程序员在写一种很新的代码,笑不活了(附源码)
嗨,黑马粉丝,程序员在你的印象中,是什么样的人呢?
高冷?高薪?高智商?今天播妞不说他们这些广为人知的特征,而要说另外一种特质——幽默。
程序员常年和电脑打交道,难免让人误以为他们不善言辞,自然也和幽默联系不起来,但是,只要你走进他们的代码,幽默的一面就会“暴露无遗”。
不信,你看下面这些注释
01
不能明怼,就在代码中吐槽
02
一切尽在不言中,都在代码里…
03
代码是写完了,能不能懂另说
04
代码无聊?咱主打的就是有趣
宇宙的尽头是玄学
佛祖保佑,永无bug
△ 图来源知乎,如侵删
以下为佛祖可复制版本
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问世间代码为何物
只教人想画“狗头”
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△ 图来源知乎,如侵删
以下为狗头可复制版本
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哟,又在看源码呢
被抓现行了吧
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△ 图来源知乎,如侵删
讨厌别人看你源码?
不如也试试这段注释?
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05
代码香,干饭更香
*以上内容来源网络,如有侵权,请联系删除
看完上面这些代码,是不是有种“程序员在写一种很新的代码”的感jio?甚至有每打开一个网页都查看一下源码的冲动!
你永远想不到正常页面下隐藏怎样的乐趣,而这真的只有程序员才能明白有多好玩!但有一说一,当程序员看到别人写这样的注释,内心应该是崩溃的吧,毕竟程序员最痛恨的三件事便是:①写注释;②别人不写注释;③看不懂注释。
你们说呢?
软件定制化服务中,企业如何才能拿到完整的源代码?
在上期内容中,我们详细地给大家介绍了软件外包项目的交付标准以及企业验收需要注意的问题,不过在源码交付方面,我们还留了一个问题,今天我们就来系统的讲解一下源码交付需要注意的一系列问题。
一般情况下,APP定制结束后,软件外包公司需要向客户交付开发源码、设计源稿、规划图、需求文档、产品原型图等一系列成果。其中开发源码尤其重要。源码,顾名思义就是构成一款软件的核心代码,它分为很多种,如果是原生开发的APP,分别有安卓系统代码和IOS系统代码,有些还包括网页版代码,一些客户不明白,很容易在交付的时候搞错。那么,软件外包公司为何要交付源码?如何才能实现源码交付?交付过程中需要注意哪些问题?
软件外包公司为何要交付源码?
App开发的源码是公司产品的核心价值,源码归属于产品的一部分,所以源码一定要交付。其实产品是由一系列源码构建成的服务。一般情况下,产品越大服务的项目就会越多,对应源码的复杂难易程度也会更多。外加产品每一轮的迭代更新,服务间的调用装配,源码工程依赖的相互性,不仅要保障源码交付质量还要保障研发效率!
如何才能实现源码交付?
源码交付并不是简单地把源码复制打包交付就好,而是分不同的版本,有了版本才能高效地管理代码。所以在交付之前,软件外包公司要先统一源码路径:
1.分支:由归档后的主干创建,操作人员为项目研发,用于新功能需求的实现。
2.主干:由体测分支合并,操作人员为质控测试;用于环境测试、功能测试、预发布环境、生产环境的运行。
3.Tag:预发布环境验收完毕后,发布生产环境并完成版本的归档,操作人员质控测试,用于记录生产环境稳定版本,便于回滚主干操作。
其次通过源码版本提交记录映射业务版本号,实现保证不同业务版本源码的一致性。
1.确定基线Trunk:工程Demo – 特性开发 – 稳定版本
2.拉分支分支来源于稳定主干,用于新功能的实现。
3.合并主干由提测分支合并,用于功能测试、测试环境、预发布环境、生产环境的运行。合并主干需具备前置条件:提测邮件。提测邮件需具备以下六要素:版本号、分支路径、脚本路径、项目名称、功能边界、部署手册。
源码交付过程中需要注意哪些问题?
