常用的编程代码-编程代码种类 收藏 0

哪种编程语言最好用？是霸榜一年的Python，还是VB或者中文编程？

这个问题的答案，在每个年代都不一样。流行的编程语言一直在变，这就像是计算机世界的大事记。每种语言的流行，都跟电脑技术的发展紧密相关。正如古语所言，“时移世易”。

不过，当前最火的编程语言应该是Python，其代码简洁性使得在处理复杂的AI算法时，能够以较少的代码量实现更多的功能，大大提高了开发效率。因此，Python一直以来都是AI、数据分析、机器学习等领域的首选语言。

在十二月的TIOBE编程语言排行榜中，Python再次以绝对的优势领跑编程语言排行榜，市场份额高达23.84%，同比增长近10%。

TIOBE 12月TOP 10编程语言

而且，根据官方的预告，Python有望成为2024年的年度编程语言。

在这份榜单中，VB这个曾经的霸主如今却风光不再，排名持续下滑，市场份额仅为1.96%，几乎沦为边缘语言。

可能现在的年轻人对VB不太熟悉，“VB”只是一个简称，实际上它名字叫Visual Basic。

在我上大学那会，VB可是红得发紫。火到什么程度呢？这么说吧，对于那时候的大学生来说，计算机二级证书几乎是标配，大家都得考一个，VB就是很多人的首选。

哪怕是那些对编程一窍不通的文科学生，也能很快上手，用VB鼓捣个进销存或者财务管理软件，都是很轻松的事。

后来，随着互联网时代的到来，原本在电脑上风光无限的VB逐渐失去了光彩，Java的迅速蹿红更是给了VB致命一击。尽管微软后来推出了VB.NET，但似乎也无力回天，VB的黄金时期已经画上了句号。

前些年，微软宣布停止更新VB，我还担心无法使用，好在Win10仍兼容旧版VB程序，让我松了口气。

现在还会时不时翻出我的“HelloWorld”运行一番[呲牙]，仿佛回到了那个简单而纯粹的编程时代。

虽然VB已成往事，但Python的崛起让人看到了编程语言的无限可能。像中文编程，在易语言之后，又涌现出诸如“中蟒”、“周蟒”、“表格式中文编程”等新秀。

以表格式中文编程为例，它让软件开发变得跟用Excel一样简单，你只需画画表格，所见即所得，完全不用写一行代码，像MES、WMS、ERP、OA、SRM、进销存等，不会IT技术的业务员或管理者能轻松上手，快速搭建系统，大幅提升工作效率。

而且由于其内嵌了MySQL数据库，满足高并发，高可用的海量使用场景，很多业务员，都通过它来处理日常遇到的业务难题，比如消息推送、批量导入、权限管控、流程审批、标签自定义打印、BOM管理、智能仓储等等。

这使得中文编程在中小企业中迅速普及，成为提升业务效率的利器。

在70年代，为了应对电脑不同类型的事务，Pascal、C等特色语言应运而生。后来，随着电脑性能越来越好和互联网的兴起，就冒出了PHP、Java、JavaScript、VB、Python、HTML这些语言。到了现在，人工智能火起来了，Python这种代码简洁、跨平台、全能但不专精的语言就成了大热门。

现在回顾计算机语言的发展史会发现，编程语言会随着电脑性能的提升、互联网、人工智能等新科技的出现，而不断迭代更新，适应新的需求。

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文：天地

写代码原来如此简单：两种常用代码范式

一、领域模型驱动的代码范式

领域模型驱动的代码范式，是围绕着领域知识设计的，需要先理解业务模型，再将业务模型映射到软件的对象模型中来；本章节重点在我们有了业务模型之后的代码模式，具体业务模型如何构建在《架构之道：人人都是架构师》中有详细讨论；

上图中间就是该模式最重要的领域，领域层代码作为系统的最核心资产模块，可以被打包迁移到任何应用上，而不关心具体的三方服务提供方和具体的持久化方案，即外部服务的变化对领域层代码是没有任何侵入的；

