常用的数据库有哪几种—常用数据库的类型 收藏 0

一图搞懂什么是数据库？主要有哪几种类型？

#编程真好玩，小白科普：一图搞懂 什么是数据库？主要有哪几种数据库类型？

（图转自bytebytego，翻译整理by dogstar）

✅ 第1种、关系型数据库

最为常见的莫过于关系型数据库，通过二维表格来存放数据。支持事务、关联查询等操作。典型代表的关系型数据库有：开源的MySQL、微软的SQLServer、甲骨文的Oracle。

另外，还有偏向数据分析的OLAP数据库，其特点是：数据量巨大、分布式存储、偏向数据计算、聚合和转换，俗称的数据仓库/大数据分析。主流开源OLAP数据库引擎有：Hive、Sparksql、Druid、Clickhouse、Greeplum等。发散一下：会用到MapReduce一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算），Map表示映射，Reduce表示归约，思想来源函数式编程语言。搭建好之后，不管背后存了多少TB/多少GB/甚至PB数据，只需要在应用层发起一条查询，就会有一堆服务器集群帮你计算（厉害吧 ^_^）。

✅ 第2种、键值数据库

特点：在一个无序的键值集合中通过 key-value 键-值对 存放你的数据。很明显，key是唯一的、不能重复的（但value可以重复），无序（即不支持key排序）。那有什么好处呢？好处就是搜索查找指定的key非常棒！常见的就有高效缓存 Redis、Memcache等，也俗称NoSQL。Redis支持的value数据类型更为丰富，有：字符串、list列表、哈希表、有序集合。Memcache数据类型则较为单一。

✅ 第3种、文档数据库

可以理解为把一大坨数据存到一个key，它将数据存储为一系列的文档，通常使用JSON、BSON或XML格式进行序列化。适用于：社交（找好友的好友的好友……更方便，六道空间）、游戏、物流。例如：MongoDB。

✅ 第4种、列式存储数据库

主要是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，适合于批量数据处理和即时查询。相比行式数据库，可能可以更好解决“稀疏矩阵”的空间浪费，并且查询效率更高，特别适用 读多写少 的场景。典型的有PostgreSQL。

最后科普：

1）Database是指数据库、SQL是指结构化查询语言（Structured Query Langauge），通过SQL语句，你只需要告诉数据库你要什么数据，它就会你返回来，而不用关心具体的实现过程。例如查询全世界年龄最大的人是谁。

2）数据库表关系之间有：一对一（1:1）、一对多的关系（1:N），甚至多对多（N:M）。

3）怎么编程？采用 对象关系映射框架（英语：Object Relational Mapping，简称ORM）。为什么？因为主流的编程思想是OOP面向对象编程，每个类中有属性和行为；而关系数据库是二维表，不能直接映射，因此需要通过ORM方式进行匹配。所以有时你会听到：Has-One、IS-One、HAS-Many、BELONGS-TO这些关系的表述。

4个你生活中常见却不知道的数据库类型，学会就不慌了！

大家可能没意识到，其实我们每天都在用“数据库”，而且还用得贼顺手！接下来让我们一起看看生活和电脑中的那些数据库吧！

还记得上次你把照片分类放进一个文件夹吗？没错，这就是一个典型的“数据库”。同样的道理，把各种文档资料存进一个文件夹，它也是一个数据库。简单说，数据库就是我们把同类的东西集中起来保管的地方。是不是很接地气？

不过，计算机中的数据库就没那么简单了。它不仅要把相同类型的数据聚在一起，还要求每个数据都有固定的结构。数据之间还得隔离开来，不能乱串。同时，数据库的数据还要通过特定的规则读取，SQL语言就是为这个任务专门设计的“工具”。

如果你想深入了解数据库，下面这几个数据库名词你得知道：

• MySQL：目前最流行的开源数据库，适合中小型企业。
• Oracle：全球大型企业的首选数据库，性能强大。
• SQL Server：微软推出的数据库产品，在企业环境中非常常见。
• MongoDB：新型的非关系型数据库，灵活性强，弥补了传统数据库的不足。

其中，MySQL、Oracle、SQL Server 都属于传统型数据库，俗称关系型数据库。它们的用法类似，数据结构和操作规则相对稳定。而MongoDB属于非关系型数据库，能处理更灵活、更复杂的数据，适用于大数据和复杂查询的场景。

如果你是中小型企业，选择MySQL准没错！如果处理的是更复杂的数据场景，不妨试试MongoDB。

写在最后

数据库在当今信息社会中扮演着重要角色，为各行各业提供数据支持。如果你想深入了解数据库的使用与管理，欢迎关注我们的微信公众号“安呀智数据坊”，我们将定期分享更多相关知识和行业动态。

如果你觉得这篇文章对你有帮助，记得点赞支持一下哦！你的每一个点赞都是我继续创作的动力！

数据库工具全指南：2024年20款必备系统盘点

　　在数字化时代，数据库管理已成为企业运营不可或缺的一部分。随着技术的不断进步，市场上涌现出众多数据库工具，旨在帮助企业和开发者更高效地管理、使用和开发数据库。本文将对市面上主流的数据库工具进行分类整理，帮助您选择最适合需求的工具。

