数据库sql idea导入数据库sql 收藏 0

【数据管理】数据库通用概念和常用SQL讲解

数据库是计算机领域的专业词汇，大部分人也许觉得和数据库没有交集。但其实每天，甚至连你自己都没有意识到，我们一直在使用数据库。淘宝购物挑选的商品信息，手机通讯录里面的联系人，微信发送的聊天记录等，数据都是存储在数据库进行管理，人们一直在间接地使用数据库。

数据库在工作生活中使用如此广泛，即使不是计算机领域的人员，也应该了解其通用的概念，扩展知识的广度。如果感兴趣可以再掌握常用的数据库查询SQL语句，亲自搭建属于自己的数据库。

本文后面和大家分享如下三个方面：

1. 数据库的定义
2. 数据库的通用概念
3. SQL的定义及其常见语句

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

以上是取自百度百科的定义。

通俗的理解，数据库，就像是一个电子化的文件柜。文件柜只是一个用于存放数据的物理位置，它不管数据是什么，也不管数据是如何组织的。在《SQL必知必会》中，数据库定义如下，全面而凝练地总结了数据库的含义。

数据库

保存有组织的数据的容器。

数据库软件（DBMS）：

人们通常把数据库这个术语代表他们使用的数据库软件，这是边界不清晰造成的混淆。数据库软件，确切的说，应称为数据库管理系统（DBMS）。数据库是通过DMBS创建和管理的容器。MySQL就是常见的数据库管理系统，即它是一种数据库软件。

表（table）：

表是某种特定类型的数据的结构化清单。

关键的一点是，存储在表的是同一种类型的数据或一个清单。不允许将商品清单和顾客信息清单放在同一个数据库表，这样对后续的检索访问将造成困难，应该创建两个表，遵循功能单一的设计原则。数据库中的每个表都有一个唯一的名字，不允许有同名的表。

列（column）：

列是表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的。可以想象表是一个Excel表格，表格的每一列，存储着对应某个字段类型的数据。举例如，你有一个顾客信息表，每一列分别对应为姓名，地址，联系电话等，它们一起组成了一个表。

数据类型（datatype）：

列中所允许的数据类型，如数值，字符串等。每个列都有对应的数据类型，用于限制该列存储的数据。这样有利于避免其他类型的数据误录入，也有利于数据库管理系统知道数据类型后，优化数据的存储和排序。

行（row）：

表中的数据是按行存储的。将表想象成Excel表格，垂直的是列，水平的就是行。行也被称为记录（record）。如果表是顾客信息表，那么一行数据，即是一个顾客的完整信息记录。

主键（primary key）：

一列（或一组列），其值能唯一区分表中的每一行。主键用于表示一个特定的行。没有主键，更新和删除表中特定的行很困难。表中的任何列都可以作为主键，只要满足两个条件：任意两行不存在相同的主键值，每个行必须有一个主键值（不允许为NULL）。主键通常定义在某一列，也可以多列组成主键，多列主键值组合在一起需要唯一。

SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写。

SQL是一种专门用于数据库通信的语言。与其他语言（Java，Python等）不同，SQL由很少的词构成，这是有意为之，因为设计SQL的目的，就是提供一种从数据库读写数据的简单有效的方法。

SQL不是某一个数据库软件的专用语言，几乎所有主流的数据库软件都支持SQL。所以学习了SQL，你也就掌握了与主流数据库软件打交道的方法。

下面是汇总的常见SQL语句，如果感兴趣可以进一步去查阅学习专业的SQL学习资料。

语句有2个注意点和大家提一下。

a. SQL语句不区分大小写。可以对关键字使用大写，对表和列名使用小写，可读性更好。

b. 多条SQL语句必须以分号(;)分割，单条语句可以不用分号结尾。

创建库

CREATE DATABASE db1;

建库是否存在，不存在则创建

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db1;

查看所有数据库

SHOW DATABASES;

查看某个数据库的定义

SHOW CREATE DATABASE db1;

修改数据库字符信息

ALTER DATABASE db1 CHARACTER SET utf8;

删除数据库

DROP DATABASE bd1;

查看表结构

DESC 表名；

查看创建表的 SQL 语句

SHOW CREATE TABLE 表名；

修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名；

添加一列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型；

删除列

ALTER TABLE 表名 DROP 列名；

删除表

ALTER TABLE 表名;

DROP TABLE IF EXISTS 表名;

