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Python与Java哪个前景更好？从这几点来帮你客观分析

Python与Java新手应该选哪个？应该是当今讨论最为热门的话题了。

在过去的几年中，Python的普及速度令人惊叹，Java的王者地位也常年不衰。目前两者的竞争愈发激烈，怎么选择成为了许多初学者萦绕心中的问题，网上有很多版本的说法牵引着他们的思维，让本来很简单的问题复杂化。

这篇文章，我将会带领你们了解Python与Java之间的区别，各自的优点，相信读完之后，你就会有了自己的答案。

Java

Java是一种面向对象的编程语言。并且可移植，只需要平台支持JVM，就可以将代码运行在任何计算机上。Java语法与C ++非常相似。Java还是动态链接的编程语言。可以在网上任何地方下载Java源代码，然后在Java编译器上运行。除此之外，Java是具有自动内存管理功能的多线程语言。

Python

Python是一种开源编程语言。所以在全球范围内有很多人都可以对它进行维护，同时，Python也是一种高级的面向对象的编程语言。像任何其他编程语言一样，Python内置了数据结构。Python提供了许多软件包和模块，可让您重用代码。像其他语言一样，您只需几行代码就可以用Python编写代码。Python中没有特定的语法。因此，对于初学者来说，Python中的代码可读性非常简单。

两种语言的基本特性介绍完成之后，我们开始对他们进行比较。

Python vs Java 速度

Java的速度要快于Python。因为Python的架构原因，导致它的编译速度很慢，Python将代码转换为机器语言需要很长时间。与Python相比，Java体系结构更加可靠，速度更快。在Java的编译过程中，节省了计算机上的大量时间和内存，并提供了更快的代码执行速度。

Python vs Java 易于学习

对于初学者来说，Python相对比较简单。Python的语法类似于伪代码或普通英语，不需要严格的代码结构。除此之外，因Python的开源性，它拥有世界上最多的学习社区，帮助开发者和学员解决问题。

相反，Java语言比较复杂，尤其对于初学编程的小白来说，晦涩难懂，还有严格的代码结构。所以从易学的角度来说，Java完败。

Python vs Java 趋势

Python为蓝条，Java为红条，可以看到，2019年Python的热度是高于Java的。

Python与Java Web 开发

在Python vs Java Web开发中，web后端开发是最困难的，因为开发者需要确定所有设计要求，安全性，可靠性和有效性。但是，为了克服这些问题，开发人员开发了框架，有了框架之后，这些问题就迎刃而解，直接套用。渐渐的这些框架被应用到了全球各地。

Python提供了用于Web开发的Django和Flask框架。相对来说，Django比Flask更加强大，Django具有ORM层，ORM的存在使处理数据库和执行各种数据操作更为便捷。

另一方面，Java提供了Spring框架，是目前广为使用的框架。一些知名公司（例如GE和Dell）都使用Spring。

Python 与 Java 机器学习

Python是机器学习的最佳选择之一。你可以用Python进行复杂的运算，但无需进行复杂的编程。大多数AI和机器学习开发人员都在使用Python。

Python拥有大量的AI和数值计算的库与框架，开发人员可以随意地套用。相比于Python，Java在此领域就略逊一筹，它不像Python一样拥有现成的库可以使用，如果要实现相应的功能，只能去手写算法和逻辑代码。

代码的可读性和格式

我们都知道Python提供了比Java更好的代码可读性。除此之外，与Java相比，Python还提供了不错的编码格式。让我们以一个示例来比较Python和Java代码。让我们从Python代码开始：

Python代码：

def get_symbols(file_name):

with open(file_name, “r”) as in_file:

records = []

count = 0

symbol_set = “”

for line in in_file:

symbol_set = symbol_set + line[:-1] + ‘,’

count = count + 1

if count % 20 == 0:

records.append(symbol_set)

symbol_set = “”

symbols.append(symbol_set)

return records

Java code：

List<String> getSymbols(String filename) throws IOException {

List<String> records = new ArrayList<>();

try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(filename))) {

String line;

int count = 0;

StringBuilder symbol_set = new StringBuilder();

while ((line = reader.readLine()) != null) {

symbol_set.append(line).append(“,”);

count++;

if ((count % 20) == 0) {

records.add(symbol_set.toString());

symbol_set.setLength(0);

}

}

records.add(symbol_set.toString());

return records;

}

}

从上面两段代码中可以看出，空格在 Python中起着至关重要的作用。在python中，制表符用于嵌套，而冒号用于启动循环和条件块。与其他编程语言相比，Python代码简洁明了。

Java中没有空格。Java完全忽略空格。它在语法中使用分号，括号和花括号。

Python vs Java 性能

这两种编程语言都是跨平台的。在Python中，代码会在运行时进行编译。Java会预先编译代码。然后将代码分配到字节码中。这就是Java提供优于Python的性能的原因。JVM将JIT编译用于所有程序。所以整个程序都是预编译好的。Python的主版本不具备高级编译功能，但是Python的一些新变体可以做到这一点，例如PyPy。