　　一、数据库管理工具

　　1. JetBrains DataGrip

　　DataGrip 是一款功能强大的数据库管理工具，支持多种数据库类型，提供智能代码补全、语法高亮、数据可视化等功能，极大地提高了数据库开发和管理效率。

　　2. MySQL Workbench

　　作为MySQL的官方数据库设计和管理工具，MySQL Workbench 提供数据建模、SQL开发、服务器配置、用户管理、备份恢复等一站式解决方案。

　　3. Oracle SQL Developer

　　Oracle SQL Developer 是Oracle公司提供的一款免费数据库管理工具，支持SQL开发、数据库设计、数据迁移和调优等功能，特别适用于Oracle数据库环境。

　　4. pgAdmin

　　pgAdmin 是PostgreSQL的开源数据库管理工具，提供全面的数据库管理功能，包括数据浏览、查询执行、模式设计、备份恢复等。

　　5. SQL Server Management Studio (SSMS)

　　SSMS 是Microsoft SQL Server的官方数据库管理工具，提供全面的SQL Server管理功能，包括数据库设计、查询执行、安全配置、性能监控等。

　　6. DBeaver

　　DBeaver 是一款通用的数据库管理工具，支持多种数据库类型，提供数据浏览、SQL编辑、数据库设计、数据导入导出等功能，且拥有丰富的插件支持。

　　7. Navicat

　　Navicat 是一款流行的数据库管理工具，支持多种数据库类型，提供直观的界面和丰富的功能，包括数据同步、备份恢复、数据迁移等。

　　8. 天津南大通用GBase UP

　　GBase UP 是天津南大通用提供的统一数据平台系统，支持多种数据类型和存储模型，提供高效的数据处理和分析功能，适用于大数据场景。

　　9. 北京金山云KDMP

　　KDMP 是金山云提供的数据库管理平台，支持多种数据库类型，提供全面的数据库管理功能，包括数据备份、恢复、迁移等，助力企业实现数据库的云端管理。

　　10.爱数AnyBackup Family 8

　　AnyBackup Family 8 是多云时代统一数据管理平台，以副本数据湖和开放架构，助力组织高效管理海量数据、提升业务连续性、实现降本增效，全方位增强数字化韧性。

　　二、数据库迁移与同步工具

　　1. 达梦数据复制软件（DMDRS）

　　DMDRS 是武汉达梦数据库公司提供的数据复制软件，支持多种数据库之间的数据同步和复制，确保数据的一致性和完整性。

　　2. 腾讯数据传输服务DTS

　　腾讯DTS 提供高效、稳定的数据传输服务，支持多种数据库类型之间的数据迁移和同步，满足企业不同场景下的数据迁移需求。

　　3. PingCAP TiDB Data Migration（DM）

　　TiDB DM 是PingCAP公司提供的数据迁移工具，支持MySQL、PostgreSQL等数据库向TiDB的迁移，确保数据的无缝迁移和一致性。

　　4. 杭州沃趣DBMotion

　　DBMotion 是杭州沃趣科技提供的数据库迁移/同步/订阅工具，支持多种数据库类型之间的数据迁移和同步，满足企业复杂的数据迁移需求。

　　三、数据库安全工具

　　1. 北京优炫数据库安全审计系统（CDPS-DBA）

　　CDPS-DBA 是北京优炫软件提供的数据库安全审计系统，提供全面的数据库操作审计和风险预警功能，确保数据库的安全性。

　　2. 杭州美创数据库安全审计

　　美创数据库安全审计提供全面的数据库安全监控和审计功能，包括SQL语句审计、用户行为审计等，有效防范数据库安全风险。

　　3. 绿盟数据库审计系统DAS

　　绿盟DAS 提供高效的数据库审计功能，能够实时监控数据库操作，及时发现潜在的安全风险，为数据库安全保驾护航。

　　四、数据库监控与优化工具

　　1. 杭州沃趣QMonitor

　　QMonitor 是杭州沃趣科技提供的数据库监控工具，能够实时监控数据库的性能和状态，提供全面的监控数据和报警功能，帮助管理员及时发现并解决问题。

　　2. 华为数据管理服务DAS

　　华为DAS 提供全面的数据库监控和管理功能，包括性能监控、故障预警、自动优化等，帮助企业实现数据库的智能化管理。

　　3. 瀚高智能运维系统HG-AIOPS

　　HG-AIOPS 是瀚高基础软件提供的智能运维系统，通过AI技术实现数据库的自动化运维和智能化管理，提高运维效率和管理水平。

　　结语

　　市场上的数据库工具种类繁多，各具特色。在选择数据库工具时，企业应根据自身的业务需求和技术架构进行综合考虑，选择最适合自己的解决方案。希望本文能够为您提供一些有益的参考和建议，帮助您更好地管理和利用数据库资源。

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com