常见的数据库系统有哪些-常见的数据库有什么 收藏 0

几款常用database的性能对比

建模三件套，database，algorithm，training data。

这个科普文章，让我们来对比一下市面上常见的DB的性能以及其特殊的工作方式。

市面上常见的有很多，但其中大厂用得比较多的主要还是这几个：mysql、oracle、MongoDB还有HBase。

我们一个一个来看，首先是MySQL，免费的开源资源，用的也是最多的。不仅性能强大，扩展了SQL语言的实际应用，而且非常简洁，同时又是开源资源，不需要前期软件资源上的投资，通常中小企业都可以使用的。

由于是C和C++编写的，所以对于操作系统的应用也是非常广泛，Windows，MAC还有Linux都是可以适应的。

而且作为一个关系型数据库，通过关系模型构建的数据库，这种数据库灵活性高，而且速度快，还支持多线程，所以可以充分利用CPU资源，效率是杠杠滴。

它的特点是既可以作为一个应用程序嵌入到网络环境中，也可以作为一个库夹在语言中。这也是展示了他的灵活性。

但是问题存在于它只能局限于一种操作系统，比如处理分布式系统的问题时，sql server只能处理windows下的终端，而我们下面讲的Oracle在这一点上可以处理多个操作系统的分布式问题，也算是美中不足的一点吧~

接下来我们来看Oracle，相较于同为关系型数据库却免费的MySQL，Oracle拥有出色的是他的开放性，应该说是同等条件下最好的开放性DB平台了。

给予他可以提供高吞吐量，所以大中小微型产业都可以使用他。

就受众群体来说，还是很广泛的，再加上对于分布式系统的完美契合，可以说灵活指数是几款DB里最高的。

下一个是MongoDB。

这个database也是基于分布式系统的，应用的语言很广泛，主要有Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序。和上面两款不同的是，MongoDB不是一款关系型数据库，而是基于文档类型的数据库。

这就带来了一个问题，就是他只适合处理单一文档的数据，而不是中和多方面的。

总的来说MongoDB可以处理的，MySQL基本上也可以解决。

最后让我们来一起看HBase。

Hbase在海量存储方面做到了炉火纯青，在PB层面上也可以采用廉价的PC存储。极易扩展也是它的特点之一，而且具有比MySQL更好的高并发性能，是一个真正意义上的分布式数据库系统。

可以说得上是解决高并发问题的选项之一，在面临分布式系统的架构中占有一席之地。

以上就是四种常见数据库的特点分析，希望可以让你了解一点常见数据库的优劣与不同。

还有什么想看的知识，欢迎在评论区留言点赞，我们下期见面~

一文带你了解数据库工具的类型

数据库工具可以分为以下类型：

　　数据库管理工具：用于管理数据库的软件工具，可以帮助数据库管理员和开发人员创建、部署、维护、备份和恢复数据库，同时能够管理数据库中的数据、性能和安全性等方面的问题。例如Oracle Enterprise Manager、MySQL Workbench、SQL Server Management Studio、Microsoft SQL Server Management Studio等。

　　数据库开发工具：用于创建、编辑、调试和优化数据库应用程序。这些工具通常提供一些基本的数据库操作，包括创建表格、定义索引、插入/更新/删除数据、运行SQL查询等，以及更高级的功能，例如数据导入导出、SQL脚本编写、数据库架构设计、性能优化等。例如Oracle SQL Developer、SQL Plus、MySQL Workbench等。

　　数据库迁移工具：用于将数据从旧的数据库系统迁移到新的数据库系统或者从不同的数据库系统迁移到另一个数据库系统的软件工具。这些工具通常支持多种数据库类型（MySQL、Oracle、SQL Server等），可以帮助用户实现数据转换、迁移和同步。例如Dbmate、Apache NiFi、SQLyog、Navicat Premium等。

　　数据备份和恢复工具：用于备份和恢复数据库的软件工具，可以帮助数据库管理员和开发人员保护数据库的安全性和完整性，避免数据丢失、损坏或灾难性故障。例如MySQL Enterprise Backup、Percona XtraBackup、mylvmbackup、Zmanda Recovery Manager等。

　　数据库优化工具：用于提高数据库性能、优化数据库操作的软件工具。例如MySQLTuner、Percona Toolkit、SQL Sentry、Oracle SQL Developer等。

　　数据库安全工具：用于提高数据库安全性、保障数据库稳定运行的软件工具。例如BSQL Hacker、SQLRECON、Oracle审计工具等。

　　数据库挖掘工具：用于从数据库中提取有用信息的软件工具，通常可以自动分析数据库中的数据，发现其中的模式、趋势、关联规则等，以帮助用户更好地理解数据，做出更明智的决策。例如SAS Enterprise Miner、IBM SPSS Modeler、Oracle Data Mining、Microsoft SQL Server Machine Learning Services等。

　　数据库监控工具：用于监控数据库性能、状态和安全性的软件工具，能够实时收集和分析数据库系统的各种数据，例如系统资源使用情况、数据库状态、日志文件、性能指标等，帮助DBA或系统管理员及时发现和解决问题，保障数据库系统的稳定性和可用性。例如Oracle Enterprise Manager（OEM）、SQL Server Management Studio（SSMS）、MySQL Enterprise Monitor等。

　　数据库设计工具：用于帮助数据库设计者创建、修改和维护数据库结构和数据的软件工具。这些工具通常可以提供可视化的界面，使得用户可以通过拖拽、配置和输入指令等方式来设计和构建数据库。例如ER Studio、Power Designer、MySQL Workbench等。

　　以上是数据库工具的主要类型，每种类型都有多种产品可供选择，具体取决于特定的需求和要求。

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com