数据库sql语句常见面试题—sql数据库面试必会6题经典 收藏 0

SQL 注入面试题精选！25 道题及答案带你轻松应对面试

1. 什么是SQL注入？

答案：SQL注入是利用应用程序未能正确验证用户输入的数据而向数据库查询中插入或“注入”任意SQL代码的一种攻击技术。

2. 如何防止SQL注入？

答案：防止SQL注入的最佳实践包括使用预编译语句（Prepared Statements）和参数化查询，限制数据库用户的权限，验证和清理所有用户输入，使用存储过程，并定期更新和修补数据库系统。

3. 为什么使用预编译语句可以防止SQL注入？

答案：预编译语句将SQL代码与数据分离，这样即使用户输入了SQL语法，也会被作为普通的字符串处理，而不是执行为命令。

4. 举例说明一个典型的SQL注入攻击场景。

答案：如果一个登录表单直接将用户名和密码拼接到SQL查询中，攻击者可以通过输入`\’ OR \’1\’=\’1`来绕过认证逻辑，因为这会使条件永远为真。

5. 什么是盲注（Blind SQL Injection），它是如何工作的？

答案：盲注是指当攻击者无法看到错误信息时使用的SQL注入形式。攻击者通过发送特定的查询并观察应用的行为（如响应时间、页面内容的变化等）来推断出有关数据库结构的信息。

6. 如何检测网站是否存在SQL注入漏洞？

答案：检测SQL注入漏洞的方法包括手动测试输入点（例如搜索框、登录表单）、自动化扫描工具（如sqlmap），以及审查代码以查找不安全的数据库查询构造方式。

7. 什么是第二阶SQL注入（Second Order SQL Injection），它与传统的SQL注入有何不同？

答案：第二阶SQL注入指的是攻击者提供的输入最初不会被执行，而是存储在数据库中，然后在稍后的某个时间点被另一个查询触发执行。它不同于传统的即时执行型SQL注入。

8. 如何保护基于Web的应用程序免受SQL注入攻击？

答案：除了上述提到的预防措施外，还应该实施最小权限原则，确保应用程序只拥有完成其工作所需的最少数据库访问权限；同时要加密敏感数据，部署Web应用防火墙(WAF)等。

9. 如果已经遭受了SQL注入攻击，应采取哪些步骤？

答案：发现SQL注入后，首先应立即隔离受影响的系统，评估损害程度，修复漏洞，更改所有可能受影响的账户密码，并通知相关方（如用户、管理层）。还要考虑聘请安全专家进行彻底的安全审查。

10. 什么是时间盲注（Time-based Blind SQL Injection），它有什么特点？

答案：时间盲注是一种特殊的盲注类型，其中攻击者通过发送会导致数据库延迟响应的特殊查询来确定查询的结果。根据延迟的时间长短，攻击者可以判断某些条件是否为真。

11. 在使用ORM框架的情况下，如何防止SQL注入？

答案：大多数现代的ORM（对象关系映射）框架都内置了防止SQL注入的功能。它们通过参数化查询或预编译语句来构建SQL查询，避免直接拼接字符串。开发者应当遵循框架的最佳实践，确保所有查询都是通过安全的方法构造的，并且不绕过ORM直接执行原始SQL。

12. 什么是NoSQL注入，它与SQL注入有何不同？

答案：NoSQL注入是指针对非关系型数据库（如MongoDB、Cassandra等）的注入攻击。由于NoSQL数据库的查询语法和结构不同于传统的SQL，所以其注入方式也有所区别。例如，在MongoDB中，注入可能涉及到操控JSON/BSON文档中的查询条件。防御NoSQL注入也需要采用特定于该类型数据库的技术，如正确地验证和清理输入数据，以及使用相应的驱动程序提供的安全特性。

13. 描述一种高级的SQL注入技术，如联合查询注入（Union Query Injection）。

答案：联合查询注入是利用`UNION`操作符将攻击者的查询结果附加到原始查询的结果集中。攻击者构造一个与原查询列数相同且兼容的数据类型的子查询，从而可以获取额外的信息，比如从其他表中读取敏感数据。防御这种攻击需要严格限制用户输入的内容，并确保即使在出现错误时也不会泄露关于数据库结构的信息。

14. 解释如何利用布尔盲注（Boolean-based Blind SQL Injection）推断出数据库的内容。

答案：布尔盲注是基于应用程序响应的变化来进行判断的一种技术。攻击者可以通过发送会返回真假两种不同页面内容或行为的查询来逐步确定数据库中的信息。例如，通过逐个字符猜测表名、列名或数据值，每次尝试不同的字符直到找到正确的那个，以此类推，最终可以获得完整的数据集。

15. 当应用部署在云环境中时，应采取哪些额外步骤来保护免受SQL注入攻击？

答案：除了常规的安全措施外，云环境下的应用还应该利用云服务提供商的安全功能，如网络级防火墙规则、数据库审计日志、自动补丁更新和配置管理工具。此外，应该实施严格的IAM（身份和访问管理）策略，控制谁能访问数据库实例，并启用加密以保护静态和传输中的数据。

