源代码 高清下载【《源代码》 下载】 收藏 0

手把手教你爬取天堂网1920*1080大图片（批量下载）——实战篇

/1 前言/

上篇文章 手把手教你爬取天堂网1920*1080大图片（批量下载）——理论篇我们谈及了天堂网站图片抓取的理论，这篇文章将针对上篇文章的未尽事宜进行完善，完成图片的批量抓取。

/2 图片网址解析/

1. 我们首先来分析一下这个图片的地址在哪里。我们选择图片，然后右击网页检查，可以看到图片的路径，如下图所示。

2. 将其单独放出来，如下图所示。

3. 可以看到<a href>就是图片的链接，而src就图片的地址，所以我们可以找它的上一级标签<ul>。如果再找不到那就再找上一级以此类推（找到越详细内容更准确）。使用选择器xpath，获取到src的值（网址后缀）之后，将后缀加上“https前缀”就可以得到每一个网址，如下图所示：

4. 之后尝试运行，如下图所示，可以获取到具体的网址。

5. 我们再对这个网址进行请求（参考一个请求的方法）分析数据。

6. 我们以这个鱼的图片为例，点击它来到二级页面。

7. 右键检查 可以看到我们要获取的是src的地址，如下图所示。

8. 获取图片的源码，如下图所示。

9. Xpath 获取到路径，为了方便区分图片的名字，如下图所示。

/3 下载图片/

1. 为方便储存，新建一个filename来作为保存的路径，如下图所示。

2. 也就是说你需要在Python代码的同级目录，提前新建一个文件夹，名叫“天堂网爬的图片”，如果没有这个文件夹的话，将会报下图的错。

3. 使用with函数进行文件的打开和写入，下方代码的含义是创建一个文件，代码框里边有具体的注释。

4. 下面是各个编码代表的含义，可以学习一下。

5. 基于以上代码，基本上就可实现批量下载。接下来，我们继续优化一下。我们导入一个叫fake_useragent的库 fake_useragent第三方库，来实现随机请求头的设置。

6. 我们可以再初始化init方法，添加ua.random，让它随机的产生；其中UserAgent代码如图：（这里设置随机产生50个挑选其中一个进行请求）

7. 最终实现的效果图，终端显示如下图所示。

8. 将图片自动下载到本地后的效果图，高清的噢~

9. 至此，针对解析出来的图片地址予以批量下载的任务已经完成，接下来自己可以开心的去浏览图片啦。

10. 不建议大家爬取太多数据，这样会给服务器增大负载，浅尝辄止即可。

/4 小结/

本文基于理论篇，通过Python 中的爬虫库 requests 、lxml、fake_useragent，带大家进行网页结构的分析以及网页图片地址数据的提取，并且针对解析出来的图片地址予以批量下载，方法行之有效，欢迎大家积极尝试。

如果需要本文源码的话，请在公众号【Python爬虫与数据挖掘】后台回复“高清图片”四个字进行获取，觉得不错，记得给个star噢。

往期精彩文章推荐：

• 手把手用Python教你如何发现隐藏wifi
• 手把手教你用Python做个可视化的“剪刀石头布”小游戏
• 手把手教你使用Python批量创建复工证明 想学习更多Python网络爬虫与数据挖掘知识，可前往专业网站：http://pdcfighting.com/

最新版GDAL源码下载

GDAL全称是 Geospatial Data Abstraction Library，即地理空间数据抽象库,它主要是对栅格影像数据进行读写和投影转换处理，如果需要对GIS矢量数据进行读取和投影转换处理，则需要用到OGR库。

GDAL最初是 Frank由 Warmerdam于1998年开始开发的,在GDAL1.32版本之后,正式由开源空间信息基金会(Open Source Geospatial Foundation,简称 OSGeo)下的项目管理委员会对其进行维护。

GDAL的最新版源码可以在GDAL官方网站下载，也可以通过关注微信公众号“水经注GIS”后，回复“GDAL”获取最新版源码的网盘下载地址。

GDAL几乎是所有GIS产品缺一不可以数据处理引挚，如果说它是GIS的基石也一点不为过，因为很多著名的GIS类产品都使用了GDAL库,包括ArcGIS、GlobalMapper、Erdas、Google Earth和QGIS等。

当然，在水经注的软件产品中也用到了GDAL库，如果你想了解更多使用GDAL的软件和产品，参考GDAL网址https://trac.osgeo.org/gdal/wiki/SoftwareUsingGdal，如下图所示。

GIS软件产品

GDAL几乎支持所有通用的栅格文件格式，常见的包括GeoTIFF、JPG、BMP、PNG和MBTiles等文件。

GDAL目前支持164种格式，参考网址https://gdal.org/drivers/raster/index.html可以了解更多，如下图所示。

GDAL支持的栅格文件格式

同样地，GDAL中的OGR几乎支持对所有通用的矢量文件进行读取和投影转换，常见的文件格式主要包括DWG、DXF、SHP、XLS、CSV、KML、KMZ和OSM等。

到目前为止，GDAL中的OGR库共支持90种矢量文件格式，请参考网址https://gdal.org/drivers/vector/index.html可以了解更多，如下图所示。

OGR支持的矢量文件格式

下载GDAL的源码，可以通过SVN源代码管理工具直接从GDAL的进行下载，它的好处是可以直接看到代码的提交者对代码的修改信息等，但由于它并不是最后发布的版本，可能会存在一些BUG和一些不可预料的问题。

因此要获取GDAL源码的最新版本，我们通常还是建议到GDAL的官方网站进行下载获取，如下图所示。

GDAL源码下载

由于是访问国外网站，如果存在下载速度慢或不成功的情况，你可以通过关注微信公众号“水经注GIS”后，回复“GDAL”获取GDAL最新版源码的网盘下载地址。

简而言之，GDAL是一个在X/MIT许可协议下读写空间数据（包括栅格数据和矢量数据）的开源库,它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式,还使用一系列命令行工具来进行数据转换和处理。

OGR (OGR Simple Features Library)是GDAL项目的一个分支,它实现了一个对空间参考信息进行处理的类，用来对空间数据的空间信息进行处理。

最后，如果你在开发工作中遇到与GDAL相关的任何难题，请通过关注公众号“水经注GIS”并在后台留言告诉我们，我们将竭尽所能地为你提供帮助，从而将我们“为用户提供丰富的地图数据与专业的GIS服务”之宗旨落到实处！

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com