1.代码应只保留跟本项目相关的代码,无效代码应一律去除;
2.数据库应只保留跟本项目相关的表、视图、存储过程、函数、触发器、定时job等,无效内容应一律去除;
3.特别注意合理做好数据表结构设计,适当冗余提升性能;
4.代码结构清晰无冗余,注释完整有效,避免硬编码;
5.但凡不符合源码验收规范的,外包团队需修复完毕。
以上就是源码交付需要注意的问题和细节。
7 行代码 3 分钟:从零开始实现一门编程语言
本文最初发布于 Matt Might 的个人博客。
本文介绍了多种解释器实现。通过修改最后一个解释器,你应该可以快速测试关于编程语言的新想法。如果你希望有一种语法不一样的语言,就可以构建一个解析器,把 s-表达式转储。这样,你就可以干净利落地将语法设计与语义设计分开。
实现一门编程语言是任何程序员都不应该错过的经验;这个过程可以培养你对计算的深刻理解,而且很有趣。
本文直击本质,把整个过程归结为:一个面向函数式(但图灵等价)编程语言的 7 行解释器,而其实现只需要大约 3 分钟。
这个 7 行的解释器展示了许多解释器中都存在的可扩展架构——《计算机程序的结构与解释》中的 eval/apply 设计模式:
本文中总共有三种语言的实现:
- 一个使用 Scheme 耗时 3 分钟实现的 7 行解释器;
- 使用Racket重新实现;
- 一个耗时“一下午”实现的 100 行解释器,实现了顶层绑定形式、显式递归、副作用、高阶函数等功能。如果想要实现一门功能更丰富的语言,那么最后一个解释器是一个不错的起点。
最容易实现的编程语言是一种极简的高阶函数式编程语言,名为λ演算(lambda calculus)。
实际上,λ演算是所有主要的函数式语言的核心——Haskell、Scheme 和 ML——但它也存在于 JavaScript、Python 和 Ruby 中。它甚至隐藏在 Java 中,不知道你是否知道在哪里可以找到它。
阿隆佐·丘奇在 1929 年开发了λ演算。
那时,它还不叫编程语言,因为当时没有计算机;没有什么东西可以“编程”。
它实际上只是一个用于函数推理的数学符号。幸运的是,阿隆佐·丘奇有一个博士生叫艾伦·图灵。
艾伦·图灵定义了图灵机,这成为通用计算机第一个公认的定义。
人们很快发现,λ演算和图灵机是等价的:任何能用λ演算描述的函数都能在图灵机上实现,而任何能在图灵机上实现的函数都能用λ演算描述。
值得注意的是,λ演算中只有三种表达式:变量引用、匿名函数和函数调用。
匿名函数的编写采用“lambda-dot”标记法,如下所示:
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该函数接受参数v ,返回值e 。如果用 JavaScript 编写,上述代码等价于:
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函数调用的写法是使两个表达式相邻:
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JavaScript(或其他任何语言)的写法如下:
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将参数原样返回的恒等函数写法如下:
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我们可以将恒等函数应用于恒等函数:
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(返回当然也是恒等函数。)下面这个程序更有意思一些:
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你能搞懂它做了什么吗?
乍一看,这门简单的语言似乎缺少递归和迭代,更不用说数值、布尔、条件、数据结构等其他东西。这种语言怎么可能是通用的呢?
