数据库sql查询【数据库sql查询教程】 收藏 0

数据库基础篇（二）——SQL之数据查询

• 数据准备
• DQL语言的学习
• 基础查询
• 条件查询
• 排序查询
• 分组查询
• 常见函数
• 连接查询
• 子查询
• 分页查询
• union联合查询

当你读到这篇文章时，前提是已经将MySQL的环境以及客户端安装完成(如未安装可参考上篇文章)，并掌握了它的基础知识。那么，今天我们来学习SQL语言的DQL，SQL语言分别包括DQL数据查询、DML数据操作、DDL数据定义、TCL事务控制。工作中最常用的是数据查询和数据操作语言；数据定义(建库、建表等)一般由拥有权限的开发人员或者管理人员来创建；事务控制语言通常在开发场景使用的更多。所以，如果你是偏业务或者数据分析方向，重点学习前两个就够用。

接下来，我们将使用员工相关的四张样本数据表，来学习SQL，建议你在学习过程中多动手练习，理解才会更深刻。表和字段含义，如下图：

如何利用SQL语句来操作以上数据呢？我们必须将样本数据导入MySQL客户端（如：Navicat）中。可以在客户端操作数据，或者在终端窗口。工作中经常在客户端操作，所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习。

首先将sql脚本保存到桌面（获取方式：关注\”Python之每日一课\”公众号，后来回复\”sql基础数据\”，即可。），导入SQL脚本的具体操作流程如下：

现在数据准备完成。这里是导入sql脚本；导出同理，选择”转储SQL“文件。当然了，Navicat也支持将当前表或查询结果导出Excel、CSV等文件类型。

下面可以写SQL语句了（每个sql脚本可以保存，下次直接使用），如下:

类似于Python中 :print(要打印的东西)

①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在

② 要查询的东西 可以是常量值、表达式、字段、也可以是函数

补充：可以给字段起别名，好处是提高可读性，更方便理解；多表连接时，区分字段。用AS 或 空格来实现。如下：

条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据

⭐ 注意：where 一定要放到 from 后面。NULL 不是假,也不是真,而是\”空\”；任何运算符,判断符碰到NULL,都得NULL；NULL的判断只能用is null,is not null；NULL 影响查询速度,一般避免使值为NULL。exists查询可以与in型子查询互换,它们之间区别以后语句优化时会详细讲解。

⭐注意：order by 一定要放到 语句最后（limit前面）

①可以按单个字段分组

②和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段

③分组筛选（where 和 having区别）

④可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开

⑤可以支持排序

⑥having后可以支持别名

⭐ 注意：关键字顺序是where —>group by—>having—>order by—>limit

（having不能单独使用，需结合group by ，表示对分组后的结果进行筛选；

而group by 必须结合分组聚合函数一起使用，比如：count()、max()等）

①以上五个分组函数都忽略null值，除了count(*)

②sum和avg一般处理数值型，max、min、count可以处理任何数据类型

③都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果

④count的参数可以支持：字段、*、常量值，一般放1

单个表不能满足需求时，需要结合多张表，去除有关联的数据。这时就需要用连接查询，连接查询有三种，通常join使用的最多。

①等值连接的结果 = 多个表的交集

②多个表不分主次，没有顺序要求

③一般为表起别名，提高阅读性和性能

①语法

②好处

语句上，连接条件和筛选条件实现了分离，简洁。

⭐ 注意：左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A；内连接是左

右连接的交集；mysql没有外连接。

自连接相当于等值连接，但是等值连接涉及多个表，而自连接仅仅是它自己。如下：在员工信息表里，查询员工名和直接上级的名。

一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询。在外面的查询语句，称为主查询或外查询。

①子查询都放在小括号内

②子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧

③子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果

④子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：

实际web开发中，当显示的数据，一页显示不完时，需要分页提交sql请求。

①起始条目索引默认从0开始

②limit子句放在查询语句的最后

③公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,

union用于把涉及多个表的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。适用于查

询条件较多，多个表之间没有连接关系的场景。

①多条查询语句的查询的列数必须是一致的

②多条查询语句的查询的列的类型几乎相同

③union 代表去重，union all 代表不去重

UNION 和 UNION ALL 运行结果的区别如下：

⭐ 注意：在多个 SELECT 语句中，第一个 SELECT 语句中被使用的字段名称将被用于结果的字段名称。当使用 UNION 时，MySQL 会把结果集中重复的记录删掉，而使用 UNION ALL ，MySQL 会把所有的记录返回，且效率高于 UNION。

好，今天学习到这里。工作中用的最多就是查询。如果能消化本文涉及到的所有内容，大概能解决80%的工作需求。本文更多的是原理介绍，例子不多，只有先知道是什么，才能知道怎么学。那么，接下来最重要的是要多练习实践。因为实际的业务场景要复杂很多，给大家推荐两个刷题的网站，力扣和牛客网，里面有大量的sql面试题。能进一步提高我们sql的水平。这篇文章主要是SQL的常用查询。明天继续学习SQL的DML增删改。一起加油！

数据库|SQLServer数据库：数据的基本查询

哈喽，你好啊，我是雷工！

其实对于数据库的查询以前也应用过，只是使用时一般也是根据要实现的要求从网上搜索，能实现应用要求即可，现在根据视频学习，正好有这么一节，就听一遍，查漏补缺，温故知新。

以下为 学习笔记。

查询过程如下图所示：

客户端程序（C#程序或JAVA程序）提交查询请求，数据库服务器返回查询结果；

数据库服务器执行程序提交的查询请求，是在原始数据表中找到符合查询条件的数据，产生一个临时结果集，并未实际创建新表；

3.1、查询语句一般由4个基本部分组成

①查询内容：select AccountName,AccountContent,originality

②查询对象：from Account

③过滤条件：where AccountId<10008

④结果排序：order by AccountId DESC

3.2、查询语法结构

①：select <列名>

②：from<表名>

③：where<查询条件的表达式>

④：order by<根据列名排序>【DESC或ASC】

补充说明：其中③和④是可选的，并非必须的。

①：select*from Author 中的“*”表示查询所有列，实际项目中不这样用；

②：多个条件的连接使用and进行连接；

③：使用【AS】或者【=】可以重新命名字段；

④：使用“+”连接字符型数据，结果为字符串数据的拼接；使用“+”连接数值型数据，结果为数据的算数求和；

⑤：查询为空的使用where <列名> is null；

⑥：限制固定行数：使用select top <行数>……

⑦：限制百分比数：显示百分之三十【select top 30 percent ……】

⑧：升序排列：order by <列名> ASC

⑨：降序排列：order by <列名> DESC

⑩：排序遇到排序列同等数值的时可以增加排序列，多个排序列之间用“，”分割，前一个条件相等时，自动按下一条件排序；

示例：

以上为数据基本查询，各个数据库基本上也是同样的语法，一通百通。

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com