想学编程从哪里入门 学编程应该怎么学 收藏 0

吐血整理！超实用的编程学习平台推荐

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如今，编程这门技能的热度可谓是一路 “狂飙”。不管是想在科技行业一展身手，还是单纯为了解决生活、工作中的实际问题，越来越多的朋友都踏上了编程学习之路。但这编程知识的海洋浩瀚无垠，从哪儿开始学，怎么学才能高效又有趣，就成了关键问题。这时候，一个优质的编程学习网站就如同夜航中的灯塔，能为我们指引方向，照亮前行的道路。接下来，我这个 “老码农” 就给大家分享几个压箱底的宝藏编程学习网站，不管你是初出茅庐的新手小白，还是想进阶深造的编程达人，相信都能有所收获。

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对于编程小白来说，菜鸟教程简直就是入门的不二之选。它就像一本超详细的编程百科全书，涵盖了 HTML、CSS、JavaScript、Python、Java 等众多主流编程语言的基础知识。无论你是想搞网页开发，还是钻研数据分析、人工智能，都能在这里找到对应的学习路径。教程采用图文并茂的方式，把复杂的概念拆解成一个个通俗易懂的小模块，让你轻松理解。而且，它还贴心地配备了在线编程工具，学完理论知识，立马就能动手实践，代码运行效果一目了然。更赞的是，菜鸟教程有个用户笔记功能，要是学习过程中遇到难题，上去搜一搜，说不定就能找到前辈们分享的解题思路，让你少走好多弯路，学习效率蹭蹭涨。

W3school 在编程学习领域那也是声名远扬。它的知识讲解细致入微，从基础语法到高级应用，层层递进，逻辑清晰得就像给你搭好了一步步登高的梯子。和菜鸟教程相比，W3school 的交互性更强一些，在线编辑器更加流畅，代码提示功能超实用，能帮你快速补全代码，减少低级错误。这里的学习资源统统免费，而且更新及时，始终紧跟编程技术的发展潮流，新特性、新用法，第一时间就能学到。不管你是利用碎片化时间随手翻一翻，还是静下心来系统学习，W3school 都能完美适配，就像你的私人编程导师，随时在旁指导。

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当你有了一定的编程基础，渴望进一步提升实战能力，Codecademy 绝对是个好去处。它的课程设计超有特色，以互动式学习为主旋律，让你仿佛置身于真实的编程场景之中。在这里，学习可不是干巴巴地看教程，而是要亲手敲代码，每完成一个小任务，立马就能看到代码运行的结果，这种即时反馈就像有位私人教练在旁指导，能帮你快速纠错，极大地提高学习效率。Codecademy 涵盖的编程语言丰富多样，Python、Java、JavaScript、Ruby 等热门语言的进阶课程一应俱全，无论你钟情于数据分析、网页开发，还是软件开发，都能找到契合的学习路径。而且，它还精心设置了大量实战项目，从简单的小应用到复杂的系统开发，难度层层递进，帮你逐步积累项目经验，练就过硬的编程本领。

FreeCodeCamp 在编程学习界那可是声名赫赫，它最大的亮点就是免费且开源。对于想进阶又不想钱包 “出血” 的朋友来说，简直是福音。这个平台的课程体系相当完整，从前端开发、后端开发，到数据可视化、算法与数据结构，全方位覆盖，带你一步步构建起扎实的全栈开发技能树。学习过程中，实战项目贯穿始终，你将有机会参与到真实的非营利项目开发中，为社会贡献代码力量的同时，积累宝贵的项目实战经验。完成课程挑战后，还能获得官方认证证书，这在求职路上可是一块分量十足的敲门砖。更值得一提的是，FreeCodeCamp 有个超活跃的社区，全球各地的学习者在这里汇聚，大家分享学习心得、交流项目经验、互相答疑解惑，形成了一个充满活力与互助精神的学习大家庭，让你的编程进阶之路不再孤单。

LeetCode 在刷题界那可是 “神” 一般的存在，堪称全球程序员的刷题 “圣地”。这里汇聚了海量的编程真题，从简单的基础算法题，到让人绞尽脑汁的高难度挑战题，应有尽有，难度分级细致入微，无论你处于编程学习的哪个阶段，都能找到适合自己 “口味” 的题目。而且，LeetCode 的题目更新频繁，始终紧跟行业前沿，让你时刻接触到最新的编程考点。刷题过程中，最让人头疼的莫过于遇到难题无从下手，别慌！LeetCode 的讨论区就是你的救星，各路大神在这儿分享解题思路、代码优化方案，比解题秘籍还管用，能帮你快速突破思维瓶颈。另外，平台时不时举办的线上竞赛更是刺激无比，和全球高手同场竞技，在紧张刺激的氛围中，你的编程潜能将被无限激发，解题速度和应变能力想不提升都难。