Python 与 Java 架构

在Python体系结构中，代码将转换字节码。然后，字节码转换为机器码。机器代码存储在另一个文件夹中，机器代码在运行时不翻译。因此字节码由Python虚拟机发送。PVM负责在各种设备上运行Python代码。

Java体系结构是编程语言中最精致的体系结构之一，Java提供了一个运行时环境来操作代码。Java字节码转换为机器语言。机器语言代码在执行时进行编译。

Python 与 Java 数据科学

Python是数据科学中最受欢迎的编程语言之一。在数据科学中执行各种操作非常方便。借助Python可以轻易在数据库中组织原始数据。除此之外，Python还有助于在大数据操作中存储结构化和非结构化数据。此外，Python还提供了各种在大数据技术中非常有用的库和模块。

另一方面，Java在数据科学领域并不流行，由于Java的体系结构和功能，很少有公司在大数据技术中使用Java。

结 论

综上所述，Python和Java都是强大的编程语言。他们不同的领域都发挥着不同的优势，如果想从AI或大数据相关工作，选择Python。如果打算从事Web开发或者大型软件的开发，选择Java。

Python和Java哪个好？从难度及就业面分析

Python和Java或者说任何一门语言都很难割裂的说哪一个更好，他们都是互有长短。

零基础学编程

如果是想掌握一门语言来维持生计的话，依照国内现在的形式Java应该是你的首选。

首先，总的来说，Java在国内的职位相对其他语言而言较多，而且不仅在北上广深这些一线城市，在许多非一线城市也能有大量的职位招聘。随便打开一个求职软件，看看你们当地的招聘情况，绝对会发现Java的招聘职位比Python的更多。

其次，经常听说Java市场饱和，不再需要Java程序员了，但其实饱和的是中低端的职位，有经验的Java程序员依然稀缺。所以很难说这个市场饱和了。

还有，由于Java是编译型语言，有比较多的约束，学习Java能够养成比较好的习惯。而像Python语言，虽然写起来舒服，但是如果习惯不太好，那么维护起来就很麻烦。初学者，养成一个良好的编程习惯也是很重要的。

如果，掌握一门语言只为了兴趣。那么Python是一个不错的选择。

Python约束较少，容易上手，学习曲线不陡，成本较低。Python的特点是模块的切分度很高，用到的工具则可以随用随学，做数据的，Pandas、Numpy之类的学学就行了，Django之类的就完全没必要。从这也可以看出来，Python可能更适合作为辅助工具来使用。

关于Python和Java优缺点的具体介绍：

python优点：在各个领域都可以应对，特别是目前热点机器学习与人工智能，而且可以预见未来python在这方面优势明显，原因是python在数据科学方面的巨大生态环境。

缺点：python对于中大型项目开发效率不高。因为他的动态类型系统导致许多错误无法在运行前发现，这也是python在运维或小型任务得到青睐而在企业大型项目不受欢迎的原因…

java优点：主要领域在web软件应用、大数据方面，这方面的生态稳定，特别是国内环境，很多公司的系统都是用nava搭建起来。因此工作机会更多。

缺点：历史包袱大导致该语言难有大改进，用起来会感觉到很多不好的体验。其次是未来形势不明朗，java8以上要商用收费(使用oenpsdk可以避免，但没法得到官方的新改进)，会影响市场机会(比如以后的java岗位减少)…

对于零基础人员而言Python更容易入门，对于就业来讲，Java的就业面更广，对于发展前景来说，Python和Java的发展前景不相上下。

对于程序员来说，没有最好的编程语言，只有更合适的语言。不论学哪种语言，如果能做到精益求精，那就无所谓哪种好与否了。

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非计算机专业该学习Java还是Python，有哪些不同

首先，从大的层面来看，计算机专业的同学应该重点关注一下Java语言，而非计算机专业的同学应该关注一下Python语言，因为虽然Java和Python都是比较典型的全场景编程语言，但是相对来说，Java语言主要应用在IT互联网行业，而Python语言在传统行业领域也有比较广泛的应用，这一点在工业互联网时代会有更加明显的体现。

Python语言目前在金融、医疗、教育等领域已经有了比较广泛的应用，在诸多传统行业纷纷实现业务云端化之后，大量的传统行业企业都会基于云计算平台来完成一些行业创新，而Python将作为一个重要的工具，辅助职场人完成基于云计算平台（PaaS等）的创新。

相对于Java语言来说，Python语言的前期学习难度要相对低一些，而且Python语言的应用非常灵活，代码的调整也比较方便，对于非计算机专业的同学来说，学习Python的难度也会小一些，而且也更容易建立起学习的成就感。实际上，当前在一些特定领域（金融等）里，还出现了一些基于Python语言的“简化版”，这也会降低Python语言的应用难度。

当然，在选择学习Python还是Java的过程中，除了要考虑到语言自身的特点之外，还需要考虑到本专业的特点，以及本专业所对应的行业技术体系，并不能一概而论。除了Java和Python之外，C语言目前也有很多应用场景，比如机械、自动化、智能装备等相关专业的同学，可以重点学习一下C语言。

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最后，不论学习何种编程语言，对于非计算机专业的同学来说，都应该重视多做实验，同时要为自己构建一个更好的学习场景，包括交流场景。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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