java为什么这么火,java是什么原因 收藏 0

2021年，为什么还要学习JAVA ?

如今互联网蓬勃发展，继JAVA，C++之后又出现了许多其他的语言，大继出现了许多可行可靠的语言，每种语言也都会有各自的优点以及缺点，那么如果有新的编程语言出现就意味着有些语言会被替代。但是，为什么到了2021年，还依旧说要学习JAVA?

选择一份工作要么热爱要么向“钱”看，但是对于普通人来说，“钱”一定会是你选择一份工作的最佳前提吧。所以，从近几年大数据行业的相关薪资来讲JAVA依然可以是你的最佳选择。随便打开哪一个求职app，都可以发现薪资可观，并且对学历并没有很高的要求。

Java 语言简单就是说它好学，在未来的用处也更大。其实你不要简单的就去认为这门语言是非常枯燥以及干瘪的。如果曾经你有涉足过 C++语言，你就会感觉到 Java是非常眼熟的，因为 在Java里许多基本语句的语法和 C++一样，像常用的循环语句，控制语句等，但你也不要误以为JAVA就是C语言的增强版，它们是两种完全不同的语言，他们都各自有各自的一些优势，并且可能会长期并存下去。单单就从语言的简单性来看的话，Java要比 C++简单有用非常多。如果一定要选择一样的话，就很强烈推荐学习JAVA。

从各大数据以及行业发展来看，JAVA程序员仍然处于紧缺状态，各大公司都对此都有非常大的需求量。如果你对这个行业感兴趣并且有自己的职业规划，你会发现当你学习了JAVA，找工作这件事就变得轻而易举了。所以，这也是为什么推荐你学习JAVA的原因。

据统计，在全球，大概有30亿部设备是有在运用运行Java，它已然已经超过了其他任何的一种语言。而Java编写的程序可以说是可以用于任何的设备，包括智能手机、服务器、自动取款机、电视、机顶盒、物联网网关、医疗设备、Kindle电子阅读器、汽车等等。这也就意味着，JAVA编程语言会在未来很长一段时间内处于人才紧缺状态。

我们可以了解到JAVA编程语言已经火了接近20年，这就说明了JAVA编程语言的市场潜力一定是巨大的，并且从现在来看Java仍然是美国、英国和澳大利亚最受欢迎也是薪资最高的编程语言之一。所以，纵观行业各大数据来看，JAVA大数据的市场潜力一定是巨大的。学习JAVA就相当于有了过硬的本领。

有过一定经验的就知道，如果你准备从网络上面去下载一个程序的话，对于你来讲可能最大的担心是程序中会含有不安全的代码。但是你也会发现当你使用支持Java的浏览器时相对来说不那么容易担心病毒的感染以及恶意的企图，原因是因为Java小应用程序将限制在 Java运行环境中，不允许它访问计算机的其它部分。

全球约有900万名Java开发人员，创造了一个充满活力和积极进取的Java社区，大家共同努力发展壮大这个功能强大的编程语言。它能够通过多种方式融入你的整个职业生涯中。

如果你还不明白为什么到了2021年还如此推荐学习JAVA，希望这篇文章会给你帮助。无论是从薪资还是发展前景以及未来的发展市场都可以看出来，JAVA仍然具有很大的潜力，并且投资它就等于投资了你自己。所以，如果想要进入互联网行业，那么希望你一定不要犹豫，尽早上车，不论你是0基础还是想转行，都会有大牛老师手把手的去教你学习最新最热门的技术，让你在未来去找到一份让你自己满意的高薪工作。

python为什么这么火？

python是一门近年来十分热门的解释型高级编程语言，如果你留意了的话，现在好像哪里都有售卖python学习课程的广告。

个人对于这样泛滥的商业化炒作，多多少少还有些反感的。在我看来，知识是自由的，尤其在信息发达的今天，每个人都应该有自由获取知识的权力。而知识的自由传播并不一定要以售卖课程的形式，

下面从我个人多年来的经验出发，简单聊聊python为什么这么火吧~

python是出了名的简单易用好上手。

• 不需要行尾的分号，不需要繁琐的大括号，不需要写一个最简单的hello world都要声明一个类（是的，java我说的就是你）。
• 不需要编译直接就可以运行，甚至在很多系统中已经内置了python，不需要额外安装开发环境。比如说mac os x系统，很多系统级的服务都是依赖python的，所以买一个新的macbook回来开箱就可以学习python了，是不是比其他语言方便很多呢？

比python方便的没有python简单易用（例如shell脚本，很多地方实在反人类）；比python规范标准的，又比python冗余很多（例如java，很容易做到规范化，但是稍显冗长了）；比python高性能的，又比python老旧难用（比如说C语言，90年代python之父Guido van Rossum就是因为C语言开发的低效才创立了python）

所以，python在开发语言之林能够傲视群雄，不是没有道理的。

有人因为python好上手就想当然的认为python不能堪重任，这个想法是荒谬至极的。

python不仅仅是个新手语言，更是驱动世界创新的前沿语言。

• 如果request自称是第二好用的http库，那没有人敢称第一。requests-html则大大简化了爬虫的开发难度，令开发者爱不释手。scarpy则搭建了完整的爬虫框架，让你面对大型爬虫项目也游刃有余。
• ：pandas的地位无人能及。通过对numpy高性能计算库的调用和对矩阵计算的有效利用，pandas成为了数据分析师手中的神器。结合jupyter-notebook更是能实现所见即所得的优秀使用体验，大大加快了开发反馈周期。结合matplotlib更是能做出精美的图表，令统计学家也无需再使用古老的R语言。

• flask和django分别走了两种不同的路线，但是都十分好用。flask信奉大道至简，寥寥几行一个文件就能启动一个web服务。django则是battery included, 开箱即用，免去了许多开发web管理系统的重复劳动。

你所看到的很多大型网站的后台很可能都是python驱动的，国内的有知乎，豆瓣，国外有ins（已被facebook收购）和google等等世界级巨头。所谓的python性能不够用，完全是个伪命题。

2015年开始，DeepMind的AlphaGo人工智能，通过先后击败围棋大师李世石和柯洁，占领了了人类智慧的最后一块保留地，彻底带火了人工智能这个概念。而计算机视觉和自动驾驶技术的加速落地，也让人们看到了人工智能的应用是不可阻挡的，未来必然是属于AI的。

乃至吴恩达说：AI is the new electricity. 人工智能将会像电力一样深入生活的方方面面，彻底改造人类社会。

。主流的深度学习框架无一例外，用的都是python：google的深度学习框架tensorflow，业内十分流行的pytorch, 声名显赫的keras。许多C++的库也被移植到了python上，例如计算机视觉库opencv。毕竟能用python的时候大家都不想用C++对不对？

这些都可以证明python已经成为了事实上的AI的母语，不管python有多少缺陷，但是事实摆在这里，python在AI时代的重要性是毋庸置疑的。

python火的原因有很多，比如：上手简单，应用广泛，最后也是最重要的原因是人工智能和数据分析在近年来热度的持续上升。

从我第一次接触python至今，也大约有五六年的时间了，个人对于python还是十分有感情的。是python真正令我体会到了编程的乐趣，我也一直受益于python给我的工作和生活带来的便利。要用一句话来概况python的话，那就是：

希望大家也有机会体会到编程之趣，python之美，并且乐在其中，不枉人生走一回。

我是零度橙子，5年以上python经验，软件工程师，科技达人，谷歌认证云计算架构师，AWS认证devops专家，欢迎大家关注我，了解有用有趣的科技知识~

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com