对于即将踏入职场的小伙伴来说，牛客网绝对是求职路上的超强 “助推器”。它最大的亮点就是拥有海量名企真题，涵盖互联网、金融、通信等众多热门行业，不管你心仪的是大厂 “高薪坑”，还是国企 “铁饭碗”，在这里都能找到对应企业的笔试面试真题，提前熟悉题型，了解企业用人 “套路”，让你在求职战场上胸有成竹。除了刷题，牛客网还提供全方位的求职服务，从简历优化、面试经验分享，到内推机会推荐，一站式搞定，简直就是贴心的求职管家。更赞的是，牛客网的社区氛围超活跃，大家在这里交流求职心得、分享行业动态，说不定还能结识未来的同事，一起抱团求职，上岸几率倍增。

在编程学习的漫漫长路上，了解行业最新动态、掌握前沿技术趋势至关重要，而 InfoQ 就是这样一座能帮你瞭望全局的 “瞭望塔”。它是一家全球性实践驱动的技术社区，致力于促进软件开发及相关领域知识与创新的传播。在这里，你能获取到各种软件资讯，从新兴编程语言的崛起，到热门技术框架的更新换代，无一遗漏。InfoQ 提供新闻、文章、视频演讲和采访等多元化资讯服务，内容深度与广度兼具，无论是初出茅庐的新手，还是经验丰富的老手，都能从中汲取到养分。而且，它还有中文版，语言障碍一扫而空，让你轻松紧跟全球编程潮流，与时代发展同频共振。更值得一提的是，InfoQ 时常举办算法训练营之类的活动，为大家提供深入学习算法的机会，助力提升编程硬实力。

GitHub 对于程序员来说，就像是一个浩瀚无垠的开源 “宇宙”，蕴藏着无尽的宝藏。它是全球最大的开源代码托管平台，世界各地的开发者们在这里分享自己的代码成果，你能找到各种类型、各种用途的开源项目，从简单的小工具脚本，到复杂的大型软件系统，应有尽有。这意味着，无论你想学习哪种编程语言，钻研何种技术领域，都能在 GitHub 上找到优质的学习范例。通过研读这些开源代码，你可以学习到大神们的编程技巧、设计模式、代码架构，犹如站在巨人的肩膀上前行。而且，GitHub 的社交属性很强，你可以关注感兴趣的开发者，参与到开源项目的讨论与协作中，与全球同行交流切磋，在实践中不断提升自己的编程能力，拓展技术视野，说不定还能在这个过程中打造出属于自己的开源代表作，为编程世界添砖加瓦。

Stack Overflow 堪称全球程序员的 “智慧宝库”。在这里，无论你遭遇多么棘手的编程难题，只需轻轻敲下问题，来自世界各地的开发者就会纷纷伸出援手。它的专业性强到令人咋舌，涵盖了从古老的 COBOL 语言到前沿的 Python、Go 等众多编程语言及技术框架。凭借着一套严谨的积分、声誉系统，激励着开发者们踊跃分享知识、精心解答疑问，确保每一个答案都经得起推敲。举个例子，当你在优化一段数据库查询代码遇到瓶颈时，在 Stack Overflow 上一搜，便能从众多高手的回答中找到灵感，迅速突破困境，让项目顺利推进。

对于习惯中文交流环境的朋友来说，Segmentfault 思否就是咱们的 “技术家园”。它专注于为中文开发者打造纯粹、高质量的交流天地，汇聚了各路技术大神与求知若渴的新手。在这里，你不仅能探讨热门的前端 Vue.js、后端 Spring Boot 等技术，还能深入钻研人工智能、大数据等前沿领域的难题。社区氛围活跃而友好，大家畅所欲言，分享实战经验、踩坑教训。比如，你在学习 React Native 开发移动端应用时遇到兼容性问题，在思否上发个帖子，很快就会有热心网友结合国内的开发环境特点，给出实用的解决方案，助你轻松化解难题。

编程学习之路漫漫，这些网站就像是沿途的补给站和加油站，各有千秋，为不同阶段、不同需求的学习者提供了强有力的支持。大家在学习过程中，一定要根据自己的实际情况，按需选择，制定合理的学习计划，持之以恒地学下去。千万别做 “收藏从未停止，学习从未开始” 的那类人，让这些宝藏网站真正发挥作用，助力你在编程的世界里披荆斩棘，实现技术进阶，开启属于自己的精彩代码人生！

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想学习编程，该从哪开始

首先，当前学习编程是不错的选择，也是符合时代发展的选择，不论是学生还是职场人，掌握一门编程语言都是有必要的。

学习编程的第一步是选择一门适合自己的编程语言，编程语言与应用场景有非常紧密的联系，不同的场景下需要采用不同的编程语言，初学者如果没有明确的场景要求，可以考虑学习一门全场景编程语言，比如Java和Python就是不错的选择，相关的学习资料也非常丰富。

如果未来计划进入IT互联网行业发展，可以从Java语言开始学起，一方面Java开发岗位的人才需求量比较大，另一方面Java开发岗位的人才需求类型也比较多元化，更有利于实现就业。

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如果未来想在传统行业发展，想从事数据分析等岗位，可以从Python语言开始学起，相对于Java语言来说，Python语言在传统行业的应用更加广泛，而且也比较简单易学。

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选择好编程语言仅仅是第一步，接下来还需要制定学习计划，学习计划的制定要结合自己的发展规划，要选择一个具体的主攻方向。从当前大的技术发展趋势来看，可以重点关注一下大数据方向，可以按照大数据开发岗位，或者是大数据分析岗位的要求来制定具体的学习计划。

