数据透视表;数据透视表怎么做汇总求和 收藏 0

Excel 数据透视表的基础操作与功能拆解

在现代职场中，数据分析能力成为衡量员工工作效率的重要指标，尤其是在 Excel 数据处理方面，如何快速提取有效信息是许多人的核心技能。而数据透视表（Pivot Table）作为 Excel 的核心工具之一，以其高效、简单、灵活的特点，成为数据分析者必不可少的“利器”。

无论是分析销售业绩、制作财务报表，还是统计员工绩效，数据透视表都能大幅度提升工作效率。然而，许多人对数据透视表的认识还停留在“会用”阶段，未能真正理解其强大之处。

本篇文章将从以下几个方面对数据透视表进行深入拆解：

• 数据透视表的基本概念与适用场景。
• 如何从零开始创建数据透视表。
• 各功能模块的详细拆解与操作技巧。
• 结合实际案例，展示强大的分析能力。
• 常见问题解决方案与优化技巧。

通过本篇文章，您将全面掌握数据透视表的基础操作，打牢分析数据的根基。

数据透视表是一种动态汇总和分析工具，通过简单的拖放操作，可以快速整理、汇总和分析大量数据。它的核心价值在于：

1. 灵活性：用户可以调整行、列、值的布局，动态改变数据的呈现方式。
2. 高效性：几秒钟内完成复杂数据的汇总分析。
3. 动态可视化：与数据透视图结合使用，可以快速生成图形化展示。
4. 多功能性：支持多种汇总方式，例如求和、计数、平均值、最大值等。

• 销售数据分析：统计不同地区、产品类型的销售金额。
• 财务数据报表：按月、季度汇总收入与支出数据。
• 人力资源分析：按部门、岗位统计员工数量及人力成本。
• 库存管理：了解各仓库的库存数量及分布。

简而言之，数据透视表的用途涵盖了所有需要对原始数据进行汇总、分类、排序的场景。

在实际操作数据透视表之前，我们需要先准备好数据，以确保分析过程顺利进行。以下是准备工作的关键步骤：

原始数据是创建数据透视表的基础，数据质量将直接影响分析结果。确保数据符合以下要求：

• 字段名称清晰：每列有明确的标题，不能有空白。
• 数据整齐规范：数据区域不要有空行或空列。
• 数据类型一致：例如，日期字段中的所有数据应为有效日期格式，数值字段应为数字类型。

以下是一个典型销售数据表的示例：

在 Excel 中，您可以将数据区域转换为表格（快捷键：Ctrl + T）。表格格式的好处在于：

• 数据透视表会自动扩展数据范围。
• 数据过滤和格式化更加便捷。

在生成数据透视表之前，可以通过以下步骤检查数据：

• 使用 条件格式 标记空单元格或异常值。
• 确保数据范围无重复或错误信息。

以下是创建数据透视表的详细步骤：

1. 打开包含原始数据的工作簿。
2. 选中数据表区域，或直接点击任意单元格（如果数据已转换为表格格式）。

1. 点击 Excel 功能区中的 插入 > 数据透视表。
2. 在弹出的对话框中，确认数据范围。
3. 选择 “新建工作表” 或 “现有工作表” 作为数据透视表的插入位置。

在数据透视表的右侧会自动弹出“字段列表”，将字段拖放到不同区域即可完成布局设计：

• 行区域：定义行分类，如“地区”。
• 列区域：定义列分类，如“产品”。
• 值区域：显示汇总结果（如销售额）。
• 筛选器区域：设置全局筛选条件，如“日期”。

假设我们希望分析每个地区的销售额：

1. 将“地区”字段拖入 行区域。
2. 将“销售额”字段拖入 值区域。
3. 数据透视表将自动生成如下表格：

数据透视表的核心功能可以分为以下几类，下面逐一讲解：

数据透视表支持多种汇总方式，默认是“求和”。您可以根据需求更改为“计数”、“平均值”、“最大值”等：

1. 右键点击值区域的字段。
2. 选择“值字段设置”。
3. 在弹出的窗口中选择所需的汇总方式。

假设我们希望统计每位销售员的销售次数（而不是金额），可以将“销售额”字段的汇总方式改为“计数”。

数据透视表允许对日期、数值或文本字段进行分组，方便查看大类数据的汇总情况。

1. 在数据透视表中右键点击日期字段。
2. 选择“组合”，然后选择按“年”、“季度”或“月”分组。
3. （注：如果上述方式无法找到,可重复第1步,第2步在上方选项卡找到分析选项卡,在选项卡中找到“组选择”）

1. 右键点击值区域中的数字数据。
2. 选择“分组范围”，设置分组间隔。

切片器是一个交互式过滤工具，可以快速筛选数据透视表中的字段，例如按“地区”筛选销售额：

1. 点击功能区中的 插入切片器。
2. 选择需要添加的字段。

时间线是专门用于日期字段的筛选工具，支持按年、季度、月、日筛选。

通过数据透视表可以快速生成动态图表：

1. 点击数据透视表。
2. 功能区选择 插入图表，如柱状图、饼图等。

假设我们有如下问题需要解决：

1. 各地区的总销售额是多少？
2. 不同产品的销售情况如何？
3. 哪位销售员的业绩最好？

1. 将“地区”字段拖入行区域，“销售额”拖入值区域，查看每个地区的销售额。
2. 将“产品”字段拖入行区域，“销售额”拖入值区域，分析产品销售情况。
3. 将“销售员”字段拖入行区域，“销售额”拖入值区域，找到业绩最好的销售员。

• 原因：数据中包含空值或格式不正确。
• 解决方法：检查数据源，确保数据完整。

• 原因：原始数据更新后，数据透视表未刷新。
• 解决方法：
• 1.右键点击数据透视表，选择“刷新”。
• 2.更改数据源区域

通过本篇文章的学习，您已经掌握了数据透视表的基础操作和功能拆解。在后续文章中，我们将深入探讨数据透视表的高级技巧与应用，包括动态数据源、复杂计算字段、跨表分析等内容，敬请期待！

数据透视表，2次计算，很多人都用错了！

举工作中的例子来说明，就比较直观了

下面是店铺的业务数据，包括了销售日期，商品，客流量，订单量，转化率，其中的转化率是由订单量/客流量得到的

上面是分每一天的，现在我们的需求是，汇总所有日期，计算各商品的总流量，总订单，总的转化率数据。

我们用数据透视表来进行计算

我们选中数据任意一个单元格，在插入选项卡，点击数据透视表，然后插入一个透视表

这样会新建一个工作表

我们将商品字段放在行标签，将客流量，订单，转化率全放在值里面

这个时候，发现转化率是不对的，有的小伙伴可能会说，我右键设置转化率的计算方式，不用求和，用平均值来计算呢？

但是这种平均值求出来的转化率，其实也是不对的，它只是原数据表中转化率的平均值，假如某一天，我们的转化率是100%

它透视表的结果，会变成 21%，而实际上，总订单/总流量，只有6%

所以这种涉及到2次计算的指标，我们不能用原始数据中的值

我们需要选中数据透视表的字段位置，然后在分析，里面，选择字段、项目和集

然后我们选择插入字段：

在弹出的窗口中，自定义一个名称，例如为转化率加一个空格，因为不能和源数据里面的字段名字一样，然后点击插入

这样得到的转化率，才是总的订单，除以总的流量，得到的转化率

关于这个小技巧，你学会了么？动手试试吧！

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com