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阿里巴巴资深架构师熬几个通宵肛出来的Spark+Hadoop+中台实战pdf

1、Spark简介

1. 初识Spark
2. Sp ark生态系统BDAS
3. Sp ark架构与运行逻辑
4. 弹性分布式数据集

2、Spark开发与环境配置

1. Spark应用开发环境2置
2. 使用Intelli i开发Spark
3. 远程调试Spark程序
4. Spark编译
5. 配置Spark源码阅读环境

3、BDAS简介

1. SQL on Spark
2. Spark Streaming
3. Gr aphX
4. MIlib

4、Lamda架构日志分析流水线

1. 日志分析概述
2. 日志分析指标
3. Lamda架构
4. 构建日志分析数据流水线

5、基于云平台和用户日志的推荐系统

1. Azure云平台简介
2. 系统架构
3. 构建Node. js应用
4. 数据收集与预处理
5. Spark Str eamine实时分析用户日志
6. MLlib离线训练模型

6、Twi ter情感分析

1. 系统架构
2. Twitter数据收集
3. 数据预处理与Cassandr a存储
4. Spark Streami ng热点Twitter分析
5. Spark Str eaming在线情感分析
6. Spark SQL进行Twi tter分析
7. Twitter可视化

7、热点新闻分析系统

1. 新闻数据分析
2. 系统架构
3. 爬虫抓取网络信息
4. 新闻文本数据预处理
5. 新闻聚类
6. Spark Elastic Sear ch构建全文检索引擎

8、构建分布式的协同过滤推荐系统

1. 推荐系统简介
2. 协同过滤介绍
3. 基于Spark的矩阵运算实现协同过滤算法
4. 基于Spark的MI1ib实现协同过滤算法
5. 案例：使用MLlib协同过滤实现电影推荐

9、基于Spark的社交网络分析

1. 社交网络介绍
2. 社交网络中社团挖掘算法
3. Spark中的K均值算法
4. 案例:基于Sp ark的F acebook社团挖掘
5. 社交网络中的链路预测算法
6. Spark MLlib中的Logistic回归
7. 案例:基于Spark的链路预测算法

10、基于Spark的大规模新闻主题分析

1. 主题模型简介
2. 主题模型LDA
3. Spark中的LDA模型
4. 案例：Newse oups新闻的主题分析

11、构建分布式的搜索引擎

1. 搜索引擎简介
2. 搜索排序概述
3. 查询无关模型P ageRank
4. 基于Spark的分布式P ageRank实现
5. 案例: Google\”eb Graph的PageR: ank计算
6. 查询相关模型Ranking SVM
7. Spark中支持向童机的实现
8. 案例:基于MSLR数据集的查询排序

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本书讲述了阿里巴巴的技术发展史，同时也是一部互联网技术架构的实践与发展史。

