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Python趣味打怪：60秒学会一个例子，147段代码助你从入门到大师

鱼羊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI

人生苦短，编程苦手，不妨学起Python，感受一飞冲天的快乐。

不要害怕学习的过程枯燥无味，这里有程序员jackzhenguo打造的一份中文Python“糖果包”：147个代码小样，60秒一口，营养又好玩，从Python基础到机器学习尽皆囊括。

入门简单如十进制转二进制，尽显Python简洁之美：

冬天到了，就算没有点亮手绘技能，也能用简单几行代码绘出漫天雪花：

例子是有趣的例子，教程也是正经教程，学习路径清晰、系统，先一起来看看完整目录：

施工完成：

1、Python基础

2、Python字符串和正则化

3、Python文件

4、Python日期

5、Python利器

6、Python画图

7、Python实战

施工中：

Python基础算法

python 机器学习，包括机器学习的基础概念和十大核心算法以及Sklearn和Kaggle实战的小例子

PyQt制作GUI

Flask前端开发

Python数据分析：NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly等

教程开篇，先用82段简单易懂的代码，介绍了Python的基础语法、功能。由简入繁，层层递进。

掌握了基础概念，就可以开始进一步深入学习了。比如字符串的处理。

其中，有常用知识的总结，随查随用：

从正则化起手式到简单爬虫的实现，也都一步步用代码铺开：

当然啦，学习Python，怎么能忽略三大利器：迭代器，生成器，装饰器。

你问啥是装饰器？Talk is cheap，show you the code，比如写一个测试运行时长的装饰器：

感受到这颗语法糖的滋味了吗~

跟随这份教程，你还能60秒get精美图表的生成方法：

60秒制作简单动画：

学会用Python自动群发邮件：

此外，虽然还未完工，机器学习部分作者也在积极建设中。

这一部分，不仅有基础概念，还将加入十大核心算法以及Sklearn和Kaggle实战的小例子。

就像Python学习路上的一盒巧克力，60秒一口，让你在一段段代码的实践中体验编程的乐趣，步步”打怪“进阶。

如果你在学Python，不妨mark一下~

GitHub：https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples

PDF下载：https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples/files/3992400/Python.V1.1.pdf

— 完 —

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从零开始学编程，有什么要求吗？新手想快速学好应该怎么学？

学编程可以从事软件工程师，就目前而言软件工程师前景一片大好，我国仍然还存在很大的软件开发人才缺口，且以每年20%左右的速度增长，薪资待遇水平比较好。对于学编程的人群有哪些要求?

1、具备计算机基础及数学基础

首先应该具备一些计算机基础原理及操作的相关知识。从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等由数学家提出，最早计算机为数值计算而设计。学好计算机要有一定的数学基础，初学者具备高中水平一般就够用了。

2、培养逻辑思维能力

学编程要有一定的逻辑思维能力，逻辑思维能力的培养要长时间的实践锻炼。在学习的过程中培养编程思想，反复实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。有些问题通过实践后才能明白，通过实践把老师和书上的知识变成自己的。

3、学习编程思想

学习一门语言或开发工具，除了掌握其语法结构和功能调用，更重要的是学习编程语言的思想。

学编程需要一定的基础，有基础可以快速的上手掌握。但并不是代表零基础就不能学编程。对于0基础的人群自学是有一定难度，没有人引导容易卡在某一个问题上长久得不到解决，或进展缓慢，很荣誉出现从入门到放弃的情况，零基础最好到正规的培训班系统学习编程。零基础新手能学会编程吗?新手应该怎么学?

1、学编程需要不断实践联系

编程起步阶段要经常动手设计程序，具体设计时不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题要多想几种解决的方案。要多交流，各人的思维方式不同、角度各异，各有高招，通过交流可不断吸收别人的长处，丰富编程实践帮助自己提高水平。亲自动手进行程序设计是创造性思维应用的体现，是培养逻辑思维的好方法。

2、养成良好的编程习惯

编程入门不难，但入门后不断学习提高比较难，相对来说是较为漫长的过程。在此期间要注意养成一些良好的编程习惯。编程风格的好坏很大程度影响程序质量，良好的编程风格可以使程序结构清晰合理，且使程序代码便于维护。如代码的缩进编排、变量命令规则的一致性、代码的注释等。

3、学会利用网上资源

在网上可以学到很多不同的编程思想、方法、经验和技巧，有大量的工具和作品及相关的辅导材料供下载，所以要利用好网上的学习资源。

4、学编程理论结合实战

要具有一定的计算机理论基础知识，包括编程所需的数学基础知识，具备了入门的条件后开始编程的实践，从实践中可以发现问题需要加强计算机理论知识的再学习。当你发现编到一定程度很难再提高的时候，要巩固计算机科学和数学基础理论弥补短板。经过不断的学习，再努力地实践，编程水平会不断提高。