16. 如何通过HTTP头部进行SQL注入攻击，举例说明。

答案：有时Web应用程序不仅会在URL参数或表单字段中处理用户输入，还会根据HTTP头部（如User-Agent, Referer等）来执行某些逻辑或查询。如果这些头部没有被妥善处理，也可能成为SQL注入的入口点。例如，一个应用程序可能会根据Referer头来记录来源网站，而这个过程中的SQL查询如果没有正确处理，就可能导致SQL注入。

17. 描述一次SQL注入攻击成功后，攻击者能获得的最大权限是什么？

答案：成功的SQL注入攻击可以使攻击者获得对整个数据库的完全控制权，包括但不限于读取、修改或删除任意数据；获取存储过程、触发器和其他数据库对象的定义；甚至在某些情况下，如果数据库配置不当，攻击者还可以通过xp_cmdshell等扩展存储过程执行操作系统级别的命令，进而可能控制服务器。

18. 请解释如何利用错误消息进行SQL注入攻击，并说明为什么这很重要。

答案：详细的错误消息可以为攻击者提供有关数据库内部工作方式的重要线索，如数据库类型、版本、表结构等。通过诱导应用程序抛出包含有用信息的错误，攻击者能够更快地识别和利用漏洞。因此，生产环境中的应用程序应当配置为只显示通用的错误消息，而不透露任何敏感的技术细节。

19. 什么是多语句SQL注入（Multi-statement SQL Injection），它有什么风险？

答案：多语句SQL注入允许攻击者在一个查询中插入多个独立的SQL命令。如果数据库配置允许执行多条语句，那么攻击者就可以通过这种方式执行一系列恶意操作，如创建新用户、更改密码或执行破坏性命令。为了防止这种情况，应该禁止在应用程序中执行多语句查询，并始终限制用户的权限。

20. 解释如何在代码审查过程中发现潜在的SQL注入漏洞。

答案：在代码审查期间，重点应该是寻找所有与数据库交互的地方，特别是那些直接或间接使用用户输入构建SQL查询的地方。检查是否正确使用了预编译语句、参数化查询或ORM方法，以及是否有适当的输入验证和清理逻辑。同时，还要注意任何异常处理机制，确保它们不会意外地暴露出敏感信息。

21. 如何在不返回任何错误信息的情况下，利用时间延迟盲注（Time-based Blind SQL Injection）确定数据库版本？

答案：即使应用程序被配置为不显示任何错误信息，攻击者仍然可以使用时间延迟盲注技术来推测数据库版本。例如，在MySQL中，可以通过`IF`语句或`SLEEP()`函数构造查询，使得如果某个条件成立，则查询会延迟特定的时间。通过二分法逐字符猜测数据库版本字符串中的每个字符，并根据响应时间判断猜测是否正确，最终可以完整地推断出数据库版本。

22. 在SQL注入漏洞修复后，为什么还需要进行回归测试？请详细解释。

答案：回归测试是在修复软件缺陷后重新运行以前的测试用例，以确保新的更改没有引入新的问题或导致现有功能失效。对于SQL注入修复而言，回归测试可以帮助确认修复确实有效，防止其他地方存在类似的问题，并且验证修复不会影响应用程序的正常功能。此外，它还可以帮助发现那些可能被忽视的边缘情况或复杂的输入场景。

23. 描述一个场景，在这个场景中，尽管使用了预编译语句和参数化查询，但应用程序仍然容易受到SQL注入攻击。

答案：即使使用了预编译语句和参数化查询，如果应用程序逻辑允许动态构建查询的一部分（如表名、列名），并且这部分是由用户输入控制的，那么就可能存在SQL注入风险。例如，如果开发者基于用户提供的排序字段名称来构建查询，而这些字段名称没有经过严格的白名单验证，攻击者就可以操纵输入来执行任意查询。因此，除了参数化查询外，所有动态生成的SQL部分都应严格限制并验证。

24. 解释如何利用SQL注入绕过基于角色的访问控制（RBAC）。

答案：基于角色的访问控制是通过分配给用户的权限来限制他们能够执行的操作。然而，如果应用程序在检查用户权限时依赖于从数据库检索的信息，而这些查询又存在SQL注入漏洞，攻击者就可以操控查询结果，使自己看起来拥有更高的权限。例如，通过修改查询条件让所有用户都被认为具有管理员权限。为了防止这种情况，应该确保权限检查逻辑是安全的，并且与用户身份验证过程紧密结合，避免直接在查询中包含权限相关的逻辑。

