常用的数据库主要有哪些-常用数据库种类 收藏 0

数据库的分类以及作用

数据库可以分为多种类型，不同类型的数据库具有不同的特点和适用场景，其主要作用是存储、管理和检索数据。以下是常见的数据库分类及其作用：

一、关系型数据库

1. 定义：关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，它通过表之间的关系来组织数据。
2. 常见产品：MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等。
3. 特点：数据以表格的形式存储，表格由行和列组成，每行代表一条记录，每列代表一个属性。支持 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言），这是一种标准化的语言，用于查询、插入、更新和删除数据。提供事务处理功能，确保数据的一致性和完整性。例如，在银行系统中，从一个账户向另一个账户转账时，必须确保整个操作要么完全成功，要么完全失败，不能出现部分成功的情况。具有较高的数据一致性和可靠性，适合存储结构化数据。例如企业的、订单数据等。
4. 作用：企业管理：用于存储企业的各种业务数据，如、订单信息、库存信息等，帮助企业进行数据分析和决策。金融领域：存储交易记录、客户账户信息等，确保数据的准确性和安全性。电子商务：管理商品信息、用户订单、购物车数据等，为用户提供个性化的购物体验。

二非关系型数据库（NoSQL 数据库）

1. 定义：非关系型数据库不使用传统的关系模型，而是采用不同的数据存储和查询方式。
2. 分类及常见产品：键值存储数据库：如 Redis、Memcached。以键值对的形式存储数据，其中键是唯一的标识符，值可以是任何数据类型。文档数据库：如 MongoDB。以文档的形式存储数据，每个文档可以包含不同的字段和结构，适合存储半结构化数据。列存储数据库：如 HBase。将数据按照列进行存储，适合处理大规模的数据分析和查询。图形数据库：如 Neo4j。用于存储和查询图形数据，适合处理复杂的关系网络。
3. 特点：灵活性高：可以存储不同结构的数据，无需预先定义表格结构。可扩展性强：能够轻松应对大规模数据和高并发访问。性能高：通常采用分布式架构，能够快速读写数据。
4. 作用：大数据处理：在处理海量数据时，非关系型数据库能够提供高效的存储和查询性能。例如，互联网公司可以使用 HBase 来存储和分析用户行为数据。实时应用：Redis 等键值存储数据库可以用于缓存数据，提高应用的响应速度。在电商网站中，可以将热门商品信息缓存到 Redis 中，减少对数据库的访问压力。社交网络分析：图形数据库适合存储和分析社交网络中的关系数据。例如，分析用户之间的关注关系、朋友圈关系等。

三、面向对象数据库

1. 定义：面向对象数据库是一种以面向对象编程语言为基础的数据库系统，它将数据和操作封装在对象中。
2. 特点：支持面向对象的编程概念，如继承、多态、封装等。可以存储和管理复杂的对象结构，适合存储具有复杂关系的业务数据。
3. 作用：工程设计领域：存储和管理 CAD/CAM 系统中的设计数据，如三维模型、工程图纸等。地理信息系统：存储和查询地理空间数据，如地图数据、地形数据等。

四、层次数据库

1. 定义：层次数据库以层次结构组织数据，数据之间的关系类似于树形结构。
2. 特点：数据结构简单，易于理解和实现。适合存储具有层次关系的数据，如组织机构图、文件系统等。
3. 作用：企业组织架构管理：存储企业的部门结构、人员关系等信息。文件系统管理：早期的操作系统中常使用层次数据库来管理文件系统。

五、网状数据库

1. 定义：网状数据库以网状结构组织数据，数据之间的关系更加复杂，可以有多个父节点和子节点。
2. 特点：能够表示复杂的多对多关系。灵活性高，但数据结构复杂，查询和管理相对困难。
3. 作用：复杂业务系统：在一些需要处理复杂关系的业务系统中，如物流管理系统、供应链系统等，可以使用网状数据库来存储和管理数据。

总之，不同类型的数据库在数据存储、管理和查询方面具有各自的优势和适用场景。在选择数据库时，需要根据具体的业务需求、数据特点和性能要求来进行综合考虑。

常见的数据库类型有哪些 & SQL介绍

在关系型数据库中，实体以及实体间的联系均由单一的结构类型来表示，这种逻辑结构是一张二维表。

关系型数据库以行和列的形式存储数据，这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。

在线分析处理OLAP（On-line Analytical Processing）是一种用于分析和查询大规模数据集的计算机处理技术。

OLAP技术主要用于多维数据分析和数据挖掘，通过提供多维数据模型和多维查询功能，帮助用户从不同角度和层次上对数据进行分析和查询，侧重分析决策。

这些叛逆者有自己的酷俱乐部，对传统 SQL 方式说“不”。NoSQL 数据库有四种令人兴奋的风格：

①图数据库：想想社交网络，其中人与人之间的关系最重要。这就像绘制谁与谁是朋友地图一样。图数据库是以点、边为基础存储单元。

②键值数据库：就像一个宝箱，每个项目都有其唯一的键值，找到需要的东西是小菜一碟。在上万并发连接下，轻松地完成高速查询。而MySQL，在几百个并发连接下，就基本上崩溃了。

③文档数据库：文档数据库是一种以类似于 JSON 的格式存储信息的数据库。它与传统数据库不同，是为处理文档而不是表格而设计的。

④Column DB：数据以列的方式组织并存储,查找速度快，常用于数据分析。

SQL语句由数据库系统分几个步骤执行，包括：

• • 解析SQL语句并检查其有效性
• • 将 SQL 转换为内部表示，例如关系代数
• • 优化内部表示并创建利用索引信息的执行计划
• • 执行计划并返回结果

SQL的执行非常复杂，涉及很多考虑因素，例如：

• • 索引和缓存的使用
• • 表连接的顺序
• • 并发控制
• • 事务管理

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com