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H5积分商城源码

一、概述

H5 积分商城源码是构建基于 HTML5 技术的积分驱动型在线商城系统的基础代码集合。HTML5 赋予了商城跨平台、易传播、强交互的特性，使其能在手机、平板、电脑等各类终端设备的浏览器上流畅运行，无需用户额外下载安装应用程序，极大地降低了使用门槛，拓宽了商城的触达范围。

这份源码涵盖前端界面设计与交互逻辑以及后端服务器端的管理与数据处理代码。前端利用 H5 的新特性，如 Canvas 绘图实现炫酷的积分动画效果、本地存储用于缓存用户积分与浏览记录、CSS3 动画打造丝滑的页面切换，为用户营造沉浸式购物体验。后端则负责用户信息管理、积分规则制定与核算、商品库存管控、订单处理以及与第三方服务（如支付、物流）的对接，确保商城稳定、高效运营。它不仅是一系列代码文件，更是整合电商业务、激励用户行为、驱动商业增长的数字化引擎蓝图。

二、应用场景

1. 电商促销：在电商购物狂欢节期间，如 “双 11”“618”，商家通过 H5 积分商城鼓励消费者多购物积累积分，积分可用于兑换优惠券、热门商品、免邮权益等，刺激消费，提升客单价与复购率。消费者在购物之余，热衷于参与积分活动，增加在平台的停留时间，形成购物生态闭环。

2. 品牌会员忠诚度培养：品牌企业为会员打造专属 H5 积分商城，会员日常消费、签到、分享品牌内容皆可得积分。积分可兑换品牌限量版周边、新品试用装、线下活动门票等，强化会员与品牌的情感纽带，促使会员长期选择该品牌，抵御竞品冲击，提升品牌市场份额。

3. 线下门店引流：实体门店借助 H5 积分商城，将线下顾客引流至线上。顾客在店内消费扫码注册成为积分会员，线上积分商城提供线上专享折扣商品兑换、预约到店服务（如美容美发、餐饮订座），顾客线上预约到店消费又可获积分，实现线上线下流量互通，协同发展。

4. 员工福利商城：如今，越来越多的企业将 H5 积分商城运用到员工福利体系当中。一方面，企业通过设立多样化的积分获取途径来激励员工。

三、业务模式

1) 纯积分兑换模式：商城商品全部以积分标价，用户只能凭借前期积累的积分进行兑换，这种模式多见于品牌回馈老用户或合作伙伴福利发放场景，旨在提升用户粘性与品牌好感度，无需涉及现金交易，降低运营成本与财务风险。

2) 积分 + 现金混合模式：多数 H5 积分商城采用此模式，商品设定积分抵扣上限，用户在支付时可用积分抵扣部分金额，剩余款项现金支付。它既能激励用户积极攒积分，又能促进实际消费，平衡商城盈利与用户激励，适用于各类商业化运营的商城。

四、商城架构

H5积分商城的架构通常包括前端和后端两部分：

前端架构：

1. 页面布局：采用HTML5、CSS3等技术进行页面布局和样式设计，确保商城在不同设备和操作系统上都能良好显示。

2. 交互体验：使用JavaScript等前端技术实现商城的交互功能，如按钮点击、页面跳转等。同时，通过优化页面加载速度和交互效果，提升用户体验。

3. 数据展示：前端通过API接口与后端进行数据交互，获取商品信息、订单状态等数据，并在页面上展示给用户。

后端架构：

1. 服务器：采用高性能的服务器和数据库，确保商城的稳定运行和数据安全。

2. API接口：后端提供RESTful API接口，供前端进行数据交互。接口设计遵循统一规范，确保前后端数据交互的高效和稳定。

3. 业务逻辑处理：后端负责处理商城的业务逻辑，如用户注册与登录、积分获取与扣除、订单生成与处理等。通过编写高效的代码和优化算法，提高商城的响应速度和处理能力。

五、核心功能

1. 积分规则引擎：这是 H5 积分商城的核心驱动力，灵活配置积分获取与消耗规则。管理员可在后台设定不同行为（签到、消费、分享等）的积分奖励值、设置积分有效期、积分等级制度（随积分增长提升会员等级，解锁更多特权），根据商城运营策略动态调整规则，激发用户持续参与。