第1章阿里巴巴集团中台战略引发的思考

1.1 阿里巴巴共享业务事业部的发展史

1.2 企业信息中心发展的症结

第2章构建业务中台的基共享服务体系

2.1 回归SOA的本质一服务重用

2.2 服务需要不断的业务滋养

2.3 共享服务体系是培育业务创新的土壤

2.4 赋予业务快速创新和试错能力

2.5 为真正发挥大数据威力做好储备

2.6 改变组织阵型会带来组织效能的提升

第3章分布式服务框架的选择

3.1 淘宝平台\”服务化”历程

3.2 \”中心化\”与\”去中心化\”服务框架的对比

3.3 阿里巴巴分布式服务框架HSF

3.4 关于微服务

第4章共享服务中心建设原则

4.1 淘宝的共享服务中心概貌

4.2 什么是服务中心

4.3 服务中心的划分原则

第5章数据拆分实现数据库能力线性扩展

5.1 数据库瓶颈阻碍业务的持续发展

5.2 数据库分库分表的实践

第6章异步化与缓存原则

6.1 业务流程异步化

6.2 数据库事务异步化

6.3 事务与柔性事务

6.4 大促秒杀活动催生缓存技术的高度使用

第7章打造数字化运营能力

7.1业务 服务化带来的问题

7.2 鹰眼平台的架构

7.3 埋点和输出日志

7.4 海量日志分布式处理平台

7.5 日志收集控制

7.6 典型业务场景

第8章打造平台稳定性能力

8.1 限流和降级

8.2 流量调度

8.3 业务开关

8.4 容量压测及评估规划

8.5 全链路压测平台

8.6 业务-致性平台

第9章共享服务中心对内和对外的协作共享

9.1 服务化建设野蛮发展带来的问题

9.2 共享服务平台的建设思路

9.3 共享服务平台与业务方协作

9.4 业务中台与前端应用协作

9.5 业务中台绩效考核

9.6 能力开放是构建生态的基础

第10章大型央企互联网转型

10.1 项目背景

10.2 项目实施

10.3 客户收益

10.4 笔者感想

10.5 项目后记

第11章时尚行业品牌公司互联网转型

11.1 项目背景

11.2 供应链的改造

11.3 基于SCRM的全渠道整合营销

1、Hadoop简介

1. 什么是Hadoop
2. Hadoop项目及其结构
3. Hadoop的体系结构
4. Hadoop与分布式开发
5. Hadoop计算模型一- MapRedue
6. Hadoop的数据管理

2、Hadoop的安装与配置

1. 在Linux.上安装与配置Hadoop
2. 在windows.上安装与配置Hadoop
3. 安装和配置Hadoop集群
4. 日志分析及几个小技巧

3、Hadoop应用案例分析

1. Hadoop在Yahoo!的应用
2. Hadoop在eBay的应用
3. Hadoop在百度的应用
4. Hadoop在F acebook的应用
5. Hadoop平台上的海里数据排序

4、MapReduce计算模型

1. 为什么要用MapReduce
2. MapReduce计算模型
3. MapReduce任务的优化
4. Hadoop流
5. Hadoop Pipes

5、开发MapReduce应用程序

1. 系统参数的配置
2. 配置开发环境
3. 编写MapReduce程序
4. 本地测试
5. 运行MapReduce程序
6. 网络用户界面
7. 性能调优
8. MapReduce工作流

6、MapReduce应用案例

1. 单词计数
2. 数据去重
3. 排序
4. 单表关联
5. 多表关联

7、MapReduce工作机制

1. MapRe duce作业的执行流程
2. 错误处理机制
3. 作业调度机制
4. shuffle和排序
5. 任务执行

8、Hadoop I/0操作

1. I/0操作中的数据检查
2. 数据的压缩
3. 数据的I/0中序列化操作
4. 针对MapReduce的文件类

9、HDFS详解

1. Hadoop的文件系统
2. HDFS简介
3. HDFS体系结构
4. HDFS的基本操作
5. HDFS常用Java API详解
6. HDFS总得读些数据流
7. HDFS命令详解

10、Hadoop的管理

1. HDFS文件结构
2. Hadoop的状态监视和管理工具
3. Hadoop集群的维护

11、Hive详解

1. Hive简介
2. Hive的基本操作
3. HiveQL详解
4. Hive的网络(WebUI) 接口
5. Hive的JDBC接口
6. Hive的优化

12、HBase详解

1. HBase简介
2. HBase的基本操作
3. HBase体系结构
4. HBase数据模型
5. HBase与RDBMS
6. HBase与HDFS
7. HBase客户端
8. Jave API
9. HBase编程实例之M apReduce
10. 模式设计

13、Mahout详解

1. Mahout简介
2. Mahout的安装和置
3. Mathout API简介
4. Mathout中的聚类和分类
5. Mahout应用：建立一个推荐引擎

14、Pig详解

1. PIg简介
2. Pi e的安装和2置
3. Pig Latin语言
4. 用户定义函数
5. Pia实例
6. Pie进阶

15、ZooKeeper详解

1. Zoeeper 简介
2. ZooKeeper的安装和配置
3. ZooKeeper的简单操作
4. Zookeeper的特性
5. Zookeeper的leader选举
6. Zookeeper锁服务
7. 使用Zookeep er创建应用程序

17、Avro详解

1. Avro简介
2. Avr 0的C/C++实验
3. Avr 0的Java实现
4. GenAro (AwTo IDL) 语言
5. Avro SASI概述

18、Chulkwa详解

1. Chulxwa简介
2. Chulkw a架构
3. 可靠性
4. Chulkw a集群搭建
5. Chulkw a数据流的处理
6. Chulkw a与其他监控系统比较

19、Hadoop的常用插件与开发

1. Hadoop Studi o简介和使用
2. Hadoop Eclipse简介和使用
3. Hadoop Stre aming简介和使
4. Hadoop Li bhdfs简介和使用

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「Java 8实战」PDF电子书现在可以免费领取了

自1998年JDK 1.0（Java 1.0）发布以来，Java已经受到了学生、项目经理和程序员等一大批活跃用户的欢迎。这一语言极富活力，不断被用在大大小小的项目里。从Java 1.1（1997年） 一直到Java 7（2011年），Java通过增加新功能，不断得到良好的升级。Java 8则是在2014年3月发布的。那么，问题来了：为什么你应该关心Java 8？