增加

写全所有列名

INSERT INTO 表名（列名1,..．列名 n ) VALUES（值1,.．值 n )

不写列名（所有列全部添加）

INSERT INTO 表名 VALUES（值1，值2,..．值 n )

插入数据 （不写有默认值的列，使用默认值)

INSERT INTO 表名（列名1，列名2) values （值1，值2)

删除

删除表中数据

DELETE FROM 表名 WHERE 列名=值；

删除表中所有数据

DELETE FROM 表名；

删除表中所有数据（高效先删除表，然后再创建一样的表）

TRUNCATE TABLE 表名;

修改

不带条件的修改（会修改所有行）

UPDATE 表名 SET 列名=值；

带条件的修改

UPDATE 表名 SET 列名=值 WHERE 列名＝值;

UPDATE [ IGNORE ] table_name

SET

column _ namel =value1,

column _name2=value2,

[ WHERE clause ];

排序查询 order by

语法： order by 子句

例子

SELECT * FROM person ORDER BY math;

SELECT * FROM person ORDER BY math DESC;

聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

1.COUNT：计算个数

2.MAX：计算最大值

3.MIN：计算最小值

4.SUN：计算和

5.AVG：计算平均数

分组查询

语法： GROUP BY 分组字段；

注意：分组之后查询的字段；分组字段、聚合函数

按照性别分组。分别查询男、女同学平均分

SELECT gender , AVG ( math ) FROM student GROUP BY gende;

按照性别分组。分别查询男、女同学平均分，人数

SELECT gender , AVG ( math ), COUNT ( id ) FROM student GROUP BY gender;

分页查询

语法： LIMIT 开始的索引，每页查询的条数；

公式：开始的索引 =（当前的页码-1)＊每页显示的条数

LIMIT是一个 MySQL \”方言\”

每页显示3条记录

SELECT * FROM student LIMIT 0,3

SELECT * FROM student LIMIT 3,3

SELECT * FROM student LIMIT 6,3

子查询：查询中嵌套查询

查询年龄最高的人员信息

查询最高的年龄

SELECT MAX ( age ) FROM 表名;

查询人员信息，并且年龄等于30的

SELECT * FROM 表名 WHERE age =30;

一条 sql 就完成这个操作。这就是子查询

SELECT * FROM 表名 WHERE age =

( SELECT MAX ( age ) FROM 表名);

连接查询

左外连接–查询的是左表所有数据及其交集部分

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ outer ] JOIN 表2 ON 条件；

右外连接﹣﹣查询的是右表所有数据及其交集部分

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ outer ] JOIN 表2 ON 条件

希望以上内容能对你有所启发，互相学习，共同成长！

SQL命令类型全解析：从DDL到DQL，掌握数据库操作核心指令

大家好，今天我们来聊聊SQL，这个数据库操作的基石。在日常的开发工作中，我们每天都在和数据库打交道，而SQL就是我们和数据库沟通的桥梁。SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的强大语言。它不仅仅用于查询数据，还包括创建、修改、删除数据库结构，控制用户权限等等。为了更好地理解和使用SQL，我们需要了解SQL命令的不同类型。今天，我们就一起来梳理一下SQL的五大命令类型：DDL、DML、DCL、TCL和DQL。

开篇点题

在数据库的世界里，SQL 命令就像我们的指令，告诉数据库要做什么。但是，如果把所有的指令都混在一起，那数据库就乱套了。所以，SQL 命令按照功能被划分为不同的类型。就像我们操作电脑时，会有文件管理、程序运行、系统设置等不同的功能模块一样。那么，SQL 都有哪些“功能模块”呢？这就是我们今天重点要介绍的内容。

内容主体

DDL 主要负责数据库结构的定义和管理，也就是“造房子”的工作。它包括创建数据库、表、索引等，也包括修改和删除这些结构。

• CREATE: 用于创建数据库或数据库对象（表、索引、视图等）。 例如：CREATE TABLE users (id INT, name VARCHAR(255)); 创建了一个名为 users 的表，包含 id 和 name 两个字段。
• ALTER: 用于修改数据库对象，例如，修改表结构，添加列或修改列的数据类型。例如：ALTER TABLE users ADD COLUMN email VARCHAR(255); 给 users 表添加了一个 email 列。
• DROP: 用于删除数据库对象。例如：DROP TABLE users; 将 users 表删除。
• TRUNCATE: 用于快速删除表中的所有数据，但保留表结构。例如： TRUNCATE TABLE users; 清空 users 表的数据。和 DELETE 命令不同， TRUNCATE 不会记录操作日志，所以速度更快。
• RENAME: 用于重命名数据库对象。例如：RENAME TABLE users TO user_info; 将 users 表重命名为 user_info。