以大数据开发岗位为例，在学习编程语言之后，还需要进一步学习大数据平台的相关开发知识，整体的知识量还是比较大的，而且还需要辅助大量的实验才能逐渐形成自己的编程思想，在学习大数据开发的过程中，通常还需要重视多与技术专家进行交流沟通，这对于提升学习效率有非常大的影响。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

8种自学编程比较好的入门方式

在当今数字化的时代，越来越多的同学对编程产生了浓厚的兴趣，并选择自学这条道路。然而，众多自学编程的同学往往在启程之时便陷入困境，不知该如何迈出第一步。他们在编程语言的选择上犹豫不决，在开发环境的确定上举棋不定，仿佛迷失在一片迷雾之中，难以找到明确的方向。

作为一个曾在自学编程之路上摸爬滚打过来的人，我极力推荐大家从二次开发入手。之所以如此力荐，主要有以下三点关键原因：

首先，二次开发能够让您从日常频繁使用的软件入手，这无疑极大地降低了额外的学习成本和心理负担。比如说，我们常用的办公软件，如 Office、Photoshop、Illustrator 等，以及专用的行业软件，如 CAD、Rhino、SketchUp、3DMAX、C4D 等等，这些软件都具备二次开发接口，为我们提供了广阔的自定义功能开发空间。以 Office 为例，我们可以通过二次开发实现自动化的文档处理流程，提高工作效率；而对于 CAD 软件，二次开发能够满足特定行业的独特需求，提升设计的精准性和效率。

其次，二次开发具有明确指定的编程语言和开发环境，这就避免了大家在众多选择面前的纠结与迷茫。每种软件的二次开发都有其相对固定的语言和环境要求，我们只需按照既定的路线前行，无需在琳琅满目的选项中徘徊不定。

再者，二次开发通常拥有详尽的文档、成熟的框架、完整的功能案例以及活跃的开发社区供大家交流。这意味着我们在遇到问题时，能够迅速找到解决方案，借鉴他人的经验。比如，在某些二次开发社区中，经验丰富的开发者会分享他们在解决特定问题时的巧妙思路和技巧，为新手提供宝贵的学习资源。

最重要的是，您在进行二次开发时，所要开发的功能往往是针对自己或者同行的真实刚性需求来设计的。这能够让您迅速获得成果，形成积极的正反馈循环，从而保持学习的热情和动力，不至于在学到一半时就因挫折而放弃。

当然，自学编程的途径并非只有从二次开发入手这一种。以下为大家介绍另外 7 种自学入门的方式：

1. AI 技术：如今，像 Cursor、Copilot、MarsCode、Baidu Comate、TongYi Lingma、腾讯 AI 代码助手，ChatGPT 等等一系列先进的人工智能工具，在我们学习编程的过程中能够发挥巨大的作用。它们不仅能够快速而精准地帮助我们整理出相关的编程语法知识，还能够生成基础的功能代码，甚至为我们提供一些实用的项目框架。例如，当我们对某个复杂的算法感到困惑时，AI 可以迅速给出清晰的解释和示例代码，帮助我们快速理解和掌握。
2. 在线课程：目前，有众多平台为初学者提供了结构化的课程。这些课程通常涵盖了视频讲解、针对性的练习以及实际的项目操作，全方位地帮助学习者系统地掌握知识。比如，在某些在线课程平台上，讲师会通过生动的案例和实际操作演示，让学习者直观地理解抽象的编程概念。
3. 编程书籍：经典的编程书籍，诸如《Python 编程：从入门到实践》、《JavaScript 权威指南》等，它们犹如知识的宝库，能够为我们提供深入的理论知识和丰富的实践案例。对于那些喜欢自主学习、深入钻研的读者来说，这些书籍是不可或缺的良师益友。
4. 编程练习网站：像 LeetCode、HackerRank 和 Codewars 这样的网站，为学习者提供了海量的编程题目。通过在这些网站上的实践练习，学习者能够不断巩固所学知识，显著提升解决问题的能力。例如，在 LeetCode 上，有各种难度级别的算法题目，帮助学习者逐步提升编程思维和技巧。
5. 开源项目贡献：参与开源项目无疑是让学习者在真实的开发环境中实践所学知识的绝佳机会。在这个过程中，我们能够深入了解团队协作和代码管理的流程，同时积累宝贵的项目经验。例如，参与一个大型开源项目，我们可以学习到如何与来自世界各地的开发者高效合作，共同推进项目的进展。
6. 编程社区和论坛：加入像 Stack Overflow、GitHub、Reddit 等这样的编程社区，就如同进入了一个充满智慧和热情的大家庭。在这里，我们可以与其他学习者和资深开发者自由交流，获取宝贵的帮助和建议，及时解决学习过程中遇到的种种疑惑。
7. 视频教程和直播：在 B 站、网易云课堂等网站上，有大量优秀的编程视频教程。

诚然，每个人的特质皆有所差异，请拣选契合自身的学习方式，并将理论与实践相结合。

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com