我们的理由是，Java 8所做的改变，在许多方面比Java历史上任何一次改变都深远。而且好消息是，这些改变会让你编起程来更容易，用不着再写类似下面这种啰嗦的程序了（对inventory 中的苹果按照重量进行排序）：

本书中第一段Java 8的代码！

它念起来就是“给库存排序，比较苹果的重量”。现在你不用太关注这段代码，本书后面的章节将会介绍它是做什么用的，以及你如何写出类似的代码。

Java 8对硬件也有影响：平常我们用的CPU都是多核的——你的笔记本电脑或台式机上的处理器可能有四个CPU内核，甚至更多。但是，绝大多数现有的Java程序都只使用其中一个内核， 其他三个都闲着，或只是用一小部分的处理能力来运行操作系统或杀毒程序。

在Java 8之前，专家们可能会告诉你，必须利用线程才能使用多个内核。问题是，线程用起来很难，也容易出现错误。从Java的演变路径来看，它一直致力于让并发编程更容易、出错更少。

在软件工程中，一个众所周知的问题就是，不管你做什么，用户的需求肯定会变。比方说， 有个应用程序是帮助农民了解自己的库存的。这位农民可能想有一个查找库存中所有绿色苹果的功能。但到了第二天，他可能会告诉你：“其实我还想找出所有重量超过150克的苹果。”又过了两天，农民又跑回来补充道：“要是我可以找出所有既是绿色，重量也超过150克的苹果，那就太棒了。”你要如何应对这样不断变化的需求？理想的状态下，应该把你的工作量降到最少。此外， 类似的新功能实现起来还应该很简单，而且易于长期维护。

行为参数化就是可以帮助你处理频繁变更的需求的一种软件开发模式。一言以蔽之，它意味着拿出一个代码块，把它准备好却不去执行它。这个代码块以后可以被你程序的其他部分调用， 这意味着你可以推迟这块代码的执行。例如，你可以将代码块作为参数传递给另一个方法，稍后再去执行它。这样，这个方法的行为就基于那块代码被参数化了。例如，如果你要处理一个集合， 可能会写一个方法：

• 可以对列表中的每个元素做“某件事”

• 可以在列表处理完后做“另一件事”

• 遇到错误时可以做“另外一件事”

行为参数化说的就是这个。打个比方吧：你的室友知道怎么开车去超市，再开回家。于是你可以告诉他去买一些东西，比如面包、奶酪、葡萄酒什么的。这相当于调用一个goAndBuy方法，把购物单作为参数。然而，有一天你在上班，你需要他去做一件他从来没有做过的事情：从邮局取一个包裹。现在你就需要传递给他一系列指示了：去邮局，使用单号，和工作人员说明情况，取走包裹。你可以把这些指示用电子邮件发给他，当他收到之后就可以按照指示行事了。你现在做的事情就更高级一些了，相当于一个方法：go，它可以接受不同的新行为作为参数，然后去执行。

在上一章中，你了解了利用行为参数化来传递代码有助于应对不断变化的需求。它允许你定义一个代码块来表示一个行为，然后传递它。你可以决定在某一事件发生时（例如单击一个按钮） 或在算法中的某个特定时刻（例如筛选算法中类似于“重量超过150克的苹果”的谓词，或排序中的自定义比较操作）运行该代码块。一般来说，利用这个概念，你就可以编写更为灵活且可重复使用的代码了。

但你也看到，使用匿名类来表示不同的行为并不令人满意：代码十分啰嗦，这会影响程序员在实践中使用行为参数化的积极性。在本章中，我们会教给你Java 8中解决这个问题的新工具——Lambda表达式。它可以让你很简洁地表示一个行为或传递代码。现在你可以把Lambda 表达式看作匿名功能，它基本上就是没有声明名称的方法，但和匿名类一样，它也可以作为参数传递给一个方法。