从上图来看，领域对象（ENTITY、AGGREGATION、VALUEOBJECT、MODEL）用于描述业务模型，是业务关系最重要的体现；为了屏蔽持久化方案的细节，我们使用仓库（REPOSITORY）来查询和持久化领域对象；有的时候我们期望直接获取到一个非空的领域对象，而不关心这个对象从哪里来，如何构造，那我们就需要工厂（FACTORY）来帮我们生产这个对象；当领域内依赖外部服务能力时，需要门面（FACADE）帮助我们屏蔽具体的服务提供方；

有了以上这些模型对象和基础能力模块，我们需要领域服务（DomainServie）层作为“上帝之手”帮我们编排具体的业务逻辑；本章对领域服务有更细的三层划分，第一层是实体操作服务（BaseUpdateDomainService），用于收敛操作实体/聚合的真实变更行为；第二层是业务流程服务（BaseBizDomainService），用于收敛基础的有业务语义的行为；第三层是用例领域服务（UserCaseDomainService），用于映射具体的业务需求用例场景。

1.1 领域模型对象

• 实体

由标识定义，而不依赖它的所有属性和职责，并在整个生命周期中有连续性。这句话在初看的时候非常晦涩，简单来说，就是一个标识没变的对象，在其他自身属性发生变化后，它依然是它，那么它就是实体；以上图为例，一个商品的商品id没变，即使它的标题改了，图片改了，优惠信息变了，它发生了翻天覆地的变化，但它依然是它，它有唯一的标识来表明它还是它，只是一些属性发生了变化；通过这种方式来识别实体的目的，是因为领域中的关键对象，通常并不由它们的属性定义，而是由可见的/不可见的标识来定义，且有完整的生命周期，在这个周期内它如何变化，它都依然是它；通过这种方式识别出实体这种领域关键对象，也是领域驱动设计和数据驱动设计最大的差别，数据驱动设计是先识别出我们需要哪些数据表，然后将这些数据表映射为对象模型；而领域驱动设计是先通过业务模型识别出实体，再将实体映射为所需要的数据表。

• 值对象

用于描述领域的某个方面而本身没有唯一标识的对象。被实例化后用来表示一些设计元素，对于这些设计元素，我们只关心它们是什么，而不关心它们是谁。如上图举个例子，一个商品实体的发货地址Address对象有区域信息、门牌信息、时区信息这几个属性，其中的门牌号从111修改成222后，它就已经不再是修改前的那个它了，因为门牌号222并不等于门牌号111的地址。即它是没有生命周期的，它的equals方法由它的属性值决定（实体的equals方法由唯一标识决定）；

• 聚合

聚合是一组实体和值对象的组合；内部包含一个聚合根，和由聚合根关联起来的实体和值对象；以上图为例，有商品、优惠、库存这三个实体和地址这一个值对象，对于一个商品而言，完整的商品信息需要包含优惠、库存、地址这些信息，那么在商品模型中，商品就是聚合根，其内部通过优惠id关联它的优惠信息，通过库存id关联商品的库存信息；聚合将这组关联关系建立，对外提供统一的操作，比如需要删除某个商品，那么这个聚合的内部可以在一个事务(或分布式事务)中，对库存进行清空，对优惠进行清理，最终对商品进行删除。

1.2 查询/构造能力

• 仓库

仓库是可持久化的领域对象和真实物理存储操作之间的媒介，随意的数据库查询会破坏领域对象的封装，所以需要抽象出仓库这种类型，它定义领域对象的获取和持久化方法，具体实现不由领域层感知；至于具体用了什么存储，如何写入和查询，是否使用缓存，这些逻辑统一封装在仓库的实现层，对于后续迁移存储、增删缓存，都可以做到不侵蚀业务领域。

比如整个领域模块需要打包给海外业务使用，在海外我们需要用当地的存储，那么这个迁移对于领域层是没有侵入的，只需要在基础设施层修改仓库的实现即可；

再比如我们的数据库存在性能瓶颈，需要在数据库上增加一层缓存，这个操作对领域也是没有侵入的，只需要在仓库的实现处，增加缓存的读写即可，对业务逻辑无感。

• 三方能力门面

门面用于封装第三方的能力，设计初衷本质和仓库是一样的，目的都是屏蔽具体的三方能力实现，让稳定的领域层不去依赖无法把控变化方向的第三方；上图中的三个case是比较经典的三个例子：