25. 假设你在一个受限环境中，无法使用自动化工具，如何手动检测并验证SQL注入漏洞的存在？

答案：在没有自动化工具的情况下，可以采取以下步骤手动检测SQL注入：

（1） 分析应用程序源代码，寻找潜在的SQL注入点，特别是那些直接拼接用户输入到SQL查询的地方。

（2）在输入框或其他可输入区域尝试简单的SQL注入测试字符串，如单引号 `\’` 或闭合括号 `)`，观察应用的行为变化。

（3）尝试使用布尔盲注方法，通过改变查询条件来观察页面内容或行为是否有意料之外的变化。

（4）如果支持，尝试使用联合查询注入，通过附加额外的查询结果来获取更多信息。

（5）对于时间延迟盲注，可以通过发送会导致数据库延迟响应的查询，然后根据响应时间来判断是否存在漏洞。

（6）仔细分析应用程序返回的所有数据，包括HTTP头部、状态码、Cookie等，因为有时候非直观的地方也可能是SQL注入的入口点。

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20个最常见的 SQL 面试问题

本文将提供你在实际面试中可能会遇到的一些常见 SQL 面试问题的列表，以及答案。

为了充分掌握这些知识，请先尝试自己回答每个问题。

SQL 代表结构化查询语言，是一种编程语言，用于与存储在关系数据库管理系统中的数据进行通信。

它的语法类似于英语，易于编写、阅读和解释。它允许您编写定义您正在寻找的数据子集的查询。您可以保存这些查询、优化它们、共享它们并在不同的数据库上运行它们。

数据库是存储在计算机中的一组数据，其中数据的结构使其易于访问。

关系数据库是一种数据库。它使用的结构允许我们识别和访问与数据库中其他数据相关的数据。

关系数据库中的数据通常以表格的形式组织。

关系数据库管理系统 (RDBMS) 是一个允许您创建、更新和管理关系数据库的程序。

大多数关系数据库管理系统使用 SQL 语言来访问数据库。

最流行的 RDBMS 是 MySQL。其他包括 PostgreSQL、Oracle DB、SQL Server 和 SQLite。

表是组织成行和列的数据集合。它们有时被称为“关系”。

它们可以拥有数百、数千、有时甚至数百万行数据。

一列是表中的数据的一个记录。

甲列是一组特定类型的数据值的。

数据类型是一个属性，用于指定列所包含的数据类型。

数据库的每一列都有一个数据类型。

一些常见的数据类型是INTEGER、TEXT、DATE、REAL。

甲主键是唯一标识一个表的每行中的列。

主键必须满足以下要求：没有值可以NULL，每个值必须是唯一的，一个表不能有多个主键列。

例如，在一个customers表中，主键是customer_id。

一个外键是出现在不同的表中的一个表的主键。例如，如果还有一个orders表，每个订单都可以存储客户，这样customer_id列就是外键。

该ALTER语句用于向表中添加新列。它改变了表结构。

该UPDATE语句用于编辑表中的一行。它更改表中的现有记录。

查询是用于检索存储在数据库中的信息的 SQL 语句。

它们允许我们通过提出问题并返回包含与问题相关的数据的结果集来与数据库进行通信。

子查询是嵌套在外部查询内部的内部查询。

他们可以嵌套的内部SELECT，INSERT，UPDATE，或DELETE语句。

当存在子查询时，它将在运行外部语句之前执行。

约束是一组规则，用于告诉数据库限制可以为列存储的数据类型。它们告诉数据库拒绝不符合限制的插入数据。

它们添加有关如何使用列的信息，并在列的数据类型之后调用。

一些约束的例子是：

PRIMARY KEY，它唯一标识每一行并要求每个值都是唯一的。 UNIQUE，这要求列中的每个值都不同。 NOT NULL，这要求列具有值。 DEFAULT，如果新行未指定该列的值，则该参数将作为插入行的假定值。

语句是数据库识别为有效命令的文本。

它们可用于执行诸如更改表结构、更新数据或从数据库检索数据等任务。

语句的结构可以变化，但每个结构都必须以分号 结尾;。一条语句使用的行数无关紧要，可以写成一行，也可以拆分成多行，以便于阅读。

当一个字段没有值时，它用一个NULL值表示。

要检查字段是否没有值，您可以使用IS NULL以下条件：WHERE col IS NULL。

要检查字段是否具有值，您可以使用IS NOT NULL以下条件：WHERE col IS NOT NULL。

DISTINCT是我们想要在输出中返回唯一值时使用的关键字。它过滤掉指定列中的所有重复值。

UNIQUE是用于确保列的所有值都不同的约束。它类似于PRIMARY KEY，不同之处在于一个表可以有许多不同的UNIQUE列。

聚合函数用于对一个或多个值执行计算，并返回包含更有意义信息的单个值。

一些聚合函数COUNT()，SUM()，MAX()，MIN()，AVG()，和ROUND()。

联接是一种根据两个或多个表之间的相关列组合来自两个或多个表的行的方法。

AnINNER JOIN用于包含两个表中符合ON条件的组合行。最终结果不包括与ON条件不匹配的行。

ALEFT JOIN用于保留第一个表中的所有行，无论第二个表中是否存在与ON条件匹配的行。

当您希望在显示分组或汇总信息的同时维护原始表的值时，可以使用 Windows 函数。它类似于聚合函数，但不会通过将它们组合或分组为几个结果来减少结果中的行数。

索引是在数据库后台使用的强大工具，通过充当数据的查找表来加快查询速度。

它们需要有效地存储数据以加快检索速度，这对于每天需要处理 PB 级数据的大型科技公司的成功至关重要。

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com