λ演算达到图灵等价是通过两个最酷的编程黑科技实现的:Church 编码和 Y 组合子。
关于 Y 组合子,我已经写过一篇文章,关于Church编码,也写过一篇。不过,你不想读这些文章也没事,我只需一个程序就可以说服你,λ演算的功能远超你的预期:
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这个看上去无害的程序名为 Omega,如果你试图执行它,就发现它不会终止!(看看你能不能找出原因)。
下面是用 R5RS Scheme 耗时 3 分钟实现的一个 7 行λ演算解释器。从技术上讲(下文有解释),它是一个基于环境的指示型解释器。
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这段代码将从 stdin 读取一个程序,解析它,求值并打印结果。(去掉注释和空行,它只有 7 行)。Scheme 的read函数简化了词法分析和解析——只要你愿意生活在“平衡圆括号”(即s-表达式)的语法世界中。(如果不愿意,你就必须仔细研究解析中的词法分析;可以从我的一篇关于词法分析的文章入手)。在 Scheme 中,read从 stdin 中获取括号括起来的输入,并将其解析为一棵树。
eval 和apply 两个函数构成了解释器的核心。尽管是在 Scheme 中,但我们可以给予这些函数概念上的“签名”:
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eval函数接收一个表达式和一个环境然后转换为一个值。表达式可以是一个变量,一个 lambda 项或一个应用程序。环境是一个从变量到值的映射,用来定义一个开项的自由变量。(开项是一个变量的非绑定出现。)例如,考虑一下表达式(λ x . z)。这个项是开放的,因为我们不知道z是什么。
由于用的是 R5RS Scheme,我们可以使用关联列表来定义环境。
闭包是一个函数的编码,它将一个(可能是开放的)lambda 表达式与一个环境配对,以定义其自由变量。换句话说,一个闭包封闭了一个开项。
Racket是 Scheme 的一种方言,它功能齐备,可以把事情做好。Racket 提供了一个可以清理解释器的匹配结构,如下所示:
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这个代码多点,但更简洁,更容易理解。
λ演算是一门很小的语言。即便如此,其解释器的 eval/apply 设计也可以扩展到更大的语言。例如,用大约 100 行代码,我们可以为一个相当大的 Scheme 子集实现一个解释器。
考虑一种具有各种表达形式的语言:
- 变量引用,如:x、foo、save-file。
- 数值和布尔常量,如:300、3.14、#f。
- 基本操作,如:+、–、<=。
- 条件:(if condition if-true if-false)。
- 变量绑定:(let ((var value) …) body-expr)。
- 递归绑定:(letrec ((var value) …) body-expr)。
- 变量可变:(set! var value)。
- 定序:(begin do-this then-this)。现在,为这门语言添加 3 个顶层形式:
- 函数定义:(define (proc-name var …) expr)。
- 全局定义:(define var expr)。
- 顶层表达式:expr。下面是完整的解释器,其中包括测试工具和测试用例:
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下载源代码,请点击https://matt.might.net/articles/implementing-a-programming-language/minilang.rkt?accessToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsImtpZCI6ImRlZmF1bHQiLCJ0eXAiOiJKV1QifQ.eyJhdWQiOiJhY2Nlc3NfcmVzb3VyY2UiLCJleHAiOjE2NTU0NTMzMzAsImZpbGVHVUlEIjoibG9xZVcyRXl2d0hkSkxBbiIsImlhdCI6MTY1NTQ1MzAzMCwidXNlcklkIjoyMDQxOTA5MH0.Nv5UyUdCUJNT7c0kIaPSE0g0f4k9Ed26rLl2Bu5RpG4
通过修改最后一个解释器,你应该可以快速测试关于编程语言的新想法。
如果你希望有一种语法不一样的语言,就可以构建一个解析器,把 s-表达式转储。这样,你就可以干净利落地将语法设计与语义设计分开。
查看英文原文:
https://matt.might.net/articles/implementing-a-programming-language?accessToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsImtpZCI6ImRlZmF1bHQiLCJ0eXAiOiJKV1QifQ.eyJhdWQiOiJhY2Nlc3NfcmVzb3VyY2UiLCJleHAiOjE2NTU0NTMzMzAsImZpbGVHVUlEIjoibG9xZVcyRXl2d0hkSkxBbiIsImlhdCI6MTY1NTQ1MzAzMCwidXNlcklkIjoyMDQxOTA5MH0.Nv5UyUdCUJNT7c0kIaPSE0g0f4k9Ed26rLl2Bu5RpG4
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