• 我们的模型中依赖外部查询获取的商品模型，这个模型中有商品标题、商品图片、店铺名称这几个信息，那么我们需要在Domain层定义一个商品类ItemInfo，包含这几个属性，然后在Domain层定义一个获取ItemInfo对象的服务接口，比如叫ItemFacade，方法是getItemInfo；接下来我们需要在Infrastructure层实现Domain层定义的这个接口，比如具体的实现是依赖Ic的接口，将ItemDO转换为Domain层的ItemInfo；可以发现，这样的设计让Domain对商品信息的获取源是无感的，当我们的能力需要部署到海外，或者IC某一天进行了重大改革，需要对模型进行大改，那么我们只需要重新实现Infrastructrue中ItemFacadeImpl即可。这个思想其实就是依赖倒置的思想，稳定不应该依赖变化，变化应该依赖稳定；因为第三方的变化方向是无法把控的，它的变化不应该侵入到我们的领域知识内部。
• 我们的领域还依赖一些消息发送、限流等基础功能，也需要在Domain层定义相应能力的Facade，在Infrastructure层实现，目的同上，将metaq替换成notify/swift时，领域层是无感的。

• 工厂

当创建一个实体对象或聚合的操作很复杂，甚至有很多领域内部的结构需要暴露的时候，就可以用工厂进行封装。一种相对简单粗暴的判断方法是看这个类的构造方法实现是否复杂，并且看着这些逻辑不应该由这个类实现，那么不妨用工厂来构造这个对象吧！

1.3 领域服务

有一些对实体/聚合/值对象进行编排操作的概念并不适合被建模为对象，那么它应该被抽象为领域服务，化作一只上帝之手，做领域对象间流程操作的编排。服务很重要的特征，它的操作应该是无状态的。本文基于开发实践，对领域服务做了三层更细节的划分：

• 实体操作服务

即图中的BaseUpdateDomainService，是最基础的一类领域服务，用于收口某个实体的真实物理操作，它的流程中一般包含一个核心的update/insert操作，作用在写数据库上，依情况可以增加：

BeforeUpdateHandlers和AfterUpdateHandlers，用于更新前后的一些额外业务操作；

如1.1中的图，我们在内存中操作完某个库存实体对象，需要更新db的时候，可以调用它对应的服务，在这个服务中，我们除了将变更的值更新db，还需要对外发送消息，更新前也需要执行一些校验的回调，那么校验回调可以放在BeforeUpdateHandler中，对外的消息可以放在AfterUpdateHandler中；抽象出这样的一个服务，好处是可以收敛最基础的变更操作，不至于不同的入口对某个对象的更新，还会出现不一样的操作（比如需要发送更新消息，不同的入口操作更新，有的发送消息，有的不发送）。

一般每个实体都需要有一个对应的操作服务（或者模型极其简单可以省略这一层），操作服务可以依赖其他的操作服务，比如1.1中商品模型的更新，是需要依赖库存更新服务和优惠更新服务的。

• 业务流程服务

这一层的领域服务对应图中的BaseBizDomainService，用于收敛一些通用的业务流程，可以直接对接业务接口或者用于上层的用例编排；比如我们在商家请求、接到第三方消息、具体的某几个用例中，需要先查询ItemFacade，然后进行一些业务逻辑判断，然后根据情况对1.1商品模型中的优惠进行清理，那么就可以将这段逻辑收敛到“XX优惠清理领域服务”中，在多个上层场景需要进行该操作时，直接调用这个领域服务即可。

• 用例领域服务

这一层对应图中的UserCaseDomainService作为领域服务的最上层，也是最具体的一层，用于实现 定制的/不可复用的 用例场景业务逻辑，只直接对接对外的api。

1.4 包结构实践

该包结构即描述了上述的所有模块，其中infrastructure模块依赖domain模块；domain模块的pom文件理论上不应该有任何三方依赖（除了一些工具类）。

二、过程驱动的代码范式

领域驱动的代码，重点是抽象领域模型，沉淀领域对象实体，它用模型间的关系以及模型直接的操作来沉淀知识；过程驱动的代码，重点是抽象能力，沉淀函数，并用编排引擎串联执行过程，实现对知识的描述。

在面向对象大张旗鼓的今天，大多数人对面向过程编程嗤之以鼻，但有些场景使用过程驱动的编程思路，反而能更好地描述业务规则以及业务流程，比如前台表达的渲染链路，或是章节一中 比较重的领域服务，使用过程驱动能更好地描述数据处理的过程以及产品用例流程。