新手学好编程兴趣和毅力必须要占一样，想要学习编程要有一定的逻辑能力，缺乏逻辑能力的人不能快速的找到编程中的逻辑漏洞，写不出条理清晰的代码。学编程是一个漫长而艰辛的过程，在你信心满满地准备开始之前要搞清楚自己学习初心。在职业生涯中想要有更好的职业发展表达能力也很重要，你能清楚地解释自己的方案并能把自己的方案传达下去。

PS：另外对于学习编程或者正在工作的朋友，如果你想更好的提升你的编程能力乃至转行，弯道超车，快人一步！笔者这里或许可以帮到你~

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解决不了bug先放着，这里有40条提升编程技能小妙招

这 40 个小贴士，或许可以帮你提升编程技能。

如何提高编程技能？恐怕很多开发者思考过这个问题。最近，拥有将近 15 年开发经验的软件工程师 Kesk -*- 写了一篇博客，列举了 40 条对其职业生涯有所帮助的事项。

或许，通过以下 40 个小贴士，你可以提升自己的编程技能。

1. 将大块代码拆分成函数。

2. 下班的时候还有问题没解决，请关上电脑，明天再看。

3. YAGNI 原则（你不会需要它）：只写别人要求你写的功能。不要预测未来，只需要尽可能快地完成开发。只编码解决当前问题最必要的部分。

4. 你不需要什么都懂，也不需要了解所有框架。最棒的事情莫过于打好基础。在开始使用一个框架前先深入了解这门语言，学习基础的事项（如 SOLID 原则），或者如何写出干净的代码。

5. KISS 原则：KISS（保持简单和愚蠢）原则表明，大多数系统保持简洁而非复杂化，就可以运行得很好。尽管这很符合逻辑，但有时候却很难做到。

6. 不要想太多。

7. 如果你和一个问题或 bug 斗争了太长时间，先离开一会儿，等下再回来。通常，在离开办公室去往卫生间的路上，解决方案就会出现在脑海里。当你对客户或同事生气时，也建议你暂时离开去走走，如果你还想保住工作的话……

8. 学习写有用的测试，学着用 TDD（测试驱动开发）。TDD 是一种软件开发流程，它是对如下简短开发周期的重复：写测试；运行所有测试，查看新的测试是否运行；写代码；运行测试；重构代码；重复。

9. 先解决问题再写代码。不要在一筹莫展的时候开始编程。

10. 不要记代码，而是理解逻辑。

11. 如果你复制粘贴 Stack Overflow 中的解决方案，请确保自己首先理解它。学习用恰当的方式使用 Stack Overflow。

12. 想学习，先实践。创建示例，并使其运行，因为只通过阅读来学习远远不够。

13. 研究他人的代码，也时不时让别人研究你的代码。结对编程并进行代码 review 是不错的想法。

14. 不要重复造轮子。

15. 代码是最好的文档。

16. 了解如何搜索。你需要有经验，大量阅读，了解需要找什么。

17. 你写的代码以后会由自己或别人进行维护，因此写的时候想着读者，不要把自己当做最聪明的人。写代码要像写故事一样。

18. 用谷歌解决错误的最佳方式是复制粘贴。

19. 不要放弃，问题总能得到解决的。糟糕的时刻总会过去。

20. 好好休息。解决问题的最佳方式是先让大脑得到充分休息。

21. 学习使用软件设计模式。设计模式是软件设计常见问题的解决方案。每个模式就像一个蓝图，你可以依据它进行自定义，进而解决自己代码中的常见设计问题（记住，不要重复造轮子）。

22. 尽可能地使用集成工具和自动化方式。

23. 练习编码套路（code kata）：编码套路是一种编程练习，可以帮助程序员通过重复实践来提升技能。示例参见：https://codingdojo.org/kata/

24. 编程并达到接口水平，而不是实现水准。依赖注入是必要的，参见 SOLID 原则。

25. 重构——测试 – 重构。重构即对现有代码进行重建、改动，在不改变其内部行为的前提下提升内部结构。

26. 必要的时候寻求帮助，不要浪费时间。

27. 多实践，熟能生巧。

28. 尽管有时候注释可以帮到你，但不要在这上面花费太多注意力。注释可能是过时的。

29. 了解自己的开发环境，并建设足够强大的开发环境，如 IntelliJ。

30. 重用组件。

31. 在开发 web 应用时，思考移动端及其相关的电量和带宽限制。

32. 不要过早地优化或重构代码。尽快做出最小可行性产品比较重要。

33. 不要为了节约几分钟，而选择低效的捷径。每次写代码，都要竭尽全力。

34. 遵循文档标准。

35. 用户不是技术人才。开发 UI 时时刻想着这一点。

36. 经常使用 GitHub 或 bitbucket 等源代码控制系统，并频繁进行小的提交更新操作。

37. 使用 log 要比代码 debug 更好。将所有关键部分记录下来。

38. 写代码时要保持连贯性。如果你使用一种风格，请一以贯之。如果你和多人合作的话，请和整个团队使用同样的风格。

39. 不要停止学习，不止是学新语言或新框架，还要关注软件开发基础知识。

40. 最后，保持耐心，保持热爱。

原文链接：https://medium.com/swlh/40-tips-that-will-change-your-coding-skills-forever-bf9d6b936ccc

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