2. 商品管理系统：支持批量上传商品图片、信息，包括名称、规格、积分价格、库存数量、详情介绍等。对商品进行分类管理（如食品、数码、美妆）、标签标注（热门、新品、限量），方便用户检索。设置库存预警，当商品库存低于阈值自动提醒补货，确保兑换顺畅，结合销售数据分析商品热度，辅助商家采购决策。

3. 用户激励体系：除积分外，设立勋章系统，如 “连续签到 7 天勋章”“消费达人勋章”，给予用户荣誉感；排行榜功能展示积分排名前列用户，激发竞争心理，促使用户更多参与商城活动，同时为高积分用户提供专属客服、优先兑换等特权，全方位提升用户活跃度与忠诚度。

4. 营销推广工具：内置多种营销组件，如限时积分加倍活动，在特定时段购物积分翻倍，刺激消费高峰；组合兑换套餐，鼓励用户一次性兑换多件商品，提升客单价；社交分享奖励，用户分享商城链接至朋友圈、微信群，好友通过链接注册并消费，分享者与被分享者皆可得积分，借助社交裂变快速拓展用户群体，实现商城低成本引流。

H5 积分商城源码凭借其精巧架构与多元功能，为企业数字化营销、用户运营提供强大助力，在各行业持续释放商业潜能，随着技术迭代，未来将衍生更多创新玩法与应用可能。

TBQ3中TurtleTrader源码 | 第二部分【2】

本部分是笔记的第二部分，主要围绕海龟交易法则来进行。分为如下几篇：

• 《海龟交易法则》到底讲了什么？| 第二部分【1】
• TBQ3中TurtleTrader源码 | 第二部分【2】
• TBQ3中TurtleTrader回测绩效 | 第二部分【3】
• 魔改海龟和绩效 | 第二部分【4】
• 回顾第一部分和第二部分 | 第二部分【5】

前一篇中是《海龟交易法则》一书中理论性内容的读书笔记和分享。本篇我们重新回到地面，结合书中附录章节的详细描述，对交易开拓者（基于TBQ3软件）中的公开策略TurtleTrader进行代码理解和阅读。

特别声明：本文中所涉及代码为交易开拓者软件中的公开源码，官方网站公开途径即可免费下载软件获取该源码。该源码是已经为广为人知的公开免费策略源码，不具备商业价值和实际应用意义。所有讨论目的仅限于代码编程和数据处理相关学习。可能涉及的投资理念为引用《海龟交易法则》一书中内容。所有内容不构成任何投资建议，更不具备实盘价值。

海龟交易系统是一个非常好的量化入门系统，它简洁、直白；却有具备了完整的资金管理和风控思想。其中的核心内涵和关键想法，并不是光看代码能够了解到的。所以强烈建议结合海龟一书去看这段TBQ3中免费的代码。如果只看代码，经验较少的量化者很可能什么也学习不到。

本系列第一部分中已经介绍过TBQ3中的程序框架，本处不在赘述。下面直接开始对程序进行走读和解析，主要关注其中与书中的逻辑相结合，并特别介绍到一些TBQ3实现中与书中逻辑相区别的地方。

我们首先从策略参数读起。TurtleTrader中一共包含了七个参数，下面详细对应解释这些参数的意义：

• nEntries：

书中附录\”退出\”小节介绍到，“任何一个方向上的总头寸单位都不得超过12个”，对应每次开仓开仓使用4个头寸单位，所以同一品种连续入场最大次数为3次。代码这里nEntries，默认值3可能来源于此。虽然后续nEntries的使用并没有遵循海龟书中实际的使用。因为书中的这种头寸规模可能对于不少人都有很大资金压力，所以我们文中对此差异不进行深究。