DDL 命令通常由数据库管理员执行，用于定义数据库的结构。

DML 主要负责数据的增删改查，也就是“往房子里搬家具，或者把旧家具扔掉”的工作。

• INSERT: 用于向表中插入新的数据行。例如：INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, \’Alice\’); 向 users 表中插入一条记录， id 为 1， name 为 \’Alice\’。
• UPDATE: 用于修改表中已有的数据。例如：UPDATE users SET name = \’Bob\’ WHERE id = 1; 将 id 为 1 的用户的名字改为 Bob。
• DELETE: 用于删除表中的数据行。例如：DELETE FROM users WHERE id = 1; 删除 id 为 1 的用户。
• MERGE: 合并操作，用于根据条件更新或者插入数据。这在数据同步或数据仓库 ETL过程中非常有用，可以根据数据是否存在进行不同的操作。例如，当某个用户在表中存在时更新其信息，否则插入新用户。

DML 命令是开发人员最常用的SQL语句，用于操作表中的数据。

DCL 主要负责数据库的权限管理，包括给用户授权、撤销用户权限等等， 类似于“给房子安装门锁，谁可以进，谁不可以进”的工作。

• GRANT: 用于给用户或角色授予权限。例如：GRANT SELECT ON users TO user1; 授权 user1 用户可以在 users 表上执行查询操作。
• REVOKE: 用于撤销用户或角色的权限。例如：REVOKE SELECT ON users FROM user1; 撤销 user1 用户在 users 表上的查询权限。

DCL 命令主要由数据库管理员使用，用于控制数据库的访问权限。

TCL 主要负责管理数据库的事务，事务是指一系列数据库操作，要么全部成功，要么全部失败，保证数据的一致性。就好比“一次购物，要么付款成功，商品入库成功，要么都不成功”的工作。

• COMMIT: 用于提交事务，将事务的所有修改永久保存到数据库。例如：在执行一系列插入、更新操作后，执行 COMMIT; 将所有修改提交。
• ROLLBACK: 用于回滚事务，撤销事务中的所有修改，回到事务开始之前的状态。例如：如果在执行一系列操作后，发现数据有误，执行 ROLLBACK; 可以撤销这些修改。
• SAVEPOINT: 用于设置事务中的保存点，允许事务回滚到特定的保存点。这可以支持更细粒度的回滚控制，避免回滚整个事务。 例如，在一个复杂事务中，可以使用 SAVEPOINT A; 设置保存点A，然后执行一些操作，如果出现错误，可以回滚到保存点A。

TCL 命令用于保证数据操作的原子性和一致性，是数据库开发中重要组成部分。

DQL 主要负责数据的查询，也就是“从房子里查找你需要的东西”的工作。

• SELECT: 是 DQL 中最重要的命令，用于从数据库中查询数据。 例如：SELECT * FROM users; 查询 users 表的所有数据。

DQL 命令是开发人员日常工作中最常用的命令，用于从数据库中检索所需的数据。

总结

今天我们一起梳理了 SQL 的五大命令类型：DDL、DML、DCL、TCL 和 DQL。每种类型的命令都有其特定的用途，它们共同协作，构成了我们操作数据库的完整工具箱。理解这些命令，能帮助我们更高效、更安全地管理数据库。

希望通过今天的讲解，大家对 SQL 命令的分类有更清晰的认识。在实际开发中，要根据具体的需求选择合适的 SQL 命令。熟练掌握这些命令，是成为一名优秀的数据库开发人员的必备技能。

实践建议：

1. 多动手实践：在自己的数据库环境中，尝试执行各种 SQL 命令，加深理解。
2. 多思考应用场景：在实际项目中，结合具体场景选择合适的 SQL 命令。
3. 多阅读官方文档：深入了解每个 SQL 命令的详细语法和使用方法。

开放性思考：

除了以上五种类型，你认为SQL还有没有可能出现新的命令类型？ 或者你有没有在实际工作中遇到需要用多个SQL类型命令组合才能完成的需求？ 欢迎大家在评论区分享你的想法和经验。

希望这篇文章对你有所帮助，祝你编程愉快！

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com