上图能力库中的能力点是我们过程驱动最核心的部分，是我们对能力的抽象，一般一个能力只沉淀一个具体的原子方法，并决策流程是否能执行下去；往上是阶段划分，不同的能力在具体的业务流程中，是处于不同阶段的，这里的阶段划分是指从流程阶段的维度对能力点进行分类并放在不同的包中，让我们的流程更加清晰；再往上是不同场景下我们对能力点的执行链路编排，并对外做统一输出。

2.1 能力点

能力点通常由一个接口定义，入参是执行上下文，出参是流程是否需要继续。

基于这个接口，我们可以实现非常多原子能力节点。java中，这些能力节点作为bean由spring容器统一管理，运行时取出即用。

在一个业务场景下，我们的能力点往往会非常多，那么我们就需要对他们进行基于业务场景的阶段划分，并分门管理；比如我们在前台投放场的实践中，按照召回、补全、过滤、排序、渲染，划分了五个阶段，每一个能力点被归类到其中一个阶段中进行管理。

2.2 能力编排

有了能力点，我们需要基于编排引擎将这些能力串联起来，用以描述业务规则或是业务流程；这些能力执行的过程有些仅仅是可串行执行的，有些是也可以并行执行的，下面给出一套通用的流程协议以及实现过程：

其中流程协议为：

其中Ablitiy3 4 6表示需要并发执行，Ability1、3/4/6、5表示需要串行执行。

2.3 切面

有了能力点和流程编排引擎，基于过程编码的代码骨架就已经有了；但是往往我们还需要一些无法沉淀为能力的逻辑，需要在每个节点（或指定节点）执行前/后进行，这就需要切面的能力；

如图，比如流程埋点、预校验就非常适合放到切面这一层实现。下图是我们在实践中，基于切面实现的能力点追踪，可以清晰地看到每个能力点执行的过程以及数据变更情况。

2.4 包结构实践

该包结构即描述了上述的所有模块，chain目录下为多个业务场景流程，围绕着外层的AbilityNode和AbilityChain进行实现，编排出符合业务场景逻辑的流程。

写在后面

文章中的代码范式可以应用在大部分场景，在项目初起的时候直接套用，可以省下大部分关于包模块划分的思考精力，并且在后续迭代中，团队统一规范，持续按照这个框架演进，可以让代码更加井井有条，减少一些诡异的类职责划分问题。

编程小白的入门秘籍：哪种编程语言上手快？

在这个科技飞速发展的时代，编程仿佛成为了一项必备技能。不少零基础的小伙伴都怀揣着一颗对编程世界充满好奇的心，却又迷茫于不知从哪种编程语言入手。今天，咱们就来好好聊聊这个让人纠结的问题。

据相关数据显示，超过 70%的编程初学者都曾有过这样的困惑。那到底哪种编程语言上手快呢？

首先，咱们来说说 Python 语言。Python 就像是编程世界里的“贴心小棉袄”，语法简单易懂，代码简洁明了。比如说，你想写个小程序计算一下自己每月的开销，用 Python 几行代码就能轻松搞定。而且，Python 在数据科学、人工智能等热门领域都有广泛的应用。

再看看 JavaScript ，这可是网页开发的“神器”。如果你对制作炫酷的网页感兴趣，JavaScript 绝对是个不错的选择。想象一下，自己亲手打造一个充满个性的网页，是不是很有成就感？

还有 Java ，虽然相对来说稍微复杂一点，但它的稳定性和广泛的应用场景使其在企业级开发中占据重要地位。

建议对于零基础的朋友，可以先从 Python 入手，因为它的学习曲线较为平缓，容易让人建立起编程的信心。

总之，选择哪种编程语言上手快，取决于你的兴趣和目标。无论你选择哪一种，只要坚持学习，都能在编程的世界里畅游。

小伙伴们，勇敢迈出第一步，开启你的编程之旅吧！

总结：本文探讨了零基础学编程哪种语言上手快的问题，介绍了 Python、JavaScript 和 Java 三种语言的特点及优势，鼓励零基础学习者根据兴趣和目标选择适合自己的编程语言，勇敢开启编程学习之路。

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本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com