• RiskRatio：

书中在正文“头寸单位规模限制法则”小节介绍：“我们把头寸分成一个个小块，也就是我们所说的头寸单位。每一个头寸单位的合约数量是根据这样的标准确定的：要让1ATR的价格变动正好等于我们的账户规模的1%。”。对此，代码指定了RiskRatio为1，代表1%。下文会对应公式化对比书中的介绍和代码中的实现。

• ATRLength：ATR周期数。

• boLength和fsLength：

书中使用了两个周期，分别根据附录 \”入市策略\” 小节介绍:

• 系统1：以20日突破为基础的短期系统 – 代码中使用bo(BreakOut)前缀
• 系统2：以55日突破为基础的长期系统 – 代码中使用fs(FailSafe)前缀

• teLength：

在书附录中“退出”小节介绍: “系统1采用10日突破退出法则：对多头头寸来说，在价格跌破过去10日最低点时退出；对空头头寸来说，在价格超过10日最高点时退出。系统2则采用20日突破退出法则…”，此处TBQ中公开代码仅使用了一个退出的周期，并没有按照书中区分系统一和系统二。这可能TBQ技术团队对海龟回撤过大的风险进行的优化。

• LastProfitableTradeFilter：

书中在附录的“入市策略”小节详细介绍了一个基于前一次突破成功与否进行入市的策略，笔者认为这是海龟策略的一个核心要素。对于此点本文后面还会详细讨论。代码中此处的变量是一个开关，标记是否使用该入市条件。为了更好的理解这个海龟策略的核心要素，建议仔细阅读书中该部分内容原文。

下面根据功能分块介绍各个变量的作用。头寸单位和规模这部分是海龟策略的一个核心所在，其中蕴含了风控和资金管理的逻辑在内。但是遗憾的是多数人并不具备实际应用这样的持仓规模的条件。这块TBQ3的代码也是实现的比较简略。但是好处是比较简单易懂，很方便作为一个Demo程序来参考。因为TB中没有直接定义一跳价格,所以需要使用MinMove*PriceScale来进行计算，这是交易品种的属性，此处使用变量MinPoint存储该值。（个人平时更习惯用天勤的PriceTick的称呼，本文中还是沿用TB的叫法，如果不小心叫混了勿怪）代码中RiskRatio、MinPoint和TotalEquity，结合ATR共同辅助可以计算得到海龟中的头寸单位：TurtleUnits。头寸单位具体计算代码如下：

当TurtleUnits小于1时，意味着资金已经不足以开仓一手，后续的开仓逻辑也多用此变量做了检查。上面的代码计算了海龟书中的头寸单位，对应关系的解释可以参考下图：

唐奇安通道

接下来代码中计算了两个系统的唐奇安通道，以及跟踪止损的数值，使用了求极值的TBQ3的两个系统封装用户方法：LowestFC和HighestFC，这和一般的公式并没有什么不同，没有太多值得讨论的:

辅助变量

剩下的几个变量计算用于交易辅助和协助标记在“系统1入市法则”和“系统2入市法则”两个部分中规定的一些根据前一次出场盈亏情况决定是否入场的规则。其中局部变量myEntryPrice和myExitPrice主要用于计算开平仓的价格；局部变量SendOrderThisBar用于控制在已经加仓后不再触发止损；preEntryPrice是一个序列型变量，记录了前一次开仓价格；PreBreakoutFailure是一个用于和LastProfitableTradeFilter协助执行的入场策略（下文详谈）。

额外的

额外值得一提的是整个策略的源码实现位于OnBar中，这也意味着在一根Bar没有完结时根据每个tick进行了更新。所以可以看到很多序列变量的引用使用了T-1的数据例如：