我们会展示如何构建Lambda，它的使用场合，以及如何利用它使代码更简洁。我们还会介绍一些新的东西，如类型推断和Java 8 API中重要的新接口。最后，我们将介绍方法引用（method reference），这是一个常常和Lambda表达式联用的有用的新功能。

本章的行文思想就是教你如何一步一步地写出更简洁、更灵活的代码。在本章结束时，我们会把所有教过的概念融合在一个具体的例子里：我们会用Lambda表达式和方法引用逐步改进第2 章中的排序例子，使之更加简明易读。这一章很重要，而且你将在本书中大量使用Lambda。

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阿里P8大牛耗费三年整理的：Java架构之完美设计实战PDF

做学问就像爬山，从山脚出发的人很多，能爬到山顶的却寥寥无几。有些人爬得很快，到达半山腰就盖了一所房子住在那里，对爬向山顶没有太大的兴趣。而能够登顶的人，除了要具备必要的技能外，更要有坚强的毅力，不被沿途景色所迷，不为声色犬马所扰。坚韧不拔，直至峰顶，终成正果。

本文就从架构的基本理论，到架构的高级技能，再到架构综合技能，最后又介绍了架构的创新思维。以一个完整的java架构技能体系为大家解读java架构，为大家的软件架构师成长之路奠定良好的基础和技术支撑。

希望大家能够仔细品读，理解其中的真谛，并且能够学以致用！

大家可以先看一下整体的java架构技能体系图：

第1章，架构概述。本章对架构基本概念进行了总结，目的是希望读者朋友对架构有正确的认识。理解成为架构师的不易以及练就的方法。亦希望读者朋友能够找到适合自己的架构师角色，制定架构师成长之路的具体步骤，早日实现目标。

第2章，架构基本理论。本章把架构过程中最为核心的概念与理论进行了总结。首先介绍了架构的品质与流程，根据架构编程思想，使用UML与设计模式进行基本的架构设计;然后选择开发模型进而选择最佳方法;最后根据架构模式、思维、设计与优化原则，对初步完成的成果进行重构优化。本章总结了架构设计基本理论的核心内容，希望读者朋友能以此为根本，必要时进行拓展;特别是对于架构思维，也要在日常生活中进行锻炼。另外，对设计模式这一节，最好能把23种设计模式熟练掌握，达到信手拈来的地步。

第3章，构建开发工具体系。DevOps小节介绍了软件生命周期中各个环节的工具生态圈，虽没必要掌握所有工具的使用方法，但是对各个领域的常用工具必须有所了解。对于重要的常用工具，不仅要学会使用，还需要学会优化。3.4节以Eclipse为例介绍了优化过程，其他工具亦需要融会贯通。

另外，相关Eclipse高级调试技巧（附录F)也是架构师必须掌握的技能。磨刀不误砍柴工，拥有一套顺手的开发工具，不仅可以事半功倍，而且可以提高开发团队的士气。试想如果在开发过程中，由于工具的不足而耽误开发进度的话是何等不值!因此，掌握工具选型以及最新发展动向等是架构师必备的技能之一，以便更好地为开发团队组建一套完整高效的开发工具体系。

第4章，Java机制技能专题。本章介绍了Java中特有的机制以及计算机技术中重要机制的Java实现，只有清楚了这些机制，才可以更加深刻地认识Java核心技术内幕，进而在实际项目中快速找到解决问题的答案。其中虚拟机机制与内存机制是所有机制的核心，必须进行深刻把握，这也是解决某些性能问题的前提。

第5章，Java后台技术栈专题。一位优秀的老中医之所以会根据病号开出各种最佳处方，是因为他们掌握了各种中草药的特性。本章也正是架构师必须掌握的重要后台技能专题“中草药”，只有熟练掌握了这些高级技能，才能在架构设计中融会贯通。另外，在调试复杂程序时，往往需要使用多种调试技巧才可以找出问题，切莫轻易放弃。

第6章，java核心架构体系。本章介绍了Java八大核心架构体系，架构师在设计任何系统时，都必须根据系统本身特点对这些体现结构进行合理的设计，否则就不能算是一个合格的系统。另外，本章以SpringMVC为代表，介绍了部分技术细节的实现，如果能掌握其精髓，其他框架亦会融会贯通。

