的功能往往是针对自己或者同行的真实刚性需求来设计的。这能够让您迅速获得成果，形成积极的正反馈循环，从而保持学习的热情和动力，不至于在学到一半时就因挫折而放弃。

当然，自学编程的途径并非只有从二次开发入手这一种。以下为大家介绍另外 7 种自学入门的方式：

1. AI 技术：如今，像 Cursor、Copilot、MarsCode、Baidu Comate、TongYi Lingma、腾讯 AI 代码助手，ChatGPT 等等一系列先进的人工智能工具，在我们学习编程的过程中能够发挥巨大的作用。它们不仅能够快速而精准地帮助我们整理出相关的编程语法知识，还能够生成基础的功能代码，甚至为我们提供一些实用的项目框架。例如，当我们对某个复杂的算法感到困惑时，AI 可以迅速给出清晰的解释和示例代码，帮助我们快速理解和掌握。
2. 在线课程：目前，有众多平台为初学者提供了结构化的课程。这些课程通常涵盖了视频讲解、针对性的练习以及实际的项目操作，全方位地帮助学习者系统地掌握知识。比如，在某些在线课程平台上，讲师会通过生动的案例和实际操作演示，让学习者直观地理解抽象的编程概念。
3. 编程书籍：经典的编程书籍，诸如《Python 编程：从入门到实践》、《JavaScript 权威指南》等，它们犹如知识的宝库，能够为我们提供深入的理论知识和丰富的实践案例。对于那些喜欢自主学习、深入钻研的读者来说，这些书籍是不可或缺的良师益友。
4. 编程练习网站：像 LeetCode、HackerRank 和 Codewars 这样的网站，为学习者提供了海量的编程题目。通过在这些网站上的实践练习，学习者能够不断巩固所学知识，显著提升解决问题的能力。例如，在 LeetCode 上，有各种难度级别的算法题目，帮助学习者逐步提升编程思维和技巧。
5. 开源项目贡献：参与开源项目无疑是让学习者在真实的开发环境中实践所学知识的绝佳机会。在这个过程中，我们能够深入了解团队协作和代码管理的流程，同时积累宝贵的项目经验。例如，参与一个大型开源项目，我们可以学习到如何与来自世界各地的开发者高效合作，共同推进项目的进展。
6. 编程社区和论坛：加入像 Stack Overflow、GitHub、Reddit 等这样的编程社区，就如同进入了一个充满智慧和热情的大家庭。在这里，我们可以与其他学习者和资深开发者自由交流，获取宝贵的帮助和建议，及时解决学习过程中遇到的种种疑惑。
7. 视频教程和直播：在 B 站、网易云课堂等网站上，有大量优秀的编程视频教程。

诚然，每个人的特质皆有所差异，请拣选契合自身的学习方式，并将理论与实践相结合。

编程小白的自学指南：从迷茫到精通的起点探寻

在这个数字化飞速发展的时代，编程仿佛成为了一种神奇的语言，能够开启无数机会的大门。然而，对于那些想要自学编程却又不知从何开始的小伙伴们来说，就像是站在一个充满迷雾的路口，不知所措。别担心，今天就让我们一起拨开这层迷雾，找到自学编程的最佳起点。

首先，咱们得搞清楚自己为啥要学编程。是为了开发酷炫的游戏，还是为了搭建实用的网站？又或者是想在数据分析领域一展身手？不同的目标决定了我们学习的方向和重点。

比如说，如果您想开发手机应用，那可能就得重点学习 Java 或 Swift 等语言；要是对数据分析感兴趣，Python 绝对是您的不二之选。

据相关调查显示，超过 70%的编程初学者在开始学习之前没有明确自己的目标，导致学习过程中迷失方向。

确定了目标之后，接下来就是选择适合自己的编程语言了。这就好比选择一把趁手的武器，能让您在编程的战场上更加得心应手。

Python 作为一种简单易学、功能强大的语言，深受初学者的喜爱。它在数据科学、人工智能等领域都有着广泛的应用。

Java 则是企业级应用开发的常客，稳定性和可扩展性都非常出色。

C++ 虽然难度稍大，但在游戏开发和高性能计算方面有着不可替代的地位。

就像一位资深的编程专家所说：“选择编程语言就像选择鞋子，合不合脚只有自己知道。”

有了目标和语言，接下来就得制定一个详细的学习计划。可别小看这一步，它就像是航海中的指南针，能让您在学习的海洋中不迷失方向。

您可以把学习过程分成几个阶段，每个阶段设定具体的目标和时间节点。比如说，第一阶段先掌握基本的语法和概念，第二阶段进行一些小项目的实践。

而且，别忘了给自己留出一些休息和调整的时间，毕竟学习是一场马拉松，不是百米冲刺。

现在网络上的学习资源那叫一个丰富，但是质量可就参差不齐了。

在线课程平台，比如 Coursera、Udemy 等，有很多专业的课程。

还有各种编程书籍，像《Python 编程从入门到实践》、《Effective Java》等，都是经典之作。

不过，要提醒您的是，不要盲目地收集一堆资源，而是要选择适合自己的，贪多嚼不烂哦！

光说不练假把式，编程这门手艺，就得靠实践来磨练。

从简单的小程序开始，比如写一个计算器、一个猜数字的游戏。随着技能的提升，再尝试更复杂的项目。

在实践中，您会遇到各种各样的问题，这正是您成长的机会。

自学编程可不是一件轻松的事儿，会遇到很多困难和挫折。

这时候，可别轻易放弃，要保持对编程的热情。

想象一下，当您成功完成一个项目，那种成就感可是无与伦比的。

总之，自学编程就像是一场充满挑战和惊喜的冒险。只要您明确目标、选对方法、坚持不懈，相信您一定能在编程的世界里畅游。

希望这篇文章能为那些还在迷茫中的小伙伴们指明方向，让我们一起开启编程之旅吧！

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com