这些操作避免了引用未来函数和偷价。Alternatively，笔者更倾向于使用OnBarClose事件处理函数，这样可以省去这些考虑，同时也避免了信号闪烁。

特殊需要说明的是，笔者对于原版海龟入市法则的理解和TBQ3的技术团队实现存在细微差异。此处比较重要，特别说明一下。从代码实现看，TBQ3的变量PreBreakoutFailure仅在止损后，也就是亏损超过了2倍ATR之后进行设置。而在书中入市策略小节，除了唐奇安通道突破入市信号以外，笔者认为更重要的是后续的两个系统的入市法则。书中这部分描述并不复杂，建议参考书中原文逐字理解一下。为了方便本文阅读，重复一下：

关于书中定义的两种突破类型：

• 赢利性突破：无论是否实际发生交易，当突破之后市场实际走势可以根据系统的定义产生盈利。

• 亏损性突破：无论是否实际发生交易，突破之后在触发10日退出法则之前和突破方向发生了2N的不利变动。

除了无视是否发生交易，上一次突破的方向性也不作考虑。笔者认为这两个海龟入市法则是海龟的核心要素，有些海龟的实现反而都忽视了这个要素，反而将精力放在了唐奇安通道的突破上面。这两条法则其内涵在于对于短期通道的突破，分别采信了假突破并放弃了连续的成功突破。其内涵在于：“（无论方向如何）假突破之后的突破更可能为真，真突破后更可能遇到阻力”，核心目的在于在短周期内捕捉趋势起点，并放弃连续的真实突破。笔者甚至怀疑这是当年作者柯提斯等海龟们能够获得超额收益的一个重要原因：他们的系统中包含了对真假突破的判断，而非简单的传统趋势跟踪。

假突破的研究必然非常复杂的。因为：“兵者诡道也”，故意做出假象时往往最难识别。而市场作假时则更难识别。本文此处不对假突破做过多讨论。仅考虑海龟书中这里的条件。这里实际是根据三组已知条件推导出一个未知：

从这三组已知的8种可能组合是否能判断出本次突破的真假性？是否要进一步考虑突破的力度？这是需要量化回测的，不是对海龟法则进行回测，而是对于这个突破的组合关系进行独立回测，从而推导出一个概率性的结果。个人回测结果出于考虑到遵守平台纪律的原因就不分享了，大家可以自行去回测看看结果，并且这背后还需要一定的特征工程，包括斜率、回归、量能等特征因子的选择问题。对于海龟游戏当时的市场情况，我相信丹尼斯是有过量化的，所以这个规则才会出现在这本书中。

除此之外，这里的条件是根据系统定义的规则产生盈利或亏损，这也就意味着包含了资金管理和风险控制的思想在里面。当然，这里也可能包含了一些赌徒谬论在里面。

回到文章内，我们还是以书中和TBQ3公开代码中的基本逻辑讨论为主。本处原版公开代码和后续魔改代码笔者都不会对此处代码逻辑进行额外调整，感兴趣读者可以自行量化并实现相关逻辑。

接下来开始大概看一些交易逻辑代码。

TBQ3中的海龟系统一和系统二的入场代码区别在于使用了LastProfitableTradeFilter与PreBreakoutFailure两个变量作为检查条件。前面已经关于PreBreakoutFailure讨论了很多。这里不在额外赘述。其中多空开仓代码基本对称，系统一和系统二的开仓逻辑区别也仅在于唐奇安通道的选择是bo还是fs。这里仅以系统一的开多单展示一下具体代码：

其中myEntryPrice顾名思义为开仓价格，如注释所说是为了尽量接近真实情况的计算，避免偷价和保证成交。开仓API执行后进一步置否了PreBreakoutFailure。

增仓

增仓时的逻辑基本符合书中关于\”逐步建仓\”小节的描述：“海龟们首先在突破点建立1个单位的头寸，然后按1/2N的价格间隔一步一步扩大头寸”。特别的，如果价格增长非常多，这里会通过While循环一直增仓直到加满到nEntries。

代码这里对于海龟书中的“头寸规模”进行了一定简化，但笔者不打算过分纠结于此。因为对于绝大多数人和多数品种来讲，这种加仓方式都过于具备资金挑战性了，毕竟咱们没有丹尼斯给的200万美金啊啊啊啊！ 所以对于海龟的持仓实现文中不再做深究，并且在魔改中会进行大幅减少。虽然海龟持仓是其非常重要的组成部分，但是出于现实，我们只能大幅魔改。