第7章，javaWeb。本章介绍了JavaWeb开发中常用开源框架的架构选型根据以及架构的模拟与集成，目的是掌握这些框架的设计思想。在框架集成中，细心的读者会发现，还有很多功能是可以扩展的，感兴趣的读者可以参照本书作者在SSI的基础上开发的“颐凡Java应用开发平台”。另外，可以思考一下如何借鉴Spring、SpringMVC (Struts2)与MyBatis(Hibernate）各自的核心思想与必要功能，开发一款全能的框架。

第8章，SpringMVC。本章介绍了SpringMVC最为核心的相关技术，其他如人参类型转换(InitBinder)、输入数据验证、文件上传、、国际化、静态资源处理、主题与Tiles集成等相关内容，感兴趣的读者朋友可以查阅官网相关资料。另外，一个庞大的综合Java EE系统，还包括相关批处理程序，因此本章也介绍了常用的SpringBatch技术，读者朋友可以根据实际项目的需求来灵活运用。

第9章，Spring Integration。使用Spring框架时推荐使用接口进行编码，并使用依赖注入(DI）来提供一个普通的Java对象（POJO)及其执行任务所需的依赖关系。Spring Integration将这个概念进一步发展，单个组件可能不知道应用程序中的其他组件，使用POJO形式的消息传递，就可以把它们连接在一起。这种应用程序是通过组装细粒度可重用组件来构建的，以形成更高级别的功能。通过精细的设计，这些POJO“管道”可以模块化，并且可以在更高的层次上重用。

第10章，springboot。本章介绍了Spring Boot与 Spring Cloud的基本理念，权当抛砖引玉，更多的内容请参照官网。也许有开发者一看到云服务，就会产生抵触的心理。云服务器的确不是很简单，但也并不是不可碰的技术，只要用心学、勤用功，肯定可以学有所成，关键是要多做调查与实践。

第11章，SOAP WebService。本章对SOAPWebService技术进行了系统的介绍，需要重点掌握SOAP原理以及WSDL各部分组成内容。具体实现案例请参照本章练习题与课后解答。理解好理论之后，可进行实际代码的编写，编写完成之后，再对照理论进行分析总结，这样就会更好地认识与掌握原理与实现的技术细节。

第12章，REST WebService。本章介绍了RESTful WebService设计的相关核心概念以及结合Spring MVC技术开发的相关技术。需要重点掌握RESTful架构风格的7种特性以及设计方法，另外还要跟随课后习题，进一步理解使用方法，彻底掌握RESTful的架构思想。

第13章，框架测试。无论是开源框架还是自己公司开发的商业框架都属于产品，而产品是需要不断升级的。为了实现CL/CD，同时也是为了提高测试效率，保障产品品质，设计自动化发布与测试框架势在必行。但是，自动化工具不是万能的，它们各有优缺点，要扬长避短。另外，要注意自动化不能完全取代人工测试。

性能优化范围非常广且有难度，优化时要有的放矢，找到核心瓶颈，才可以起到立竿见影的效果。

第14章，开源框架，本章介绍了开源框架的选择、使用、开发以及发布中的必备技术。能够开发开源软件以及具有开源、知识共享思维与境界，是一名优秀架构师必备的素养。当自己开发的软件在全球成功发布并被更多人利用时，这种成就感与心中的喜悦是无可比拟的。

第15章，自动化代码生成工具。本章介绍了项目开发过程中的一些常用自动化工具，在系统升级、系统维护与运营过程中也需要一些这样的工具。例如:Struts1升级到SpringMVC、日志监视与分析工具、批处理运行与监视工具、业务数据分析工具等，可根据项目的实际需求进行适当的开发。另外要注意不要过度开发，物极必反，任何事情都依赖于自动化工具的话，会造成工具的泛滥。

这份【Java架构之完美设计】共有419页，需要完整版的朋友，可以转发此文关注小编，私信小编【技术】来获取！！！

希望大家学习完本文之后，能够建立起自己的java架构技能体系，并且能够灵活运用到自己的工作之中，助自己更好的成长，成为优秀的软件架构师！！

适合志在成为优秀软件架构师的程序员，也适用于：

• 本文适合软件工程师、架构师以及软件项目经理使用;
• 还适合那些有志于成为软件架构师的其他软件从业人员自学使用。
• 对计算机技术感兴趣的在校学生。

完整的架构师学习体系

小编就帮助到大家到此了，大家加油好好学习吧！！

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com