对于原版代码，只需要知道这块大概目的和对照书中哪一部分即可。（不差钱的可以自行雇人研究）

退出

如前面提到过的，TBQ3中这里没有采用书中的分开系统一和系统二的退出机制, 按照书中说法:

• 系统1采用10日突破退出法则
• 系统2则采用20日突破退出法则

TBQ3这里使用了统一的退出周期, 默认都是10个Bar的低点突破来退出。

止损

TBQ3的实现中使用了书中“止损”章节中说明的标准2倍ATR止损标准，没有采用更复杂的双重止损机制:

特别需要注意, 止损这里的代码虽然非常简单，但是考虑到头寸单元的1%计算公式存在，这里实际的止损代码实际包含了比看起来更复杂的海龟资金管理的思想隐含在里面。

海龟这种资金管理的思路是非常值得学习的一个要点。虽然其中的头寸规模对于不少人都不具备实用性，但是其中的思想确实非常值得学习的。忽略这点去舍本逐末的仅仅参考和讨论2倍ATR止损这个概念是不全面的。

下一篇

本篇专注于结合《海龟交易法则》一书对交易开拓者TBQ3中的公开策略TurtleTrader代码实现进行了走读和详解。 代码的走读仅仅是为了理解这个实现做了什么，并不具备啥研究价值。不过通过本文，这个实现的绩效也能猜个八九不离十了。

下一篇中将对TBQ3默认的这个TurtleTrader，进行历史回测绩效的计算和分析，除了评测这个公开策略，也是为了方便后续篇章进行魔改后进行绩效对比。

你花几万块钱买到的源码真的靠谱吗？

做游戏开发最核心的东西就是源代码了，对于一些游戏创业者来说，心里盘算着花个几万块钱买个源代码不就可以了么，但事实上是你所买到的源码真的靠谱吗？今天七喜游戏小编来跟你讲讲吧。

其实关于源码这个概念的提出，并没有一个特别明确的时间。主要是近年来，大众对于游戏产业的要求更高了，而游戏行业的发展也渐渐成熟，大家基于对行业的了解，也有了更多成熟可行的想法，之前的那种直接出售成品的游戏产品的方式已经满足不了大多数游戏开发客户对于游戏开发的要求了，源码这类商业合作概念便延伸到游戏行业。这前身是我们耳熟能详的定制游戏产品。

能写出源码的就一定是好的吗？这个不一定，这个还需看公司在编写源码的上是否具备实力和经验。有的学艺不精的游戏开发公司也能自己编写全套的源码程序，但开发程度、源代码的品质和实力型的游戏开发公司是不可以相提并论的。

在游戏行业里，一般情况下是没有人能真正的买得起游戏源代码产品。主要是价格确实是其他游戏开发方式中最高的一种。这种人工直接从0到1的搭建一款游戏产品，将业务逻辑一点一点的梳理出来再转化成程序，是很麻烦也很难的一件事。这价格嘛自然是和其成正相关的一个趋势。可以毫不夸张地说：一个简单的血流成河的麻将app游戏的源码至少也得几十万计。

大多数的游戏开发公司不直接出售源码，当然，游戏开发公司其实也有一个不成文的规定。大多数的游戏开发公司在所出售的游戏产品中，其实很少有真正去出售自己研发的一些游戏产品的源码的。不仅是因为过高的价格让购买者望而却步，更多的是因为这些年作弊软件猖獗，源码一旦泄露，那么游戏软件的损失是无法估量的，这是对游戏开发公司自己以及游戏购买客户们特别不负责任的表现。

以上就是七喜游戏小编关于你花几万块钱买到的源码靠不靠谱的一些分享，希望大家能够对游戏源码有更多的了解，如果你在购买游戏产品或者是在开发游戏产品的时候，能够正确的看待费用的问题。

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com